feat(role): SessionStart 載入近期逐字對話做工作階段交接
長期記憶是模型濃縮過的摘要，語氣與情緒會被壓掉（使用者說「我好想妳」會被濃縮成 「使用者表達想念」）。而逐字對話一直躺在 transcript JSONL 裡，過去沒有任何機制去讀它， 使用者重開工作階段時角色因此看不到剛剛的互動，表現得像失去記憶，只能靠 resume 找回。 transcript.js： - 新增 recent <路徑> [輪數] [字元]：抽最近數輪的純對話，輸出前經 redact 遮蔽 - 新增 turns <路徑>：輸出對話輪數，供取檔判斷 - 只取 [user] 與 [assistant] 文字；工具呼叫、工具結果、思考區塊、hook 注入內容一律丟棄 - 以「輪」分組並各自收斂成一則：角色一輪內常輸出多段文字，不合併會讓則數爆炸並把預算 吃光，反而擠掉使用者說的話（實測未合併時 8 輪只剩 2 則使用者發言，合併後為 8 則） - 超預算時整輪丟棄最舊的，保持問答成對，不會只剩單邊發言 role_load.sh： - hook 輸入改為一併取出 transcript_path - 當前 transcript 對話不足 2 輪時（全新工作階段實測僅數行），回頭找同目錄最近修改的對話檔 - 新增 ROLE_LOAD_DIALOG_TURNS（預設 8）與 ROLE_LOAD_DIALOG_LIMIT（預設 4000）， 獨立預算不佔用 ROLE_LOAD_LIMIT，任一設 0 可關閉 驗證：resume 與全新工作階段皆正確載入 8 輪成對對話；未給 transcript_path、檔案不存在、 無 hook 輸入、關閉設定等情境均安全降級不報錯；假造含 token/Email/電話與 thinking 的 transcript 確認機密遮蔽為 *** 且思考與工具內容未載入。 版號 0.0.2 → 0.0.3 Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Jeffery
@@ -13,6 +13,12 @@ const fs = require("fs");
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const TOOL_RESULT_LIMIT = 200;
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const TOOL_INPUT_LIMIT = 160;
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const TOTAL_LIMIT = 24000;
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const DIALOG_TURNS = 8;
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const DIALOG_LIMIT = 4000;
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// 使用者的話盡量完整保留；角色自己的回覆較長（常含表格與清單），截短並從開頭取，
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// 因為情緒與反應通常寫在開頭，後段多是工作細節。
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const DIALOG_USER_LIMIT = 600;
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const DIALOG_ASSISTANT_LIMIT = 400;
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const REDACT_PATTERNS = [
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[/[A-Za-z0-9_-]*:[A-Za-z0-9_-]{16,}@/g, "***@"],
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@@ -225,10 +231,139 @@ function extractTurn(filePath) {
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const USAGE = `用法：transcript.js <子命令> [參數]
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extract <transcript 路徑> 抽出本輪內容並遮蔽機密後輸出到 stdout
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recent <路徑> [輪數] [字元] 抽出最近數輪的「純對話」（丟棄工具與注入內容）並遮蔽後輸出
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turns <transcript 路徑> 輸出該 transcript 的對話輪數（真實使用者訊息數）
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duration <transcript 路徑> 估算本輪花費時間，無法判定時輸出「未判定」
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redact 自 stdin 讀取文字，遮蔽機密後輸出到 stdout
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`;
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// --- 近期對話交接（recent）-----------------------------------------------------
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// 只取使用者與角色的對話文字，丟棄工具呼叫、工具結果、思考區塊與各種注入內容。
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// 目的：SessionStart 時讓角色讀到「上一段真正說過的話」與自己當時的反應。
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// 摘要式記憶會被模型濃縮掉語氣與溫度，逐字對話才留得住；但只取最近數輪以控制成本。
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// 注入內容不是使用者說的話：hook 附加內容、skill 載入、環境說明、系統提醒、指令輸出。
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function stripInjected(text) {
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return String(text)
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.replace(/<system-reminder>[\s\S]*?<\/system-reminder>/g, "")
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.replace(/<skill[^>]*>[\s\S]*?<\/skill>/g, "")
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.replace(/<environment_context>[\s\S]*?<\/environment_context>/g, "")
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.replace(/<command-[a-z-]+>[\s\S]*?<\/command-[a-z-]+>/g, "")
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.replace(/<local-command-[a-z-]+>[\s\S]*?<\/local-command-[a-z-]+>/g, "")
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.replace(/<user-prompt-submit-hook>[\s\S]*?<\/user-prompt-submit-hook>/g, "")
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.trim();
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}
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function isInjectedUserText(text) {
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const head = String(text).trimStart().slice(0, 200);
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return /hook additional context|^Caveat:|^<[a-z-]+>/i.test(head);
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}
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// 只回傳對話文字；工具與思考一律丟棄。相容 Claude Code 與 Codex 兩種 JSONL。
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function dialogLines(entry) {
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const lines = [];
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const payload = entry.payload;
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if (isObject(payload)) {
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if (entry.type === "event_msg") {
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if (payload.type === "user_message") {
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const text = stripInjected(payload.message || "");
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if (text && !isInjectedUserText(payload.message || "")) lines.push(["user", text]);
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} else if (payload.type === "agent_message") {
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const text = stripInjected(payload.message || "");
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if (text) lines.push(["assistant", text]);
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}
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return lines;
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}
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if (entry.type === "response_item" && payload.type === "message") {
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const role = payload.role === "user" ? "user" : "assistant";
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if (payload.role === "system" || payload.role === "developer") return lines;
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for (const raw of payloadTextBlocks(payload.content)) {
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if (role === "user" && isInjectedUserText(raw)) continue;
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const text = stripInjected(raw);
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if (text) lines.push([role, text]);
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}
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}
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return lines; // function_call／function_call_output 不是對話，丟棄
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}
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const role = entry.type;
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if (role !== "user" && role !== "assistant") return lines;
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for (const block of blocks(entry)) {
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// 只認 text：tool_use／tool_result／thinking 全部丟棄
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if (!isObject(block) || block.type !== "text") continue;
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const raw = String(block.text || "");
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if (role === "user" && isInjectedUserText(raw)) continue;
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const text = stripInjected(raw);
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if (text) lines.push([role, text]);
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}
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return lines;
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}
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function recentDialog(filePath, turns, limit) {
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const maxTurns = Number.isFinite(turns) && turns > 0 ? turns : DIALOG_TURNS;
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const maxChars = Number.isFinite(limit) && limit > 0 ? limit : DIALOG_LIMIT;
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const entries = readEntries(filePath);
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if (!entries.length) return "";
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// 由後往前數 maxTurns 個真實使用者訊息，作為起點；不足則從頭開始
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let start = 0;
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let seen = 0;
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for (let index = entries.length - 1; index >= 0; index -= 1) {
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if (!isRealUserMessage(entries[index])) continue;
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seen += 1;
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if (seen >= maxTurns) {
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start = index;
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break;
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}
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}
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// 依「輪」分組：角色在一輪內常輸出多段文字（工具呼叫之間），若不合併會讓則數爆炸，
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// 把預算全吃光，反而擠掉使用者說的話。一輪固定收斂成「使用者一則＋角色一則」。
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const grouped = [];
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let current = null;
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for (const entry of entries.slice(start)) {
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if (isRealUserMessage(entry)) {
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current = { user: [], assistant: [] };
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grouped.push(current);
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}
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if (!current) continue; // 起點之前殘留的角色輸出不計入
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for (const [role, text] of dialogLines(entry)) current[role].push(text);
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}
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if (!grouped.length) return "";
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const clip = (text, max) => {
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const one = text.replace(/\n{3,}/g, "\n\n").trim();
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return one.length > max ? `${one.slice(0, max)}…（略）` : one;
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};
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const renderTurn = (turn) => {
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const lines = [];
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const user = turn.user.join("\n").trim();
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const assistant = turn.assistant.join("\n").trim();
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if (user) lines.push(`[user] ${clip(user, DIALOG_USER_LIMIT)}`);
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if (assistant) lines.push(`[assistant] ${clip(assistant, DIALOG_ASSISTANT_LIMIT)}`);
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return lines.join("\n");
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};
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// 總量超預算時整輪丟棄最舊的，保持問答成對，避免只剩單邊發言
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const kept = grouped.slice();
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let text = kept.map(renderTurn).filter(Boolean).join("\n");
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let dropped = 0;
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while (text.length > maxChars && kept.length > 1) {
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kept.shift();
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dropped += 1;
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text = kept.map(renderTurn).filter(Boolean).join("\n");
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}
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if (text.length > maxChars) text = text.slice(-maxChars);
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return dropped ? `…（更早的 ${dropped} 輪已省略）…\n${text}` : text;
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}
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function countDialogTurns(filePath) {
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const entries = readEntries(filePath);
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let count = 0;
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for (const entry of entries) if (isRealUserMessage(entry)) count += 1;
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return count;
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}
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function main(argv) {
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if (!argv.length || argv[0] === "-h" || argv[0] === "--help") {
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process.stdout.write(USAGE);
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@@ -246,6 +381,18 @@ function main(argv) {
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process.stdout.write(turnDuration(argv[1]));
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return 0;
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}
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||||
if (argv[0] === "recent") {
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if (argv.length < 2) return 2;
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const text = recentDialog(argv[1], Number.parseInt(argv[2] || "", 10), Number.parseInt(argv[3] || "", 10));
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if (!text) return 1;
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process.stdout.write(redact(text)); // 對話原文未經模型過濾，一定要遮蔽
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return 0;
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}
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||||
if (argv[0] === "turns") {
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||||
if (argv.length < 2) return 2;
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process.stdout.write(String(countDialogTurns(argv[1])));
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return 0;
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}
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if (argv[0] === "redact") {
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process.stdout.write(redact(readStdin()));
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return 0;
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