Merge pull request 'feat: refactor commitAndPush to use a runner function and improve token security; add tests for git operations' (#69) from feat/refactor/kiro/fix into feat/refactor/main

Reviewed-on: jiantw83/code-review#69

.gitea/workflows/review.yaml

@@ -33,9 +33,8 @@ jobs:
     - name: AI Code Review
       uses: https://gitea.jsc.idv.tw/jiantw83/code-review@v${{ needs.version.outputs.version }}
       with:
-        GEMINI_API_KEY: ${{ secrets.GEMINI_API_KEY }}
-        GEMINI_BASE_URL: https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta
-        GEMINI_MODEL: ${{ vars.GEMINI_MODEL }}
+        OPENAI_API_KEY: ${{ secrets.OPENAI_API_KEY }}
+        OPENAI_BASE_URL: https://openrouter.ai/api/v1
     permissions:
       contents: write
       pull-requests: write

README.md

@@ -6,8 +6,8 @@
 
 1. 服務名稱、模型名稱、角色資訊(個性、符合個性的英文名稱、工作內容)，Comment 到 Push Request
 2. 每個角色個別分析 Git Diff 的內容產生新問題表格(問題等級、角色名稱、問題位置或行數、修改建議)
-3. 讀取所有未解決的舊問題(問題檔案 `.gitea/ai-review/findings.json` 存在於使用此 Action 的專案固定位置)加上新問題後，去除重複產生本次 Push Request 的問題表格(PR問題表格)覆蓋問題檔案
-4. 讀取排除問題檔案(`.gitea/ai-review/exclusions.json` 存在於使用此 Action 的專案固定位置)，用來過濾PR問題表格中不需要處理的問題
+3. 讀取所有未解決的舊問題(問題檔案存在於使用此 Action 的專案固定位置)加上新問題後，去除重複產生本次 Push Request 的問題表格(PR問題表格)覆蓋問題檔案
+4. 讀取排除問題檔案，用來過濾PR問題表格中不需要處理的問題
 5. 從PR問題表格中取出所有舊問題，依照等級排序後 Comment 到 Push Request
 6. 從PR問題表格中取出所有新問題，排除嚴重等級的問題後 Comment 到 Push Request
 7. 從PR問題表格中取出所有新問題，將每個嚴重等級的問題 Comment 到 Push Request
@@ -28,7 +28,7 @@
 2. 在 `.gitea/workflows` 資料夾中建立 `ai-review.yaml'
 3. 在 `ai-review.yaml` 中填入以下內容(選擇一個使用)：
 
-### 1. OpenAI
+### 1. OpenAI（OpenRouter）
 ```yaml
 name: AI
 on:
@@ -42,29 +42,9 @@ jobs:
     - name: AI Code Review
       uses: https://gitea.jsc.idv.tw/jiantw83/code-review@${{ vars.ACTION_CODE_REVIEW_VERSION }}
       with:
+        # Github (h3285@evertrust.com.tw)
+        # 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
         OPENAI_API_KEY: ${{ secrets.OPENAI_API_KEY }}
-        OPENAI_BASE_URL: https://api.openai.com/v1
-    permissions:
-      contents: write
-      pull-requests: write
-      issues: write
-```
-
-### 2. OpenRouter
-```yaml
-name: AI
-on:
-  pull_request:
-    types: [opened, synchronize]
-jobs:
-  code-review:
-    name: 'Code Review'
-    runs-on: ubuntu
-    steps:
-    - name: AI Code Review
-      uses: https://gitea.jsc.idv.tw/jiantw83/code-review@${{ vars.ACTION_CODE_REVIEW_VERSION }}
-      with:
-        OPENAI_API_KEY: ${{ secrets.OPENROUTER_API_KEY }}
         OPENAI_BASE_URL: https://openrouter.ai/api/v1
     permissions:
       contents: write
@@ -72,7 +52,7 @@ jobs:
       issues: write
 ```
 
-### 3. Anthropic Claude
+### 2. Anthropic Claude
 ```yaml
 name: AI
 on:
@@ -94,7 +74,7 @@ jobs:
       issues: write
 ```
 
-### 4. Google Gemini
+### 3. Google Gemini
 ```yaml
 name: AI
 on:
@@ -110,14 +90,13 @@ jobs:
       with:
         GEMINI_API_KEY: ${{ secrets.GEMINI_API_KEY }}
         GEMINI_BASE_URL: https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta
-        GEMINI_MODEL: ${{ vars.GEMINI_MODEL }}
     permissions:
       contents: write
       pull-requests: write
       issues: write
 ```
 
-### 5. Amazon Q
+### 4. Amazon Q
 ```yaml
 name: AI
 on:
@@ -139,7 +118,7 @@ jobs:
       issues: write
 ```
 
-### 6. SonarQube
+### 5. SonarQube
 ```yaml
 name: AI
 on:

TODO.md

@@ -16,13 +16,13 @@
 - 完成
 
 ## 階段四：AI 排除問題過濾
-- 目標：讀取排除問題檔案（`.gitea/ai-review/exclusions.json`）進行規則過濾，並呼叫 AI 判斷剩餘問題是否為誤報或不適用，兩層過濾後產生最終問題清單。
+- 目標：讀取排除問題檔案（exclusions.json）進行規則過濾，並呼叫 AI 判斷剩餘問題是否為誤報或不適用，兩層過濾後產生最終問題清單。
 - 驗收：log 中能看到排除問題檔案讀取成功或不存在的訊息、規則過濾數量變化，以及「AI 誤報過濾: N -> M 筆」或降級訊息。
 - 完成
 
 ## 階段五：findings 寫入與 comment 發布
-- 目標：`.gitea/ai-review/findings.json` 正確寫入，comment 發布順序正確（舊問題→非嚴重→嚴重），每步有 log。
-- 驗收：log 中能看到 `.gitea/ai-review/findings.json` 寫入、comment sync 的詳細訊息與順序。
+- 目標：findings.jsonl 正確寫入，comment 發布順序正確（舊問題→非嚴重→嚴重），每步有 log。
+- 驗收：log 中能看到 findings.json 寫入、comment sync 的詳細訊息與順序。
 - 完成
 
 ## 階段六：記憶區 commit/push 與錯誤處理

app/config.js

@@ -12,7 +12,7 @@ export function getLLMConfig() {
   const checks = [
     ['openai',   process.env.OPENAI_API_KEY,   process.env.OPENAI_BASE_URL || 'https://api.openai.com/v1',   process.env.OPENAI_MODEL || 'gpt-4o-mini'],
     ['claude',   process.env.CLAUDE_API_KEY,   process.env.CLAUDE_BASE_URL || 'https://api.anthropic.com/v1', process.env.CLAUDE_MODEL || 'claude-3-haiku-20240307'],
-    ['gemini',   process.env.GEMINI_API_KEY,   process.env.GEMINI_BASE_URL || 'https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta', process.env.GEMINI_MODEL || 'gemini-2.5-flash'],
+    ['gemini',   process.env.GEMINI_API_KEY,   process.env.GEMINI_BASE_URL || 'https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta', process.env.GEMINI_MODEL || 'gemini-1.5-flash'],
     ['ollama',   'ollama',                      process.env.OLLAMA_BASE_URL,  process.env.OLLAMA_MODEL],
     ['amazonq',  process.env.AMAZONQ_API_KEY,  process.env.AMAZONQ_BASE_URL || 'https://q.api.aws', process.env.OPENAI_MODEL || 'amazon-q'],
     ['kilo',     process.env.KILO_API_KEY,     process.env.KILO_BASE_URL || 'https://api.kilocode.com/v1', process.env.OPENAI_MODEL || 'kilo-default'],

app/roles.js

@@ -12,13 +12,9 @@ export function loadRoles() {
 }
 
 export function getRoleIntro(roles) {
-  const lines = [
-    '## 🤖 AI Code Review 團隊', '',
-    '| 👤 名稱 | 🎯 職責 | 🧠 個性 |',
-    '|--------|--------|--------|',
-  ];
+  const lines = ['## 🤖 AI Code Review 團隊', ''];
   for (const r of roles) {
-    lines.push(`| **${r.name}** | ${r.role} | ${r.personality} |`);
+    lines.push(`- **${r.name}** (${r.role})：${r.personality}`);
   }
   return lines.join('\n');
 }