JefferyandClaude Opus 5
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完成使用者交代的三項優化建議。 一、情緒訊號放寬 Stop hook 字元門檻 ROLE_CAPTURE_MIN_CHARS=240 會濾掉字數少但情緒最濃的互動。實測「我好想妳」、 「最愛妳了」、「好可愛」三句都不在原本 56 個關鍵詞內，等於最珍貴的短互動反而不被記錄。 - 補上直接情感表達關鍵詞：可愛／愛／想妳／想你／想念／捨不得／感動／謝謝／乖／厲害／ 好棒／辛苦／彆扭／忌妒／撒嬌／陪／抱，及 love／miss／cute／thank／proud - 驗證：上述情感句全部命中，純技術指令仍正確略過 二、關係狀態量化，讓親近度成長有依據 規則要求「隨互動加深逐漸更親近」卻沒有任何數據可依據，角色只能憑感覺演， 容易忽冷忽熱。 - state.json 新增 first_activity／active_days／total_turns／positive_feedback - mark-activity 累計輪數與活躍天數；新增 --positive 由 Stop hook 判定情緒訊號後另計， 不與輪數混算 - 新增 relationship 子命令輸出一行摘要，SessionStart 注入 USER 區塊作為親近度依據 - 既有累積以可查證資料初始化（角色建立後的 transcript 輪數、有記憶的日期數、 最早記憶時間）；positive_feedback 刻意留空自然累積，不以記憶則數推估 三、技能再現：cues 提取線索 + recall 查詢 技能記憶只被動載入摘要且受預算限制，等於記了但用不出來。 - 記憶格式新增 cues 欄位（dumpMemory／loadMemory／apply 的 new 與 merge 路徑均支援） - 睡眠整理提示詞要求 procedural／rule 型態必填 2 至 5 個 cues - 新增 recall 子命令：比對總結、標籤、內容與 cues，含未整理的 inbox， rule／preference／procedural 加權優先 - role_load.sh 告知角色遇到似乎做過的任務或被問起過去細節時先查詢再回答 - 驗證：以不在 summary 也不在 content 的關鍵詞（bump）成功靠 cues 命中 版號 0.0.7 → 0.0.8 Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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