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persona/skills/persona-icon/SKILL.md
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jiantw83andClaude Opus 5 d0c42f0c15 feat: 形象圖改為「依人格資料重繪」,並驗證 Wiki 同步
1. 不再直接使用網路上找到的圖片
   舊版把裁下來的官方美術當圖示(photo 樣式)。現在改成:
     找圖 → `icon headshot` 裁出**大頭照當底稿** → AI 用 Read 親眼看過 →
     讀出髮型/瀏海/眼型/表情/髮飾/領口等特徵 → **由本工具重新繪製**。
   * 底稿寫在 <人格>/.sync/headshot.png,**不是圖示、不同步、不發佈**。
   * 產出的 SVG 不得有 <image>/base64/外連(selftest 會擋)。
   * 移除 photo 樣式與 photoSvg;config 裡殘留的舊樣式會被忽略而非退回徽章。

2. 重繪引擎:五官與造型可參數化
   新增 --features:hairstyle(5) / length(4) / fringe(4) / eyes(4) /
   expression(4) / accessory(5) / side / collar(4) / ahoge。
   渲染器新增 polygon 圖元(呆毛、緞帶、V 領、銳利眼角),SVG 與自寫柵格器
   仍共用同一份圖形清單,兩邊必然一致。
   另外調了臉部比例:眉毛用「髮色偏膚色」避免深髮角色眉毛與瀏海連成黑帶、
   加了鼻子(否則嘴會被看成鼻子)、眼與嘴的縱向配置重排。

3. Wiki 形象圖必須同步(並且會被驗證)
   新增 `sync verify`(不一致以非零結束)與 verifyIconInWiki();
   `icon generate` 推完 Wiki 會自動回頭確認 icon.svg + icon.png 真的在遠端
   且與本機一致。
   修掉一個會讓驗證永遠失敗的 bug:Wiki 首頁內嵌了 `最後同步 ${now}`,
   每次產生都不同 → 永遠 dirty、每次 push 都多一個 commit。改用圖示的
   generated_at。porcelain 解析也從固定位移改為正規式。

已重繪兩個真實人格(皆為 portrait 樣式,並通過 Wiki 同步驗證):
  ASUNA-01  底稿=《Unanswered//butterfly》(2026) 主視覺左側;金蜜色極長直髮、
            中分瀏海、呆毛、紅褐杏眼、沉靜神情、紅上衣 V 領
  YUI-01    底稿=AniList 官方角色圖;藍黑極長直髮、齊瀏海、圓大棕眼、燦爛笑容,
            髮飾與配色採現行 Unital Ring 導航妖精造型(淡粉洋裝、藍花)

selftest 161 項全綠(新增第 ⑰ 節:特徵解析、換髮型/眼型/表情會畫出不同的圖、
polygon 兩邊一致、舊樣式不污染、SVG 無內嵌影像、Wiki 首頁無時間戳)。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-07-30 02:57:18 +00:00

8.8 KiB
Raw Blame History

name, description
name description
persona-icon 產生或更新人格的形象圖(icon.svg + icon.png,人物頭像、看得到臉):先上網找出該人格「最新一次登場」的官方視覺,裁出**大頭照當底稿**,親眼看過之後萃取髮色/瞳色/服裝色與髮型、眼型、表情、配件等特徵,再**由本工具依人格資料重新繪製**——絕不把找到的圖片直接當圖示。來源網址、底稿裁切框與重繪依據都會存進 config 備查,圖示同步到 Gitea Wiki(SVG + PNG)並設為存取庫頭像,且會回頭驗證同步結果。當使用者說要做人格頭像/形象圖/icon、要依角色最新造型更新圖示、說現在的圖示不像或看不到臉、或剛建立完人格要補圖示時觸發。不適用於:建立人格本身(persona-createpersona-anime,它們會叫用本技能的步驟)、同步到 Gitea(persona-sync)。

🎨 persona-icon — 依最新造型產生人格形象圖(有臉)

CLInode "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/persona.mjs"(帶 --session <PERSONA_SESSION> 時機人格建立且 IDENTITYSOUL 補齊之後——形象綁在最終身分上。 目標:圖示要是人物形象圖,看得到臉;退而求其次才是抽象徽章。

鐵則:找到的圖片只能當底稿,不能當圖示。 網路上的角色圖是別人的美術作品。這裡的做法是「裁出大頭照 → 看清楚 → 依人格資料重新繪製」,產出的每一個像素都是本工具畫的。


為什麼要上網找圖

圖示要像這個人格,就得用他現在的樣子:動漫角色會換造型、換作品、換髮色。 所以流程是「查最新登場 → 看那張圖 → 取色 → 畫」,而不是憑印象填色。

步驟

1. 查出「最新一次登場」

用 WebSearch 找這個角色最近的官方動向(新作、新章節、新造型),至少確認:

  • 最新的作品/章節名稱與年份
  • 那個版本的造型敘述(髮色、瞳色、服裝主色)

搜尋語彙範例:<角色> <作品> 2026 新作 主視覺<character> latest anime key visual outfit

2. 取得一張真的參考圖

直接的圖片網址.png / .jpg),優先序:

  1. 官方新作的主視覺/key visual(新聞稿內的圖)

  2. AniList 的官方角色圖——可直接查,不需登入:

    curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{"query":"query{Media(id:<動畫 id>,type:ANIME){characters(perPage:25){nodes{name{full} image{large}}}}}"}' \
      https://graphql.anilist.co
    
  3. 其他公開的官方素材

下載下來:curl -sL -o /tmp/ref.png "<圖片網址>"

3. 親眼看過那張圖(不可省略)

用 Read 工具打開它。沒看過就不准填顏色——憑記憶填色等於編造。

從圖上讀出五個顏色(用取樣到的實際色,不是「大概是紅色」):

欄位 取哪裡
hair 頭髮的主色(不是高光也不是陰影)
eye 瞳孔顏色
accent 服裝最顯眼的主色
secondary 服裝的第二色/配件色
light 最亮的部位(白袖、皮膚亮面)

4. 裁出大頭照當底稿

# 先看看圖裡有幾張臉——多角色的主視覺一定要先看
node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/persona.mjs" icon faces --session <PERSONA_SESSION> --photo "<圖片網址或路徑>"

# 裁出底稿(索引由左到右;也可以用 largest/leftmost/rightmost,或 --face x,y,w,h 自己框)
node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/persona.mjs" icon headshot --session <PERSONA_SESSION> --photo "<圖片網址或路徑>" --pick <索引>

底稿寫到 <人格>/.sync/headshot.png不是圖示、不會同步、不會發佈

多角色的圖務必自己看過再挑icon faces 只給座標,哪張臉是本人要由你判斷。 裁完一定要用 Read 打開確認是本人——挑錯就是別人的臉。

工具不齊時 CLI 會印出安裝指令——不會靜默失敗。需要的工具:

工具 做什麼 怎麼裝(免 sudo
Pillow 解碼照片、裁切、縮放 python3 -m venv ~/.cache/jsc-persona/venv && ~/.cache/jsc-persona/venv/bin/pip install pillow
OpenCV 4.x 自動找臉的位置 ~/.cache/jsc-persona/venv/bin/pip install "opencv-python-headless<5"
動漫臉模型 OpenCV 內建模型認不出動漫臉 curl -sL -o ~/.cache/jsc-persona/lbpcascade_animeface.xml https://raw.githubusercontent.com/nagadomi/lbpcascade_animeface/master/lbpcascade_animeface.xml

OpenCV 5.x 拿掉了 CascadeClassifier,一定要裝 4.x。 venv 放在 ~/.cache/jsc-persona/venv 會被自動偵測到;也可以用 PERSONA_PYTHON 指定別的。

5. 看著底稿,把特徵讀出來

用 Read 打開 .sync/headshot.png同時讀這個人格的 IDENTITY.mdSOUL.md/canon 記憶。 形象要同時對得起「他長什麼樣」與「他是誰」:

特徵 可選值 從哪裡判斷
hairstyle straight / twintails / ponytail / bob / braid 底稿的髮型
length short / medium / long / very-long 底稿的髮長
fringe blunt / parted / swept / curtain 底稿的瀏海
eyes round / almond / sharp / droopy 底稿的眼型
expression gentle / bright / calm / neutral SOUL 的 Vibe 底稿的神情
accessory none / ribbon / clip / flower / hairband 底稿或最新造型的髮飾
side left / right 髮飾在哪一側
collar round / v / high / sailor 服裝領口
ahoge yes / no 有沒有呆毛

6. 重新繪製

node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/persona.mjs" icon generate --session <PERSONA_SESSION> --force \
  --palette "hair=#d9a45b,eye=#9e5b3e,accent=#c0392b,secondary=#e77a8e,light=#f2ebe3,skin=#f7ddc4" \
  --features "hairstyle=straight,length=very-long,fringe=parted,eyes=almond,expression=calm,accessory=none,collar=v,ahoge=yes" \
  --source-url "<底稿那張圖的網址>" \
  --source-note "<作品(年份)+底稿是誰+重繪依據:髮型、眼型、神情、服裝>" \
  --source-date <YYYY-MM-DD>

畫完一定要用 Read 打開產出的 icon.png 看一眼,不像就調特徵重畫(--force)。

  • --palette 一定要配 --source-url:配色是從哪張圖來的必須留得下來(CLI 會強制)。
  • 兩者都會寫進 state/config.jsonicon 欄位,之後 icon show 查得到。
  • 產出的 icon.svg + icon.png 會自動設成 Gitea 存取庫頭像、同步到 Wiki 區, 並在 Wiki 產生一頁 Icon(同時展示 SVG 與 PNG,附上來源網址與裁切框)。

找不到可靠的參考圖 → 不要硬掰,直接 icon generate 不帶 --palette, 用編號雜湊出的配色,並告訴使用者「沒找到最新造型的官方圖,先用預設配色」。

7. 回報

一句話說明:用了哪部作品哪一年的視覺、取到什麼配色、圖示放哪裡。 把來源網址附上,讓使用者可以自己核對。

三種樣式

樣式 什麼時候用 長什麼樣
portrait 有底稿(有調色盤)→ 預設 依特徵重繪的人物頭像:髮型、瀏海、眼型、表情、髮飾、領口全部照特徵畫
badge 完全沒有參考圖(原創人格) 雙色漸層徽章 + 編號前兩個字母
  • 兩種樣式都由 Node 自己柵格化,SVG 與 PNG 共用同一份圖形清單(橢圓/矩形/多邊形), 兩邊必然一致;PNG 是自寫的柵格器 + zlib 編碼,不依賴任何影像函式庫。
  • SVG 不會內嵌任何影像——沒有 <image>、沒有 base64、沒有外連。
  • badge 樣式下若兩個顏色一深一淺(藍黑髮 + 淡粉洋裝),程式會把較亮的一端往較暗的壓, 確保字讀得到。

界線

  • 找到的圖片只能當底稿:裁出來的大頭照留在 .sync/,不進圖示、不同步、不發佈。 圖示的每個像素都是本工具依特徵畫出來的。
  • 底稿的來源網址會記在 config.json,方便日後核對,但不重製原圖。

Wiki 必須同步

icon generate 推完 Wiki 會自動回頭驗證,確認 icon.svgicon.png 真的在 Wiki 上 而且與本機一致;不一致會直接報錯。也可以手動查:

node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/persona.mjs" sync verify --session <PERSONA_SESSION> --area wiki

邊界

  • 只能對「本 session 已載入的人格」產生圖示。
  • 已有圖示時要重畫必須加 --force
  • 不帶 --palette 重畫會沿用 config 裡已存的配色(不會突然變回雜湊色)。
  • .sync/reference.*.sync/headshot.png 是底稿快取,可以安全刪除(不會同步出去)。
  • 所有面向使用者的輸出使用繁體中文(台灣用語)、UTF-8 無亂碼。