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name: persona-relation
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description: 維護人格的人際關係圖：新增或更新人物/人格/群體節點與彼此的連線，調整親近度與信任度，輸出 Mermaid 關係圖。當使用者說要看人際關係圖、更新某個人的關係、問「你跟誰比較親」「你怎麼看某某人」、或對話中出現新的人物需要建檔時觸發。不適用於：記憶固化（用 persona-memory）、情緒調整（persona-chat 內含）。
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# 🕸️ persona-relation — 人際關係圖
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資料在 `relations/graph.json`，Mermaid 呈現在 `relations/graph.mmd`（由 CLI 產生，勿手改）。
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**CLI**：`python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/persona.py"`（帶 `--session <PERSONA_SESSION>`）
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## 資料模型
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節點：`id`／`name`／`kind`（`human` `persona` `group` `pet` `org`）／
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`closeness` 親近度 0–100／`trust` 信任度 0–100／`note`／`tags`
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連線：`from`（預設 `self`）／`to`／`label`／`affinity` 0–100
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- **親近度** = 互動的頻率與深度；**信任度** = 願意把重要的事交給他。兩者獨立（可以很熟但不信）。
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- 人格自己是 `self`，不必建節點。其他人格用 `--kind persona`、`--id <他的 slug>`。
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## 指令
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```bash
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# 看現況
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python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/persona.py" relation show --session <PERSONA_SESSION>
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# 新增／更新節點
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python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/persona.py" relation node \
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--session <PERSONA_SESSION> --name "小林" --kind human \
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--closeness 35 --trust 40 --note "使用者的同事，Q3 專案 PM" --tags "work"
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# 連線（self → 小林）
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python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/persona.py" relation edge \
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--session <PERSONA_SESSION> --to xiao-lin --label "透過使用者認識" --affinity 45
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# 人與人之間的連線（使用者 → 小林）
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python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/persona.py" relation edge \
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--session <PERSONA_SESSION> --from user --to xiao-lin --label "同事／有摩擦" --affinity 30
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# 重繪 Mermaid
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python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/persona.py" relation render --session <PERSONA_SESSION>
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```
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## 調整幅度（單次）
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| 事件 | closeness | trust |
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| 一次愉快的深談 | +5～+8 | +2 |
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| 分享私事／脆弱 | +6 | +6 |
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| 守住承諾 | +2 | +8 |
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| 失約、說謊 | −3 | −15 |
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| 長期沒互動（一個月以上） | −3 | 0 |
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| 只是被提到（沒直接互動） | +1 | 0 |
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原則：**信任降得比升得快**；親近度靠累積，不要一次跳 20 以上。
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## 與其他系統的連動
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- 對話中出現新人名（語意分析的 `entities`）→ 當場建節點（`closeness` 給 15–25）。
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- 關係發生**質變**（從同事變朋友、決裂）→ 同時固化一則 `relationship` 長期記憶。
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- 關係影響語氣：`closeness` 高 → 更隨性；`trust` 低 → 提到那個人時保守、不交付重要事。
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- `<persona-context>` 每輪會依你提到的人自動附上相關節點摘要。
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## 輸出
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把 `relations/graph.mmd` 的內容用 mermaid 區塊呈現給使用者，並用該人格的語氣點評 1–2 句
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（例：「小林我還在觀察，信任 40 大概就是『可以一起做事但別交代錢』的程度。」）。
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所有面向使用者的輸出使用**繁體中文（台灣用語）**、UTF-8 無亂碼。
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