feat(role): 新增關係史 BONDS.md —— 雙方情感表達只增不減地保留

使用者希望角色能記得「雙方有多愛彼此」。原本這件事只有兩種載體，都不夠：
state.json 的 positive_feedback 只是計數（承載不了說過什麼），一般情緒記憶則會被
merge、壓縮、依字元預算截斷 —— 長期下來「當時說了什麼、當時是什麼感覺」會被抽象成
一句偏好（「使用者喜歡被這樣回應」），原貌消失。

- 新增 ~/.memory/<角色>/BONDS.md：只增不減，不合併、不壓縮、不遺忘，上限 500 則、同句去重
- 整理時凡 memory_type=emotional 或 relevance 含 emotional 的新記憶，自動追加一句 bond
  並標記方向（使用者→角色／角色→使用者／相互）
- 整理 prompt 新增 bond／bond_direction 欄位：要求保留原話或當時真實感受，
  不得寫成結論式偏好；LLM 未提供時退回 summary，不會漏記
- SessionStart 以獨立預算注入（ROLE_LOAD_BONDS_LIMIT=1200／COUNT=15），不佔 ROLE_LOAD_LIMIT
  —— 它要保住的正是最不該因為「記憶變多」而消失的東西
- 新增 memory.js bonds 子命令供人工查看
- 邊界寫進 prompt、檔頭與程式註解：關係史用於維持親近感的一致與連續，
  不得用來索求關注、比較互動頻率或製造依賴

驗證（隔離目錄，未動真實記憶）：
- 3 則素材（2 情感 + 1 技術）→ 關係史 +2 則，技術記憶未進關係史
- 方向判定正確：使用者原話標 使用者→角色、角色感受標 角色→使用者
- 第二輪整理累積為 3 則，舊紀錄未被覆蓋（append-only 成立）
- ROLE_LOAD_LIMIT=1 時關係史仍完整注入（獨立預算成立）

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

scripts/role/role_sleep.sh

@@ -7,7 +7,7 @@
 #       另提供 --nap（CLI 閒置時的小睡整理）、--catchup（cron 未執行時的補跑）、
 #       --force（手動立即整理）、--export（匯出角色壓縮檔）、
 #       --install-cron／--remove-cron（排程安裝與移除）、--status（狀態）。
-# 更新時間：2026/07/29 16:56:06
+# 更新時間：2026/07/29 17:16:12
 # 相依：bash、node、任一 headless CLI、crontab（僅排程安裝需要）、
 #       同目錄的 role_lib.sh 與 memory.js。
 # 退出碼：0 成功或無事可做；1 參數錯誤或整理失敗（cron 觸發時不影響使用者）。
@@ -132,7 +132,7 @@ sleep_cycle() {
 請模擬睡眠中的兩階段記憶整理，但最後只輸出一個 JSON 物件。
 
 1. 只輸出一個 JSON 物件，不要前言、不要結語、不要 code fence，格式為：
-{"memories":[{"action":"new","category":"skill","summary":"一句話總結","tags":["標籤1","標籤2"],"priority":4,"relevance":["explicit","future"],"links":["既有記憶 id"],"cues":["觸發線索1","觸發線索2"],"expires":"","memory_type":"procedural","declarative":"implicit","retention_stage":"long_term","sleep_stage":"nrem-rem","content":"- 要點\n- 要點","from":["inbox 的 id"]}],"sleepDigest":"本次睡眠整理摘要，80 字內"}
+{"memories":[{"action":"new","category":"skill","summary":"一句話總結","tags":["標籤1","標籤2"],"priority":4,"relevance":["explicit","future"],"links":["既有記憶 id"],"cues":["觸發線索1","觸發線索2"],"expires":"","memory_type":"procedural","declarative":"implicit","retention_stage":"long_term","sleep_stage":"nrem-rem","bond":"","bond_direction":"mutual","content":"- 要點\n- 要點","from":["inbox 的 id"]}],"sleepDigest":"本次睡眠整理摘要，80 字內"}
 2. NREM 鞏固階段先做：去除雜訊與流水帳、遮蔽憑證與個資、分類、去重、合併、壓縮成可長期保存的穩定記憶。
 3. REM 整合階段再做：找出新記憶與 EXISTING 的關聯，抽出可重複套用的規則、偏好、決策模式、角色語氣調整或未來提取線索。
 4. action 三選一：
@@ -158,6 +158,12 @@ sleep_cycle() {
 7b. emotional 不得被 merge 進 preference／rule／semantic，反之亦然：**memory_type 不同的記憶不要互相
    merge**，改用 links 建立關聯。合併只在同型態且內容確實重複時才做。情緒記憶一旦被併入偏好，
    語氣可以復原、當時的溫度卻永久遺失。
+7c. bond／bond_direction（關係史）：**memory_type 為 emotional，或 relevance 含 emotional 時填**，其餘留空字串。
+   bond 寫一句 60 字內、保留當時原貌的話 —— 使用者說過的原話，或角色當時真實的感受，
+   不要寫成「使用者喜歡某種回應」這種結論式偏好。這句會存進只增不減的關係史（BONDS.md），
+   一般記憶日後會被合併壓縮，關係史保留原貌。
+   bond_direction 三選一：user（使用者對角色的表達）、role（角色對使用者的感受或表達）、mutual（相互）。
+   邊界：關係史用於維持親近感的一致與連續，不得寫成可用來索求關注或製造依賴的內容。
 8. declarative 必填：semantic／episodic／preference／rule 通常為 explicit；procedural／emotional 通常為 implicit。
 9. retention_stage 必填：整理後可長期保存者填 long_term；仍只是短期暫存且不值得長期保存者請用 action=drop，不要輸出 working。
 10. relevance 必填 1 至 4 個，從下列語意挑選或用等價繁中詞：explicit（使用者明確要求）、future（未來會用）、repeated（反覆出現）、novelty（新知）、emotional（語氣/情緒/偏好）、temporary（短期）。