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+5
View File
@@ -7,5 +7,10 @@
{
"location": "app/git.js",
"suggestion": "GITEA_TOKEN 直接嵌入 URL 中"
},
{
"role": "Rex",
"location": "README.md",
"suggestion": "contents: write、pull-requests: write、issues: write 為此 Action 正常運作所必要的權限"
}
]
+42 -28
View File
@@ -1,37 +1,37 @@
[
{
"level": "critical",
"role": "Rex",
"location": ".gitea/workflows/review.yaml:41-44",
"suggestion": "工作流程 `AI Code Review` 被授予了 `contents: write`, `pull-requests: write`, `issues: write` 等廣泛權限。特別是 `contents: write` 權限,若工作流程所使用的 Action (`code-review`) 存在漏洞,可能導致程式碼庫被惡意修改,構成嚴重的安全風險。建議遵循最小權限原則,審查並僅授予工作流程執行所需的最少權限。例如,若僅需讀取程式碼和發布評論,則 `contents: read` 和 `pull-requests: write` 可能已足夠,而 `issues: write` 則可能完全不需要。",
"is_new": false
},
{
"level": "critical",
"role": "Rex",
"location": "README.md",
"suggestion": "`README.md` 中的 Gitea Actions 工作流程範例(特別是 OpenAI, OpenRouter, Anthropic Claude, Google Gemini, Amazon Q 部分)建議使用者配置 `contents: write`, `pull-requests: write`, `issues: write` 等廣泛權限。這會引導使用者建立具有過高權限的工作流程,若所使用的 Action 存在漏洞,可能導致程式碼庫被惡意修改。建議更新所有範例,遵循最小權限原則,僅建議授予工作流程執行所需的最少權限,例如 `contents: read` 和 `pull-requests: write`。",
"is_new": true
},
{
"level": "critical",
"role": "Maya",
"location": "app/config.test.js",
"suggestion": "在 `app/config.js` 中,`amazonq`, `kilo`, `roo`, `cline`, `continue`, `kade` 等 LLM 供應商的模型環境變數已從 `OPENAI_MODEL` 變更為各自專屬的 `PROVIDER_MODEL` (例如 `AMAZONQ_MODEL`)。然而,`app/config.test.js` 中僅針對 `amazonq` 進行了部分測試,而 `kilo`, `roo`, `cline`, `continue`, `kade` 這些供應商完全沒有任何測試案例。這導致這些供應商的配置邏輯(包括新的模型環境變數和預設值)完全未經驗證。請為這些未測試的供應商新增完整的單元測試,確保它們的 API 金鑰、基礎 URL 和模型配置都能正確解析,並驗證當對應的環境變數未設定時,能正確使用預設模型。",
"is_new": false
},
{
"level": "warning",
"role": "Leo",
"location": "README.md:50",
"suggestion": "在 `2. OpenRouter` 的範例中,`with:` 區塊使用 `OPENAI_API_KEY` 參數來傳遞 `OPENROUTER_API_KEY` secret。雖然這可能是 `code-review` action 的設計,但 `OPENAI_API_KEY` 這個名稱可能會讓使用者誤解為只能用於 OpenAI。建議考慮在 `code-review` action 中提供更通用的 API key 參數(例如 `API_KEY` 或 `PROVIDER_API_KEY`),或針對 OpenRouter 提供專屬的參數(例如 `OPENROUTER_API_KEY`),以提高清晰度並減少使用者設定時的困惑。如果 action 無法修改,目前的說明已盡力澄清,但仍是一個潛在的混淆點。",
"is_new": true
"is_new": false
},
{
"level": "warning",
"role": "Zara",
"role": "Leo",
"location": "app/config.js:15",
"suggestion": "將預設的 Gemini 模型從 `gemini-1.5-flash` 更新為 `gemini-2.5-flash`,這可能影響應用程式與 LLM 互動的效能和成本。建議在部署前,對 `gemini-2.5-flash` 模型進行詳細的效能基準測試,評估其在回應時間、處理速度、準確性及成本效益方面的表現,確保其符合應用程式的特定需求,並避免潛在的效能退化或不必要的成本增加。",
"is_new": true
},
{
"level": "warning",
"role": "Rex",
"location": ".gitea/workflows/review.yaml:33-40",
"suggestion": "工作流程中授予了 `contents: write`, `pull-requests: write`, `issues: write` 等廣泛權限。特別是 `contents: write` 權限,若工作流程或其使用的 Action 存在漏洞,可能導致程式碼庫被惡意修改。建議審查這些權限是否都絕對必要,並遵循最小權限原則,僅授予工作流程執行所需的最少權限。",
"is_new": true
},
{
"level": "warning",
"role": "Aria",
"location": "app/config.js:15",
"suggestion": "在 `app/config.js` 的 `checks` 陣列中,使用多個空格進行欄位對齊可能導致格式不一致且難以維護。建議改用單一空格分隔元素,或考慮將每個配置項重構為物件形式,以提升程式碼的可讀性與可維護性。",
"is_new": true
},
{
"level": "warning",
"role": "Maya",
"location": ".gitea/workflows/review.yaml",
"suggestion": "工作流程已從使用 OpenAI 轉換為 Gemini。雖然這是一個配置變更,但應確保新的 LLM 整合能正常運作。建議在 CI/CD 中增加一個整合測試步驟,以驗證使用 Gemini 模型時,AI Code Review 功能是否能成功生成評論,例如檢查 PR 評論是否存在或特定輸出訊息。",
"suggestion": "將預設的 Gemini 模型從 `gemini-1.5-flash` 更新為 `gemini-2.5-flash`,這可能影響應用程式與 LLM 互動的效能和成本。從長期維護成本的角度來看,建議在部署前,對 `gemini-2.5-flash` 模型進行詳細的效能基準測試,評估其在回應時間、處理速度、準確性及成本效益方面的表現,確保其符合應用程式的特定需求,並避免潛在的效能退化或不必要的成本增加。",
"is_new": true
},
{
@@ -39,13 +39,27 @@
"role": "Maya",
"location": "app/config.js:15",
"suggestion": "預設的 `GEMINI_MODEL` 已從 `gemini-1.5-flash` 變更為 `gemini-2.5-flash`。請確保有對應的單元測試來驗證當 `process.env.GEMINI_MODEL` 未設定時,`getLLMConfig` 函數能正確回傳新的預設模型 `gemini-2.5-flash`。",
"is_new": true
"is_new": false
},
{
"level": "info",
"level": "warning",
"role": "Leo",
"location": "app/config.js:15",
"suggestion": "目前 `checks` 陣列使用多個空格進行欄位對齊,這是一種脆弱的格式化方式,當配置項的內容長度改變時,容易導致對齊混亂,增加維護成本。建議將 `checks` 陣列中的每個 LLM 配置項重構為物件形式(例如 `{ provider: 'openai', apiKeyEnv: 'OPENAI_API_KEY', baseURL: '...', modelEnv: 'OPENAI_MODEL', defaultModel: '...' }`)。這樣可以提高程式碼的可讀性、可維護性及擴展性,並使新增或修改配置項更加清晰。",
"is_new": false
},
{
"level": "warning",
"role": "Maya",
"location": "app/config.js",
"suggestion": "`getLLMConfig` 函數依賴於環境變數來配置 LLM。建議為此函數增加更全面的邊界條件測試,例如:\n1. 當只有部分 LLM 相關的環境變數被設定時(例如,只有 `GEMINI_API_KEY` 而沒有 `GEMINI_BASE_URL`)。\n2. 當沒有任何 LLM 相關的環境變數被設定時,確保函數能優雅地處理(例如,回傳 `null`、空物件或拋出特定錯誤)。\n3. 測試 API 金鑰為空字串的情況,確保其行為符合預期。",
"location": ".gitea/workflows/review.yaml",
"suggestion": "工作流程已從使用 OpenAI 轉換為 Gemini。雖然 `app/config.test.js` 增加了 `getLLMConfig` 的單元測試,但這僅驗證了配置的解析。為了確保 AI Code Review 功能在實際使用 Gemini 模型時能正常運作,建議在 CI/CD 中增加一個整合測試步驟。此測試應能驗證使用 Gemini 模型時,AI Code Review Action 是否能成功生成 PR 評論,例如檢查 PR 評論是否存在或其內容是否符合預期,以確保端到端的整合是成功的。",
"is_new": false
},
{
"level": "warning",
"role": "Aria",
"location": ".gitea/ai-review/findings.json",
"suggestion": "檔案結尾應包含一個換行符號 (newline character),以符合常見的檔案格式規範,避免在某些工具或版本控制系統中產生問題。",
"is_new": true
}
]
+2 -22
View File
@@ -44,6 +44,7 @@ jobs:
with:
OPENAI_API_KEY: ${{ secrets.OPENAI_API_KEY }}
OPENAI_BASE_URL: https://api.openai.com/v1
OPENAI_MODEL: ${{ vars.OPENAI_MODEL }}
permissions:
contents: write
pull-requests: write
@@ -66,6 +67,7 @@ jobs:
with:
OPENAI_API_KEY: ${{ secrets.OPENROUTER_API_KEY }} # OpenRouter 使用 OpenAI 相容介面,以 OPENAI_API_KEY 傳入
OPENAI_BASE_URL: https://openrouter.ai/api/v1
OPENAI_MODEL: ${{ vars.OPENROUTER_MODEL }}
permissions:
contents: write
pull-requests: write
@@ -139,28 +141,6 @@ jobs:
issues: write
```
### 6. SonarQube
```yaml
name: AI
on:
pull_request:
types: [opened, synchronize]
jobs:
code-review:
name: 'Code Review'
runs-on: ubuntu
steps:
- name: AI Code Review
uses: https://gitea.jsc.idv.tw/jiantw83/code-review@${{ vars.ACTION_CODE_REVIEW_VERSION }}
with:
SONARQUBE_TOKEN: ${{ secrets.SONARQUBE_TOKEN }}
SONARQUBE_URL: https://sonarqube.example.com
permissions:
contents: write
pull-requests: write
issues: write
```
### - Ollama
```yaml
-58
View File
@@ -72,53 +72,7 @@ inputs:
description: 'Amazon Q Base URL'
required: false
# SonarQube
SONARQUBE_TOKEN:
description: 'SonarQube Token'
required: false
SONARQUBE_URL:
description: 'SonarQube URL'
required: false
# Kilo Code
KILO_API_KEY:
description: 'Kilo Code API Key'
required: false
KILO_BASE_URL:
description: 'Kilo Code Base URL'
required: false
# Roo Code
ROO_API_KEY:
description: 'Roo Code API Key'
required: false
ROO_BASE_URL:
description: 'Roo Code Base URL'
required: false
# Cline
CLINE_API_KEY:
description: 'Cline API Key'
required: false
CLINE_BASE_URL:
description: 'Cline Base URL'
required: false
# Continue
CONTINUE_API_KEY:
description: 'Continue API Key'
required: false
CONTINUE_BASE_URL:
description: 'Continue Base URL'
required: false
# Kade
KADE_API_KEY:
description: 'Kade API Key'
required: false
KADE_BASE_URL:
description: 'Kade Base URL'
required: false
runs:
using: 'docker'
@@ -145,15 +99,3 @@ runs:
OLLAMA_MODEL: ${{ inputs.OLLAMA_MODEL }}
AMAZONQ_API_KEY: ${{ inputs.AMAZONQ_API_KEY }}
AMAZONQ_BASE_URL: ${{ inputs.AMAZONQ_BASE_URL }}
SONARQUBE_TOKEN: ${{ inputs.SONARQUBE_TOKEN }}
SONARQUBE_URL: ${{ inputs.SONARQUBE_URL }}
KILO_API_KEY: ${{ inputs.KILO_API_KEY }}
KILO_BASE_URL: ${{ inputs.KILO_BASE_URL }}
ROO_API_KEY: ${{ inputs.ROO_API_KEY }}
ROO_BASE_URL: ${{ inputs.ROO_BASE_URL }}
CLINE_API_KEY: ${{ inputs.CLINE_API_KEY }}
CLINE_BASE_URL: ${{ inputs.CLINE_BASE_URL }}
CONTINUE_API_KEY: ${{ inputs.CONTINUE_API_KEY }}
CONTINUE_BASE_URL: ${{ inputs.CONTINUE_BASE_URL }}
KADE_API_KEY: ${{ inputs.KADE_API_KEY }}
KADE_BASE_URL: ${{ inputs.KADE_BASE_URL }}
-5
View File
@@ -15,11 +15,6 @@ export function getLLMConfig() {
['gemini', process.env.GEMINI_API_KEY, process.env.GEMINI_BASE_URL || 'https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta', process.env.GEMINI_MODEL || 'gemini-2.5-flash'],
['ollama', 'ollama', process.env.OLLAMA_BASE_URL, process.env.OLLAMA_MODEL],
['amazonq', process.env.AMAZONQ_API_KEY, process.env.AMAZONQ_BASE_URL || 'https://q.api.aws', process.env.AMAZONQ_MODEL || 'amazon-q'],
['kilo', process.env.KILO_API_KEY, process.env.KILO_BASE_URL || 'https://api.kilocode.com/v1', process.env.KILO_MODEL || 'kilo-default'],
['roo', process.env.ROO_API_KEY, process.env.ROO_BASE_URL || 'https://api.roocode.com/v1', process.env.ROO_MODEL || 'roo-default'],
['cline', process.env.CLINE_API_KEY, process.env.CLINE_BASE_URL || 'https://api.cline.dev/v1', process.env.CLINE_MODEL || 'cline-default'],
['continue', process.env.CONTINUE_API_KEY, process.env.CONTINUE_BASE_URL || 'https://api.continue.dev/v1', process.env.CONTINUE_MODEL || 'continue-default'],
['kade', process.env.KADE_API_KEY, process.env.KADE_BASE_URL || 'https://api.kade.dev/v1', process.env.KADE_MODEL || 'kade-default'],
];
for (const [provider, key, baseURL, model] of checks) {
if (key && baseURL) return { provider, apiKey: key, baseURL, model };