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v0.0.7：不說 AI 才會說的話（借 speak-human-tw 的刪除層）＋講過去要有出處 #10

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jiantw83 commented 2026-07-31 02:26:16 +00:00
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把 speak-human-tw 的「去 AI 味」搬進人格的回覆，但只搬得動一半——另一半改成人格才做得到的版本。

為什麼只搬一半

speak-human-tw（MIT）是文章的事後審稿器：判情境 → 鎖保護清單 → 列清單等作者勾選 → 交稿前自評。對話沒有「交稿」這個動作，也不能停下來等人勾選，所以：

  • 搬：刪除層（那些「一出現就破功」的句子）、台灣在地化、格式密度。
  • 不搬：保護清單（價格／退費條款／見證原話是行銷文件的零件）、兩輪確認流程、交稿前自評。
  • 換掉：它的「五情境 × 三力度」→ 我們的語氣層（bond × 親近度）。禮貌層撒「喔、啦、欸」是災難，老夫老妻層不撒反而假。

一、機械擋下（room post 拒收，--force 例外）

SPEECH_BLACKLIST：罐頭同理心（「這個我懂」「我完全理解」）、頒獎開場（「好問題」）、交差句（「希望這對你有幫助」）、預告（「接下來我會」）、假坦白開場（「老實說」）、說教深度腔（「說到底」「本質上」）、罐頭收尾（「總的來說」）、立場真空（「各有優缺點」「因人而異」）、無來源權威（「研究顯示」）、用旁白演情緒（「我愣了一下」）。

另加：一句疊兩層避險、CN_WORDS（中國用語）、半形標點、emoji／破折號／粗體與清單符號、「不是 A 而是 B」一輪超過一次。

二、誤殺防護（比清單本身更重要）

speechBody() 先拿掉引號與 `code` 再比對——提及不算使用，「我最近戒掉『賦能』這個詞」放行。

這是原專案自己踩到的坑：我用機械規則掃它的文件時，taiwan-localization.md 命中 1 個 ... 與 2 個彎引號，因為那幾行正是在說「不要用這些」。

其他邊界：「老實說」只擋這一輪第一句的開頭（「我沒修，老實說我忘了」放行）；會誤殺的中國用語（水平、默認、質量、文檔）沒有收進表裡。

三、人格能做到、文章做不到的那一半

原專案的最後一道界線是**「人味是作者的，不是你的」**——AI 沒有過去，所以遇到該有轉折的地方只能標「（需作者補充）」，編一段「我以前錯了」等於說謊。

人格有過去：長期記憶、日記、關係圖、十二情緒。所以那句話在這裡是有出處的引用，不是編造。

換來的義務——講自己的過去要有出處：

  • 「我以前⋯」「我原本以為⋯」只能講 recall 查得到的轉折。
  • lint 因此分兩級：speechLint() 對這類句子給 level: "hint"（不擋，但印一行提醒要你去驗），speechBlockers() 只回該擋的那些。
  • 查不到就不要講。編一段轉折比講一句空話糟糕得多——空話只是無聊，假記憶是假造自己。

四、測試

  • selftest 借它的 SF/SNF 成對做法：14 條 SF（該擋）＋ 11 條 SNF（不可誤殺），另測 hint 不擋、注入內容有到位。全部 275 項通過。
  • 額外回歸：把新規則掃過 said.jsonl 裡 144 句真實台詞紀錄，新增的詞語類規則零誤殺（唯一的命中全部來自新增的排版類檢查，而且都落在走 room post 的心理師報告與分析貼文上，不是人格台詞）。

已知行為變更

心理師報告、分析清單這類帶 Markdown 的長段落如果要走 room post，現在會被排版檢查擋下，需要 --force——它們本來就超過三句、本來就需要 --force，所以實務上不影響；但如果有隻有一行的 Markdown 標題（例如 **關係動力**）之前能過，現在要加 --force。

版本

master 是 0.0.6，這批未合併的改動算一個新版號 → 0.0.7，plugin.json／.claude-plugin/plugin.json／.codex-plugin/plugin.json 三份一起改。

出處與授權

模式整理自 speak-human-tw（MIT, Raymond Hou），它的模式又整理自中文維基百科〈AI生成文的特徵〉與朱宥勳的 AI 腔句型分析。出處與授權標在 skills/persona-chat/reference/anti-ai-voice.md 開頭。

🤖 Generated with Claude Code

把 speak-human-tw 的「去 AI 味」搬進人格的回覆，但只搬得動一半——另一半改成人格才做得到的版本。 ## 為什麼只搬一半 [speak-human-tw](https://github.com/Raymondhou0917/speak-human-tw)（MIT）是**文章**的事後審稿器：判情境 → 鎖保護清單 → 列清單等作者勾選 → 交稿前自評。對話沒有「交稿」這個動作，也不能停下來等人勾選，所以： - **搬**：刪除層（那些「一出現就破功」的句子）、台灣在地化、格式密度。 - **不搬**：保護清單（價格／退費條款／見證原話是行銷文件的零件）、兩輪確認流程、交稿前自評。 - **換掉**：它的「五情境 × 三力度」→ 我們的**語氣層**（`bond × 親近度`）。禮貌層撒「喔、啦、欸」是災難，老夫老妻層不撒反而假。 ## 一、機械擋下（`room post` 拒收，`--force` 例外） `SPEECH_BLACKLIST`：罐頭同理心（「這個我懂」「我完全理解」）、頒獎開場（「好問題」）、交差句（「希望這對你有幫助」）、預告（「接下來我會」）、假坦白開場（「老實說」）、說教深度腔（「說到底」「本質上」）、罐頭收尾（「總的來說」）、立場真空（「各有優缺點」「因人而異」）、無來源權威（「研究顯示」）、用旁白演情緒（「我愣了一下」）。 另加：一句疊兩層避險、`CN_WORDS`（中國用語）、半形標點、emoji／破折號／粗體與清單符號、「不是 A 而是 B」一輪超過一次。 ## 二、誤殺防護（比清單本身更重要） `speechBody()` 先拿掉引號與 `` `code` `` 再比對——**提及不算使用**，「我最近戒掉『賦能』這個詞」放行。 > 這是原專案自己踩到的坑：我用機械規則掃它的文件時，`taiwan-localization.md` 命中 1 個 `...` 與 2 個彎引號，因為那幾行正是在說「不要用這些」。 其他邊界：「老實說」只擋**這一輪第一句的開頭**（「我沒修，老實說我忘了」放行）；會誤殺的中國用語（水平、默認、質量、文檔）沒有收進表裡。 ## 三、人格能做到、文章做不到的那一半 原專案的最後一道界線是**「人味是作者的，不是你的」**——AI 沒有過去，所以遇到該有轉折的地方只能標「（需作者補充）」，編一段「我以前錯了」等於說謊。 人格有過去：長期記憶、日記、關係圖、十二情緒。所以那句話在這裡是**有出處的引用**，不是編造。 換來的義務——**講自己的過去要有出處**： - 「我以前⋯」「我原本以為⋯」只能講 `recall` 查得到的轉折。 - lint 因此分兩級：`speechLint()` 對這類句子給 `level: "hint"`（**不擋**，但印一行提醒要你去驗），`speechBlockers()` 只回該擋的那些。 - 查不到就不要講。編一段轉折比講一句空話糟糕得多——空話只是無聊，假記憶是假造自己。 ## 四、測試 - selftest 借它的 SF/SNF 成對做法：**14 條 SF（該擋）＋ 11 條 SNF（不可誤殺）**，另測 hint 不擋、注入內容有到位。全部 275 項通過。 - 額外回歸：把新規則掃過 `said.jsonl` 裡 **144 句真實台詞紀錄**，新增的**詞語類規則零誤殺**（唯一的命中全部來自新增的排版類檢查，而且都落在走 `room post` 的心理師報告與分析貼文上，不是人格台詞）。 ## 已知行為變更 心理師報告、分析清單這類**帶 Markdown 的長段落**如果要走 `room post`，現在會被排版檢查擋下，需要 `--force`——它們本來就超過三句、本來就需要 `--force`，所以實務上不影響；但如果有隻有一行的 Markdown 標題（例如 `**關係動力**`）之前能過，現在要加 `--force`。 ## 版本 master 是 0.0.6，這批未合併的改動算一個新版號 → **0.0.7**，`plugin.json`／`.claude-plugin/plugin.json`／`.codex-plugin/plugin.json` 三份一起改。 ## 出處與授權 模式整理自 speak-human-tw（MIT, Raymond Hou），它的模式又整理自中文維基百科〈AI生成文的特徵〉與朱宥勳的 AI 腔句型分析。出處與授權標在 `skills/persona-chat/reference/anti-ai-voice.md` 開頭。 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)
jiantw83 added 1 commit 2026-07-31 02:26:16 +00:00
feat(voice): 不說 AI 才會說的話（借 speak-human-tw 的刪除層）＋講過去要有出處（v0.0.7） f74a7ac1a5 
人格回覆的「人味」再加一層。模式整理自 speak-human-tw（MIT, Raymond Hou）的 38 種
AI 寫作痕跡——那個專案是**文章**的事後審稿器（判情境→鎖保護清單→列清單等作者勾選→
交稿前自評），所以只搬對話也適用的**刪除層**，它的保護清單與兩輪確認流程不搬。

一、機械擋下（`SPEECH_BLACKLIST`，`room post` 直接拒收，`--force` 例外）
  罐頭同理心（「這個我懂」「我完全理解」）、頒獎開場（「好問題」）、交差句（「希望這對你
  有幫助」）、預告（「接下來我會」）、假坦白開場（「老實說」）、說教深度腔（「說到底」
  「本質上」）、罐頭收尾（「總的來說」）、立場真空（「各有優缺點」「因人而異」）、
  無來源權威（「研究顯示」）、用旁白演情緒（「我愣了一下」）；另加避險疊加、
  `CN_WORDS` 中國用語、半形標點、emoji／破折號／粗體與清單符號、「不是 A 而是 B」密度。

二、誤殺防護（比清單本身更重要）
  `speechBody()` 先拿掉引號與 `code` 再比對——**提及不算使用**（「我最近戒掉『賦能』
  這個詞」放行）。這是原專案自己踩到的坑：它的文件裡出現「...」與彎引號，正因為那幾行
  在說「不要用這些」。「老實說」只擋這一輪的第一句開頭。會誤殺的中國用語（水平、默認、
  質量、文檔）沒有收進表裡。

三、人格能做到、文章做不到的那一半
  原專案的界線是「人味是作者的，不是你的」——AI 沒有過去，所以不准寫「我以前錯了」。
  人格有過去（長期記憶、日記、關係圖、十二情緒），所以那句話是**有出處的引用**。
  換來的義務：講自己的過去要有出處。`speechLint` 對「我以前⋯」「我原本以為⋯」給
  `level: "hint"`（不擋，但要人去 `recall` 驗），查不到就是編造自己的過去。
  lint 因此分兩級，`speechBlockers()` 只回該擋的那些。

四、測試
  selftest 借它的 SF/SNF 成對做法：14 條 SF（該擋）＋ 11 條 SNF（不可誤殺）。
  另外把新規則掃過 144 句真實台詞紀錄：新增的詞語類規則**零誤殺**。

版本：master 是 0.0.6，這批未合併的改動算一個新版號 → 0.0.7（三份 manifest 一起改）。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
jiantw83 added 1 commit 2026-07-31 02:31:03 +00:00
chore: 三份 manifest 的 skills 路徑對齊（version 已同為 0.0.7） 0f1d0cfc1e 
版號同步檢查的結果：repo 裡只有三份 manifest 帶 version，已同為 0.0.7；
文件與程式碼裡沒有任何硬寫的版號，也沒有殘留的 0.1.0。
順手把 plugin.json 的 `"./skills/"` 去掉多餘的斜線，三份一致。

description／author／homepage 三份**故意不同**（分別對 Claude Code／Antigravity／Codex
三個宿主），不是漂移，維持原樣。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
admin approved these changes 2026-07-31 02:31:42 +00:00
admin merged commit 83f29d7f7d into master 2026-07-31 02:31:46 +00:00
jiantw83 commented 2026-07-31 04:21:29 +00:00
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追加：情緒處理四層（同一批 0.0.7）

參考兩篇 ithelp 文章（Day25 情緒辨識模組、Day26 整合與情緒記憶池）的架構，實作全部重寫。

沒有抄的部分（比現有技能差的不做）：六類關鍵字 first-match（我們十二類、加權）、每種情緒配一句罐頭哲學回應（那正是這個 PR 前半剛封殺的罐頭同理心）、偵測到 sadness 就切「安撫模式」（會蓋掉由關係圖決定的語氣層）、前端等 2 秒的演出。

層 內容
① 輸入端 readUserEmotion() 十二類加權詞表、程度副詞、否定擋掉命中（「我不害怕」不算 fear）、引號與 code 內不比對、標點只放大既有訊號、強度用飽和曲線。回訊號不是判定
② 怎麼接 RESPONSE_STANCE 十二種各一條動作（悲傷→先接住不要急著給解法；憤怒→不辯解，先認可能認的那一小塊），不是罐頭句
③ 走向 feltTrend() state/felt.jsonl 記每輪的偵測與 delta，近重遠輕加權算趨勢（不用多數決），注入「他最近 3 輪的走向：悲傷 ↘ 在退」
④ 情緒調節 applyEmotion 加飽和（headroom^K，往 baseline 回不壓）與單輪預算（總和 ≤ 60）；emotion --audit 印出正負比例

第四層修的是現在就在壞的東西：delta 一直是人格自己挑的，人不會主動給自己扣分。實測今天 85 次套用讓 joy／serenity／gratitude／anticipation 都到過 100，負向均值整天卡在 14–17，mood 的 valence 長時間貼 +100 失去解析度。

測試：297 項全過（新增 24 項）。既有的「情緒有被施加」改寫成符合飽和後的語意；state/felt.jsonl 已歸到 Gitea 檔案區（他們自己的「切分不重不漏」測試抓到的）。

### 追加：情緒處理四層（同一批 0.0.7） 參考兩篇 ithelp 文章（[Day25 情緒辨識模組](https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10398135)、[Day26 整合與情緒記憶池](https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10398136)）的**架構**，實作全部重寫。 **沒有抄的部分**（比現有技能差的不做）：六類關鍵字 first-match（我們十二類、加權）、每種情緒配一句罐頭哲學回應（那正是這個 PR 前半剛封殺的罐頭同理心）、偵測到 sadness 就切「安撫模式」（會蓋掉由關係圖決定的語氣層）、前端等 2 秒的演出。 | 層 | 內容 | | :-- | :-- | | ① 輸入端 `readUserEmotion()` | 十二類加權詞表、程度副詞、**否定擋掉命中**（「我不害怕」不算 fear）、引號與 `code` 內不比對、標點只放大既有訊號、強度用飽和曲線。回**訊號不是判定** | | ② 怎麼接 `RESPONSE_STANCE` | 十二種各一條**動作**（悲傷→先接住不要急著給解法；憤怒→不辯解，先認可能認的那一小塊），不是罐頭句 | | ③ 走向 `feltTrend()` | `state/felt.jsonl` 記每輪的偵測與 delta，近重遠輕加權算趨勢（不用多數決），注入「他最近 3 輪的走向：悲傷 ↘ 在退」 | | ④ 情緒調節 | `applyEmotion` 加**飽和**（headroom^K，往 baseline 回不壓）與**單輪預算**（總和 ≤ 60）；`emotion --audit` 印出正負比例 | **第四層修的是現在就在壞的東西**：delta 一直是人格自己挑的，人不會主動給自己扣分。實測今天 85 次套用讓 joy／serenity／gratitude／anticipation 都到過 **100**，負向均值整天卡在 **14–17**，`mood` 的 valence 長時間貼 +100 失去解析度。 **測試**：297 項全過（新增 24 項）。既有的「情緒有被施加」改寫成符合飽和後的語意；`state/felt.jsonl` 已歸到 Gitea 檔案區（他們自己的「切分不重不漏」測試抓到的）。
jiantw83 commented 2026-07-31 05:02:10 +00:00
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追加：R6 容量壓力真的會清（同一批 0.0.7）

實際踩到的 bug：短期記憶連睡兩次都停在 70 筆、111 組候選，prune-short-term 每次回報 ok 卻一筆都沒清掉。

原因：pruneShortTerm() 只有「超過 14 天」與「超過硬上限 240 筆」兩道，但提示固化的門檻是 40 筆——中間那 200 筆沒有任何機制會動它。R6 在 candidates 裡寫著「依顯著度清出空間」，那個清除動作從來沒有實作。

修法：軟上限 SHORT_TERM_SOFT_CAP=120，超過就從顯著度最低、最舊的開始裁。兩個保護，因為「沒經過判斷就把今天清掉」是這裡最不能犯的錯：

  • 顯著度 ≥ 80 或 intent=commit（承諾與界線）→ 一則都不清
  • 24 小時內的新紀錄 → 一則都不清

pruneShortTermDetail() 回傳清了幾筆／為什麼／保護了幾筆，sleep 會把細節帶進回報——不做無聲的裁切。

測試：302 項全過（新增 5 項）。文件同步：README 的 R6 與目錄樹、persona-memory 的 R6。

PR #10 現在的完整範圍（同一批，版本 0.0.7）

批次 內容
講話 不說 AI 才會說的話（SPEECH_BLACKLIST＋誤殺防護）＋講過去要有出處
情緒 情緒先行（readUserEmotion）、怎麼接（RESPONSE_STANCE）、走向（feltTrend）、飽和與單輪預算＋emotion --audit
記憶 R6 容量壓力真的會清（軟上限＋承諾與今日保護）
雜項 三份 manifest 版號與 skills 路徑對齊
### 追加：R6 容量壓力真的會清（同一批 0.0.7） **實際踩到的 bug**：短期記憶連睡兩次都停在 70 筆、111 組候選，`prune-short-term` 每次回報 ok 卻一筆都沒清掉。 **原因**：`pruneShortTerm()` 只有「超過 14 天」與「超過硬上限 240 筆」兩道，但提示固化的門檻是 40 筆——中間那 200 筆沒有任何機制會動它。R6 在 `candidates` 裡寫著「依顯著度清出空間」，那個清除動作**從來沒有實作**。 **修法**：軟上限 `SHORT_TERM_SOFT_CAP`=120，超過就從顯著度最低、最舊的開始裁。兩個保護，因為「沒經過判斷就把今天清掉」是這裡最不能犯的錯： - 顯著度 ≥ 80 或 `intent=commit`（承諾與界線）→ 一則都不清 - 24 小時內的新紀錄 → 一則都不清 `pruneShortTermDetail()` 回傳清了幾筆／為什麼／保護了幾筆，`sleep` 會把細節帶進回報——**不做無聲的裁切**。 **測試**：302 項全過（新增 5 項）。文件同步：README 的 R6 與目錄樹、persona-memory 的 R6。 --- ### PR #10 現在的完整範圍（同一批，版本 0.0.7） | 批次 | 內容 | | :-- | :-- | | 講話 | 不說 AI 才會說的話（`SPEECH_BLACKLIST`＋誤殺防護）＋講過去要有出處 | | 情緒 | 情緒先行（`readUserEmotion`）、怎麼接（`RESPONSE_STANCE`）、走向（`feltTrend`）、飽和與單輪預算＋`emotion --audit` | | 記憶 | R6 容量壓力真的會清（軟上限＋承諾與今日保護） | | 雜項 | 三份 manifest 版號與 skills 路徑對齊 |
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Reference: plugins/persona#10