jiantw83andClaude Opus 5
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feat(emotion): 情緒先行、走向、飽和與偏差稽核（四層，v0.0.7 同批）
參考兩篇 ithelp 文章（Day25 情緒辨識模組、Day26 整合與情緒記憶池）的**架構**，
實作全部重寫——它們的六類關鍵字 first-match、罐頭哲學回應與模式切換都比現有的
十二情緒模型差，照抄是降級，而且它的罐頭回應正是上一個 commit 剛封殺的罐頭同理心。
一、輸入端：`readUserEmotion(text)`
在這之前情緒**全部是人格自己填的** `--apply`，而人不會主動給自己扣分——正向一路貼頂、
負向整天不動。現在每輪先讀對方那句話：十二類加權詞表（強3／一般2／弱1）、程度副詞乘係數、
**否定會擋掉那次命中**（「我不害怕」不算 fear）、引號與 `code` 內不比對（提及不算使用）、
標點只放大既有訊號不憑空長出新情緒（「居然修好了！！」不會被讀成憤怒）。
強度用飽和曲線不是線性乘。回的是**訊號不是判定**，人格可以推翻。`emotion --read` 可單測。
二、怎麼接：`RESPONSE_STANCE`
十二種各一條**動作**（悲傷→先接住不要急著給解法；憤怒→不辯解，先認可能認的那一小塊），
不是罐頭句——罐頭句由 `SPEECH_BLACKLIST` 擋著。
三、走向：`state/felt.jsonl` ＋ `feltTrend()`
每輪的偵測結果與套用的 delta 都記下來，近重遠輕的加權算最近 5 輪的趨勢
（不用多數決：會被離群值主導又丟掉強度），注入「他最近 3 輪的走向：悲傷 ↘ 在退」。
新檔案已歸到 Gitea 檔案區（高頻）。
四、情緒調節：飽和與單輪預算
`applyEmotion` 不再是加完直接 clamp。飽和＝越接近端點同方向漲越慢（headroom^K，K=1，
往 baseline 回的方向不壓）；單輪預算＝所有 |delta| 總和上限 60，超過等比例縮小。
`emotion --audit` 印出最近幾輪往舒服／往難受的比例，正向 ≥90% 會被點名。
依據：今天 85 次套用讓 joy/serenity/gratitude/anticipation 都到過 100、負向均值整天 14–17。
測試：297 項全過（新增 24 項，含讀取的 SF6/SNF4、飽和、預算、回歸方向不壓、走向、audit、
--read 不改狀態）。既有的「情緒有被施加」改成符合飽和後的語意。
版本：與 PR #10 同一批未合併的改動，維持 0.0.7。
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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