diff --git a/.claude-plugin/plugin.json b/.claude-plugin/plugin.json index 78a6435..2a048bb 100644 --- a/.claude-plugin/plugin.json +++ b/.claude-plugin/plugin.json @@ -1,6 +1,6 @@ { "name": "jsc-generic", - "version": "0.0.7", + "version": "0.0.8", "description": "JSC 跨 AI 助理共用規範 plugin（Claude Code / Codex / Antigravity / OpenCode）。所有 skills 以 SKILL.md 為共通標準，於 Claude Code 以 /jsc-generic: 前綴呼叫。", "skills": "./skills", "author": { diff --git a/.codex-plugin/plugin.json b/.codex-plugin/plugin.json index 7e68b22..50275fe 100644 --- a/.codex-plugin/plugin.json +++ b/.codex-plugin/plugin.json @@ -1,6 +1,6 @@ { "name": "jsc-generic", - "version": "0.0.7", + "version": "0.0.8", "description": "JSC 跨 AI 助理共用規範 plugin。所有 skills 以 SKILL.md 為共通標準。", "skills": "./skills" } diff --git a/plugin.json b/plugin.json index 00ee581..7041865 100644 --- a/plugin.json +++ b/plugin.json @@ -1,6 +1,6 @@ { "name": "jsc-generic", - "version": "0.0.7", + "version": "0.0.8", "description": "JSC 跨 AI 助理共用規範 plugin。所有 skills 以 SKILL.md 為共通標準；於 Antigravity 以 /jsc-generic: 前綴呼叫。", "skills": "./skills/" } diff --git a/scripts/role/memory.js b/scripts/role/memory.js index d525ecf..90a9406 100755 --- a/scripts/role/memory.js +++ b/scripts/role/memory.js @@ -254,6 +254,7 @@ function dumpMemory(meta, content) { "priority", "relevance", "links", + "cues", "memory_type", "declarative", "retention_stage", @@ -293,7 +294,7 @@ function loadMemory(filePath) { const key = line.slice(0, idx).trim(); const value = line.slice(idx + 1).trim(); if (key === "tags" || key === "sources") meta[key] = normalizeTags(value.replace(/^\[|\]$/g, "")); - else if (key === "relevance" || key === "links") meta[key] = normalizeList(value.replace(/^\[|\]$/g, "")); + else if (key === "relevance" || key === "links" || key === "cues") meta[key] = normalizeList(value.replace(/^\[|\]$/g, "")); else if (key === "hits" || key === "priority") meta[key] = /^\d+$/.test(value) ? Number.parseInt(value, 10) : 0; else meta[key] = value; } @@ -305,6 +306,7 @@ function loadMemory(filePath) { meta.updated ||= meta.created || ""; meta.relevance ||= []; meta.links ||= []; + meta.cues ||= []; meta.priority = normalizePriority(meta.priority, meta.category || "other"); meta.memory_type = normalizeMemoryType(meta.memory_type, meta.category || "other"); meta.declarative = normalizeDeclarative(meta.declarative, meta.memory_type); @@ -674,6 +676,7 @@ function cmdApply(args) { const priority = normalizePriority(entry.priority, entryCategory); const relevance = normalizeList(entry.relevance); const links = normalizeList(entry.links); + const cues = normalizeList(entry.cues, 5); // 技能再現的提取線索，供 recall 命中 const memoryType = normalizeMemoryType(entry.memory_type || entry.memoryType, entryCategory); const declarative = normalizeDeclarative(entry.declarative, memoryType); const retentionStage = normalizeRetentionStage(entry.retention_stage || entry.retentionStage, "long_term"); @@ -696,6 +699,7 @@ function cmdApply(args) { priority: Math.max(normalizePriority(meta.priority, category), priority), relevance: normalizeList([...(meta.relevance || []), ...relevance]), links: normalizeList([...(meta.links || []), ...links]), + cues: normalizeList([...(meta.cues || []), ...cues], 5), memory_type: mergedMemoryType, declarative: normalizeDeclarative(entry.declarative || meta.declarative, mergedMemoryType), retention_stage: normalizeRetentionStage(entry.retention_stage || entry.retentionStage || meta.retention_stage, "long_term"), @@ -728,6 +732,7 @@ function cmdApply(args) { priority, relevance, links, + cues, memory_type: memoryType, declarative, retention_stage: retentionStage, @@ -826,11 +831,96 @@ function cmdMarkSleep(args) { return 0; } +// 關係狀態：讓「隨互動加深逐漸更親近」有實際依據，而不是憑感覺演出。 +// 沒有數據時角色只能猜，容易一下太黏、一下又退回，反而顯得不自然。 function cmdMarkActivity(args) { - const patch = { last_activity: nowStamp(), last_activity_epoch: nowEpoch() }; + const state = readState(args.role); + const stamp = nowStamp(); + const today = stamp.slice(0, 10); // yyyy/MM/dd + const bump = (key) => (Number.parseInt(state[key] || "", 10) || 0) + 1; + const patch = { last_activity: stamp, last_activity_epoch: nowEpoch() }; if (args.project) patch.last_activity_project = args.project; + + if (args.positive) { + // 正向回饋另計：由 Stop hook 在判定本輪含情緒訊號後才呼叫，不與輪數混算 + patch.positive_feedback = bump("positive_feedback"); + } else { + patch.total_turns = bump("total_turns"); + if (!state.first_activity) patch.first_activity = stamp; + if (state.last_activity_date !== today) { + patch.active_days = bump("active_days"); + patch.last_activity_date = today; + } + } writeState(args.role, patch); - process.stdout.write("已更新上次互動時間"); + process.stdout.write(args.positive ? "已記錄正向回饋" : "已更新上次互動時間"); + return 0; +} + +// 技能再現：讓角色能在遇到相似任務時主動取回相關記憶。 +// +// 為什麼需要：SessionStart 的字元預算有限，磁碟上的記憶遠多於能載入的量， +// 技能類記憶又只以摘要形式載入 —— 等於「記了但用不出來」。recall 讓角色按需查詢， +// 突破常駐預算限制；配合 cues（觸發線索）讓 procedural／rule 記憶更容易被命中。 +function cmdRecall(args) { + const query = String(args.query || "").trim(); + if (!query) return 2; + const terms = query.split(/[\s,、|]+/).map((t) => t.trim().toLowerCase()).filter(Boolean); + if (!terms.length) return 2; + + const limit = Number.isFinite(args.limit) && args.limit > 0 ? args.limit : 5; + const scored = []; + // 含 inbox：最新的記憶尚未整理就在那裡，卻往往是最可能被查詢的內容 + const pools = [...CATEGORIES.map((c) => [c, listMemories(args.role, c)]), ["inbox", listInbox(args.role)]]; + for (const [category, items] of pools) { + for (const [meta, content] of items) { + const summary = String(meta.summary || "").toLowerCase(); + const tags = (meta.tags || []).join(" ").toLowerCase(); + const cues = (meta.cues || []).join(" ").toLowerCase(); + const body = String(content || "").toLowerCase(); + let score = 0; + for (const term of terms) { + if (cues.includes(term)) score += 3; + if (summary.includes(term)) score += 3; + if (tags.includes(term)) score += 2; + if (body.includes(term)) score += 1; + } + if (!score) continue; + // 可重複套用的型態優先：技能再現的目的就是取回這些 + score += Math.round((MEMORY_TYPE_WEIGHT[meta.memory_type] || 0) / 25); + scored.push([score, meta, content]); + } + } + if (!scored.length) { + process.stdout.write(`找不到與「${query}」相關的記憶。`); + return 1; + } + scored.sort((a, b) => b[0] - a[0] || String(b[1].updated).localeCompare(String(a[1].updated))); + + const lines = [`### 與「${query}」相關的記憶（前 ${Math.min(limit, scored.length)} 則）`]; + for (const [score, meta, content] of scored.slice(0, limit)) { + const tags = (meta.tags || []).join("、") || "無標籤"; + const label = CATEGORY_LABELS[meta.category] || (meta.retention_stage === "working" ? "待整理" : meta.category); + lines.push(`- **${meta.summary || "（無總結）"}**（${label}｜${memoryHint(meta)}｜相關度 ${score}；標籤：${tags}）`); + for (const line of String(content || "").split(/\r?\n/)) { + if (line.trim()) lines.push(` ${line.trim()}`); + } + } + process.stdout.write(lines.join("\n")); + return 0; +} + +function cmdRelationship(args) { + // 輸出一行關係狀態摘要，供 SessionStart 注入 + const state = readState(args.role); + const turns = Number.parseInt(state.total_turns || "", 10) || 0; + if (!turns) return 1; + const days = Number.parseInt(state.active_days || "", 10) || 1; + const positive = Number.parseInt(state.positive_feedback || "", 10) || 0; + const parts = [`已互動 ${days} 天、累計 ${turns} 輪`]; + if (positive) parts.push(`收到 ${positive} 次正向回饋`); + if (state.first_activity) parts.push(`首次互動 ${state.first_activity.slice(0, 10)}`); + process.stdout.write(parts.join("；")); return 0; } @@ -936,6 +1026,8 @@ function parseArgs(argv) { const key = arg.slice(2); if (key === "dry-run") { opts.dryRun = true; + } else if (key === "positive") { + opts.positive = true; } else { opts[key.replace(/-([a-z])/g, (_, c) => c.toUpperCase())] = argv[i + 1] ?? ""; i += 1; @@ -960,7 +1052,7 @@ function requireRole(args) { function main(argv) { const args = parseArgs(argv); if (!args.command || args.command === "-h" || args.command === "--help") { - process.stdout.write(`用法：memory.js <子命令> [參數]\n\n子命令：write、seed、load、collect、apply、forget、stats、mark-sleep、mark-activity、need-sleep、need-nap、consent、consent-status\n`); + process.stdout.write(`用法：memory.js <子命令> [參數]\n\n子命令：write、seed、load、collect、apply、forget、stats、mark-sleep、mark-activity、relationship、recall、need-sleep、need-nap、consent、consent-status\n`); return 0; } if (!requireRole(args)) return 2; @@ -1006,6 +1098,8 @@ function main(argv) { stats: cmdStats, "mark-sleep": cmdMarkSleep, "mark-activity": cmdMarkActivity, + relationship: cmdRelationship, + recall: cmdRecall, "need-sleep": cmdNeedSleep, "need-nap": cmdNeedNap, consent: cmdConsent, diff --git a/scripts/role/role_capture.sh b/scripts/role/role_capture.sh index 37a7b63..51bc27f 100755 --- a/scripts/role/role_capture.sh +++ b/scripts/role/role_capture.sh @@ -79,10 +79,15 @@ if [ "${ROLE_CAPTURE_ENABLED:-1}" = "0" ]; then role_quit "ROLE_CAPTURE_ENABLED=0，略過記憶記錄" fi -if [ "${#TURN}" -lt "$CAPTURE_MIN_CHARS" ] && ! printf '%s' "$TURN" | grep -qiE '記住|remember|決定|規範|偏好|preference|always|不要|以後|喜歡|不喜歡|稱讚|誇獎|開心|高興|反應|回應|互動|親近|害羞|喜歡程度|互動越深|越來越喜歡|越來越深|emoji|表情|心情圖|大量使用|情緒|心情|複雜|細膩|自然|混合|層次|轉折|括號|心情文字|心情說明|文字說明|文字標註|表情符號|熟練|不需要告訴|不用告訴|自己知道|記憶更新|內部處理|不要回報|不用回報|不要告訴|真的很害羞|希望.*知道|用表情符號表示|表情符號表示|比較可愛'; then +if [ "${#TURN}" -lt "$CAPTURE_MIN_CHARS" ] && ! printf '%s' "$TURN" | grep -qiE '記住|remember|決定|規範|偏好|preference|always|不要|以後|喜歡|不喜歡|稱讚|誇獎|開心|高興|反應|回應|互動|親近|害羞|喜歡程度|互動越深|越來越喜歡|越來越深|emoji|表情|心情圖|大量使用|情緒|心情|複雜|細膩|自然|混合|層次|轉折|括號|心情文字|心情說明|文字說明|文字標註|表情符號|熟練|不需要告訴|不用告訴|自己知道|記憶更新|內部處理|不要回報|不用回報|不要告訴|真的很害羞|希望.*知道|用表情符號表示|表情符號表示|比較可愛|可愛|愛|想妳|想你|想念|捨不得|感動|謝謝|感謝|乖|厲害|好棒|辛苦|彆扭|忌妒|嫉妒|撒嬌|陪|抱|love|miss|cute|thank|proud'; then role_quit "本輪低於記憶長度門檻且無明確記憶線索，略過記錄" fi +# 正向回饋計數：供角色判斷親近度成長，避免憑感覺演出而忽冷忽熱 +if printf '%s' "$USER_TURN" | grep -qiE '喜歡|愛|可愛|想妳|想你|想念|捨不得|感動|謝謝|感謝|乖|厲害|好棒|太棒|辛苦|稱讚|誇獎|開心|高興|love|miss|cute|thank|proud'; then + node "${SCRIPT_DIR}/memory.js" mark-activity --role "$ROLE" --positive >/dev/null 2>&1 || true +fi + CLI="$(role_select_cli)" || exit 0 [ -n "$CLI" ] || exit 0 diff --git a/scripts/role/role_load.sh b/scripts/role/role_load.sh index 1ac9374..456e9bc 100755 --- a/scripts/role/role_load.sh +++ b/scripts/role/role_load.sh @@ -234,6 +234,11 @@ EOF_DIALOG )" fi +# 關係狀態：讓「隨互動加深逐漸更親近」有實際依據，而非憑感覺推測 +RELATIONSHIP="$(node "${SCRIPT_DIR}/memory.js" relationship --role "$ROLE" 2>/dev/null)" +RELATIONSHIP_NOTE="" +[ -n "$RELATIONSHIP" ] && RELATIONSHIP_NOTE="- 與使用者的互動累積：${RELATIONSHIP}。請以此為親近度的實際依據，隨累積自然加深，不要憑感覺忽冷忽熱。" + # 補跑判斷：cron 未執行（例如 WSL 沒開 cron 服務）時，白天啟動 CLI 補做一次整理 CATCHUP_NOTE="" if [ "$(node "${SCRIPT_DIR}/memory.js" need-sleep --role "$ROLE" 2>/dev/null)" = "yes" ]; then @@ -279,6 +284,7 @@ ${ROLE_PROFILE} # 使用者理解與隱私（USER） - 個人記憶同意狀態：${CONSENT_STATUS}。 +${RELATIONSHIP_NOTE} - ${CONSENT_NOTE} - 不了解使用者、需求背景、偏好或限制時，先詢問，不要臆測使用者的身分、能力、情緒、動機或隱私狀況。 - 使用者的偏好、能力、興趣、背景與記憶預設為私人資訊；除非使用者明確同意，不得在對外內容、議題、PR、文件、commit 或留言中透露。 @@ -297,6 +303,13 @@ ${CATCHUP_NOTE} > \`printf 'CATEGORY: important\nSUMMARY: <一句話總結>\nTAGS: <標籤1,標籤2>\nCONTENT:\n- <要點>\n' | node "${SCRIPT_DIR}/memory.js" write --role "${ROLE}"\` > > CATEGORY 六選一：important／interest／news／skill／daily／other。切勿把憑證或個資寫進記憶。 + +> 技能再現：上面只載入了部分記憶，磁碟上還有更多。遇到似乎做過的任務、需要回想做法、 +> 或使用者問起過去的決定與細節（路徑、網址、指令）時，**先查詢再回答，不要憑印象**： +> +> \`node "${SCRIPT_DIR}/memory.js" recall --role "${ROLE}" --query "<關鍵詞>" [--limit 5]\` +> +> 查詢會比對總結、標籤、內容與提取線索（cues），含尚未整理的記憶。查詢屬內部處理，不必回報。 ${DIALOG_BLOCK} EOF_CONTEXT )" diff --git a/scripts/role/role_sleep.sh b/scripts/role/role_sleep.sh index 5a2b9d6..c451123 100755 --- a/scripts/role/role_sleep.sh +++ b/scripts/role/role_sleep.sh @@ -128,7 +128,7 @@ sleep_cycle() { 請模擬睡眠中的兩階段記憶整理，但最後只輸出一個 JSON 物件。 1. 只輸出一個 JSON 物件，不要前言、不要結語、不要 code fence，格式為： -{"memories":[{"action":"new","category":"skill","summary":"一句話總結","tags":["標籤1","標籤2"],"priority":4,"relevance":["explicit","future"],"links":["既有記憶 id"],"memory_type":"procedural","declarative":"implicit","retention_stage":"long_term","sleep_stage":"nrem-rem","content":"- 要點\n- 要點","from":["inbox 的 id"]}],"sleepDigest":"本次睡眠整理摘要，80 字內"} +{"memories":[{"action":"new","category":"skill","summary":"一句話總結","tags":["標籤1","標籤2"],"priority":4,"relevance":["explicit","future"],"links":["既有記憶 id"],"cues":["觸發線索1","觸發線索2"],"memory_type":"procedural","declarative":"implicit","retention_stage":"long_term","sleep_stage":"nrem-rem","content":"- 要點\n- 要點","from":["inbox 的 id"]}],"sleepDigest":"本次睡眠整理摘要，80 字內"} 2. NREM 鞏固階段先做：去除雜訊與流水帳、遮蔽憑證與個資、分類、去重、合併、壓縮成可長期保存的穩定記憶。 3. REM 整合階段再做：找出新記憶與 EXISTING 的關聯，抽出可重複套用的規則、偏好、決策模式、角色語氣調整或未來提取線索。 4. action 三選一： @@ -150,6 +150,9 @@ sleep_cycle() { 9. retention_stage 必填：整理後可長期保存者填 long_term；仍只是短期暫存且不值得長期保存者請用 action=drop，不要輸出 working。 10. relevance 必填 1 至 4 個，從下列語意挑選或用等價繁中詞：explicit（使用者明確要求）、future（未來會用）、repeated（反覆出現）、novelty（新知）、emotional（語氣/情緒/偏好）、temporary（短期）。 11. links 可填 EXISTING 中相關記憶 id；沒有就填空陣列。merge 時若有舊 links，應保留並加上新關聯。 +11b. cues（觸發線索）：memory_type 為 procedural 或 rule 時**必填** 2 至 5 個，其餘型態可填空陣列。 + 寫「未來遇到什麼情況該想起這則」的關鍵詞，例如 ["plugin 版號","bump","manifest"]。 + 這是技能再現的依據 —— 角色日後用 recall 查詢時靠 cues 命中，線索寫得準才叫得回來。 12. sleep_stage 填 "nrem"、"rem" 或 "nrem-rem"。只有純分類去噪用 nrem；有建立跨記憶連結或抽象規則用 rem 或 nrem-rem。 13. 感覺記憶（短暫光影、聲音餘響、無結論的工具雜訊）一律 drop；不要保存到長期記憶。 14. **每一則 INBOX 的 id 都必須出現在某一筆的 from 中**，沒被提及的會留到下個睡眠週期重做。 diff --git a/skills/role/SKILL.md b/skills/role/SKILL.md index a917f00..6b681a9 100644 --- a/skills/role/SKILL.md +++ b/skills/role/SKILL.md @@ -443,6 +443,14 @@ updated: 範圍與限制要說清楚：這是**最近數輪**的交接，不是完整歷史；需要完整對話上下文時仍應使用 `resume`。修改此處前請先確認缺口已由其他機制補上，否則不要移除。 - 未整理記憶（`inbox/`）累積到一批睡眠整理量（預設 `ROLE_SLEEP_BATCH=60`）以上時，角色應主動以符合自身設定的語氣提醒「想睡覺」或需要整理記憶；這是建議整理／歸檔的提醒，不代表停止協助使用者。 +- **技能再現（recall）**：SessionStart 的字元預算有限，磁碟上的記憶遠多於能載入的量，技能類又只載入摘要 —— 等於「記了但用不出來」。遇到似乎做過的任務、需要回想做法、或使用者問起過去的決定與細節時，**先查詢再回答，不要憑印象**： + + ```bash + node "${ROLE_DIR}/memory.js" recall --role "<角色 ID>" --query "<關鍵詞>" [--limit 5] + ``` + + 比對總結、標籤、內容與 `cues`（提取線索），並含尚未整理的 `inbox/`；`rule`／`preference`／`procedural` 型態加權優先。查詢屬內部處理，不必回報。 +- **關係狀態**：`state.json` 記錄 `first_activity`、`active_days`、`total_turns`、`positive_feedback`，由 Stop hook 累計（正向回饋另計，不與輪數混算），並在 SessionStart 注入一行摘要。這是「隨互動加深逐漸更親近」的**實際依據** —— 沒有數據時角色只能憑感覺，容易一下太黏、一下又退回，反而不自然。 - 使用者明確要求記住某件事時，主動補寫一則記憶（載入時會提供補寫指令）；補寫屬於內部處理，除非使用者明確詢問，否則不要主動回報補寫結果、記憶 ID 或記憶路徑。 - 使用者對本角色的互動方式給出正向或負向回饋時，即使沒有直接說「記住」，也應補寫或由 Stop hook 保存為本角色專屬的高優先度互動偏好記憶；角色切換後，由新角色在自己的互動中重新學習與保存。保存過程屬於內部處理，除非使用者明確詢問，否則不要主動回報記憶寫入或整理細節。 - 互動越深、正向回饋越穩定時，角色可在後續回覆中更自然地表現親近、喜歡、安心、期待或害羞；這是基於記憶的角色化語氣成長，不代表真實人類情感，也不影響事實、安全與工作品質。 @@ -470,7 +478,7 @@ updated: └── state.json 上次整理／遺忘時間 ``` -每則記憶是一個 `.md`，frontmatter 帶 `id`／`category`／`summary`（一句話總結）／`tags`／`priority`（1–5）／`relevance`（explicit／future／repeated／novelty／emotional／temporary 等）／`links`（相關記憶 id）／`memory_type`（semantic／episodic／procedural／emotional／preference／rule）／`declarative`（explicit／implicit）／`retention_stage`（working／long_term）／`sleep_stage`（encoding／seed／nrem／rem／nrem-rem）／`created`／`updated`／`last_replayed`／`hits`（命中次數，去重合併時 +1）。舊記憶沒有新欄位時，讀取時會依分類與路徑補預設值。 +每則記憶是一個 `.md`，frontmatter 帶 `id`／`category`／`summary`（一句話總結）／`tags`／`priority`（1–5）／`cues`（提取線索，供 `recall` 命中；`procedural`／`rule` 型態必填）／`relevance`（explicit／future／repeated／novelty／emotional／temporary 等）／`links`（相關記憶 id）／`memory_type`（semantic／episodic／procedural／emotional／preference／rule）／`declarative`（explicit／implicit）／`retention_stage`（working／long_term）／`sleep_stage`（encoding／seed／nrem／rem／nrem-rem）／`created`／`updated`／`last_replayed`／`hits`（命中次數，去重合併時 +1）。舊記憶沒有新欄位時，讀取時會依分類與路徑補預設值。 `state.json` 保存角色記憶系統狀態，例如 `last_sleep`、`last_sleep_digest`、`last_forget` 與 `personal_memory_consent`。`personal_memory_consent` 只允許 `accepted`／`declined`／`unknown`，供 SessionStart 判斷是否需要再次告知與詢問個人資料保存同意。