jiantw83andClaude Opus 5
dd16411d2e
feat(relation): 記憶接回關係圖，並補上唯讀健檢 relation doctor
寫入時把 --entities／--about 的人名解析成節點 id（entity_ids／about_ids），
之後「提到誰」與 turnContext 認人才接得回關係圖；同名有多個候選視為歧義，
兩邊都不寫，不替使用者挑一個。
節點 id 會被原樣寫進 front matter 與 jsonl，所以兩頭都要防：帶換行的 id
可以在 front matter 裡多插一行、覆寫 type，把一則普通記憶變成不該被遺忘的
canon；`:` `[` `]` `,` `#` 也都會改變結構。injectSafeLine 把這些擋掉。
graph.json 壞掉時不再偽裝成空圖：要做決定的 action 直接以非零 exit 擋下
（放它過去等於拿一張空圖覆蓋原檔），relation doctor 自己會報告。
recall 用關係節點的 name 當關鍵詞，但刻意不用 id——id 是內部識別，命中率
高得離譜（關係圖有一個 id 為 user 的節點，就會命中每一則 about: [user]），
一個命中值 +10 會把顯著度 75 的正確答案擠出榜。about_ids 同理不進 haystack。
順手把關係圖改成一次讀完：原本每筆的每個 entity 各讀一遍 graph.json，
實測 30 節點／240 筆 = 720 次讀檔；2000 節點時單輪要 1.2 秒。
selftest 448 → 471 項，全過。
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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