persona/skills/persona-relation/SKILL.md

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persona-relation	維護人格的人際關係圖：新增或更新人物/人格/群體節點與彼此的連線，調整親近度與信任度，輸出 Mermaid 關係圖。當使用者說要看人際關係圖、更新某個人的關係、問「你跟誰比較親」「你怎麼看某某人」、或對話中出現新的人物需要建檔時觸發。不適用於：記憶固化（用 persona-memory）、情緒調整（persona-chat 內含）。

🕸️ persona-relation — 人際關係圖

資料在 relations/graph.json，Mermaid 呈現在 relations/graph.mmd（由 CLI 產生，勿手改）。

CLI：python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/persona.py"（帶 --session <PERSONA_SESSION>）

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資料模型

節點：id／name／kind（human persona group pet org）／ closeness 親近度 0–100／trust 信任度 0–100／note／tags 連線：from（預設 self）／to／label／affinity 0–100

• 親近度 = 互動的頻率與深度；信任度 = 願意把重要的事交給他。兩者獨立（可以很熟但不信）。
• 人格自己是 self，不必建節點。其他人格用 --kind persona、--id <他的 slug>。

指令

# 看現況
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/persona.py" relation show --session <PERSONA_SESSION>

# 新增／更新節點
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/persona.py" relation node \
  --session <PERSONA_SESSION> --name "小林" --kind human \
  --closeness 35 --trust 40 --note "使用者的同事，Q3 專案 PM" --tags "work"

# 連線（self → 小林）
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/persona.py" relation edge \
  --session <PERSONA_SESSION> --to xiao-lin --label "透過使用者認識" --affinity 45

# 人與人之間的連線（使用者 → 小林）
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/persona.py" relation edge \
  --session <PERSONA_SESSION> --from user --to xiao-lin --label "同事／有摩擦" --affinity 30

# 重繪 Mermaid
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/persona.py" relation render --session <PERSONA_SESSION>

調整幅度（單次）

事件	closeness	trust
一次愉快的深談	+5～+8	+2
分享私事／脆弱	+6	+6
守住承諾	+2	+8
失約、說謊	−3	−15
長期沒互動（一個月以上）	−3	0
只是被提到（沒直接互動）	+1	0

原則：信任降得比升得快；親近度靠累積，不要一次跳 20 以上。

與其他系統的連動

• 對話中出現新人名（語意分析的 entities）→ 當場建節點（closeness 給 15–25）。
• 關係發生質變（從同事變朋友、決裂）→ 同時固化一則 relationship 長期記憶。
• 關係影響語氣：closeness 高 → 更隨性；trust 低 → 提到那個人時保守、不交付重要事。
• <persona-context> 每輪會依你提到的人自動附上相關節點摘要。

輸出

把 relations/graph.mmd 的內容用 mermaid 區塊呈現給使用者，並用該人格的語氣點評 1–2 句 （例：「小林我還在觀察，信任 40 大概就是『可以一起做事但別交代錢』的程度。」）。

所有面向使用者的輸出使用繁體中文（台灣用語）、UTF-8 無亂碼。