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persona/skills/persona-relation/SKILL.md
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jiantw83andClaude Opus 5 41e57432ea fix(sleep): sleeper 讀得到自己的資料、sync 自己清殘留鎖(v0.1.1)
睡眠的「判斷式那半」實際上跑不起來,兩個原因:

1. `requireMember` 沒有 sleeper 分支——`requireOwner` 早就放 sleeper 寫了,
   讀(brief/show/recall)反而被當成跨人格存取擋下,等於要它閉著眼睛
   決定要固化什麼。補上分支,回傳 role `sleeper`(下游只判斷 `guest`,
   所以行為與 owner 一致)。

2. `sync` 遇到殘留的 `.git/index.lock` 會讓整區永遠失敗,而 sleeper 被隔離
   hook 擋著、連自己的鎖都刪不掉(CLI 也沒有清鎖的功能)。這些 clone 只有
   CLI 會動且每個 git 都同步跑完,所以超過 30 秒還在的鎖一定是殘骸——
   `pushArea`(兩處)與 `pullArea` 現在會自己清掉再繼續。

技能文件補上先前沒寫的部分:

- `persona-relation`:整個 bond/語氣層章節。這個功能 7c46db8 就上線,但技能
  文件從頭到尾沒提過,於是每個新建的至親都預設是生人(`note` 寫「妻子」猜不出
  `partner`,關鍵詞只認夫妻/老婆/伴侶/戀人)——症狀是「講話像在對戰友報告」。
  一併補上 `relation style` 與 `relation speaker` 的用法。
- `persona-sleep`:說明帶了身分旗標之後讀寫都算自己的資料;新增第 4 條硬相依
  ——判斷式失敗就不要跑機械性那半,`sleep` 會裁短期記憶,否則等於沒判斷就把
  今天清掉。
- `persona-sync`:新增「殘留的 git 鎖」一節。

版本號 0.0.5 → 0.1.1(master 上是 0.1.0,要跨過它),兩份 manifest 一起改。
selftest 238 項全過;另以獨立腳本(暫時 PERSONA_HOME)驗證修補前後 sleeper
的 brief/show/recall 由全數被擋變為全數通過。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-07-30 09:09:36 +00:00

5.5 KiB
Raw Blame History

name, description
name description
persona-relation 維護人格的人際關係圖:新增或更新人物/人格/群體節點與彼此的連線,調整親近度與信任度,輸出 Mermaid 關係圖。當使用者說要看人際關係圖、更新某個人的關係、問「你跟誰比較親」「你怎麼看某某人」、或對話中出現新的人物需要建檔時觸發。不適用於:記憶固化(用 persona-memory)、情緒調整(persona-chat 內含)。

🕸️ persona-relation — 人際關係圖

資料在 relations/graph.jsonMermaid 呈現在 relations/graph.mmd(由 CLI 產生,勿手改)。

CLInode "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/persona.mjs"(帶 --session <PERSONA_SESSION>


資料模型

節點:idnamekindhuman persona group pet org)/bond(跟我什麼關係)/ closeness 親近度 0100trust 信任度 0100notetagsstyle(個人化語氣規則) 連線:from(預設 self)/tolabelaffinity 0100

  • 親近度 = 互動的頻率與深度;信任度 = 願意把重要的事交給他。兩者獨立(可以很熟但不信)。
  • 人格自己是 self,不必建節點。其他人格用 --kind persona--id <他的 slug>
  • kind 是「這是什麼東西」,bond 是「跟我什麼關係」——語氣只能靠後者分

bond 與語氣層(最容易漏的一步)

bond × closeness 查表算出語氣層,那是距離感;情緒只負責溫度與句長,不會蓋過它。 可用的 bondpartner child parent sibling friend mentor ally rival stranger

node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/persona.mjs" relation node \
  --session <PERSONA_SESSION> --name "亞絲娜" --id ASUNA-01 --kind persona \
  --bond partner --closeness 97 --trust 97

對伴侶親近 98 與對女兒親近 97光看數字是同一件事——一個要能撒嬌、一個要能護著, 差別在 bond,不在分數。

⚠️ 沒帶 --bond 的舊節點會從 tagsnote 猜,猜不到就當生人(語氣層「禮貌」)。 關鍵詞比對很窄:note 寫「妻子」是猜不出 partner 的(只認夫妻/老婆/伴侶/戀人)。 最親的人反而最容易掉進生人層,症狀就是「講話像在對戰友報告」。 建立至親的節點時一定要明寫 --bond,不要靠猜。

自我檢查:這句話換成對一個「禮貌層」的人說也毫無違和 → 就代表你沒進到那一層。

個人化的稱呼規則(style

他本人要求過的講法優先於查表——查表算距離,style 記「他要你怎麼叫他」:

node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/persona.mjs" relation style \
  --session <PERSONA_SESSION> --name "結衣" --facet 稱呼 --value "叫結衣;自稱爸爸" --since 2026-07-30

--facet 可用 稱呼 敬語 口頭禪 禁忌 習慣--except anger>=40 表示情緒過門檻時這條暫停、退回語氣層的預設講法。

使用者本人是誰

relation speaker 指定「使用者在關係圖裡對應哪個節點」,<persona-context> 才知道要用哪一層對他說話:

node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/persona.mjs" relation speaker --session <PERSONA_SESSION> --name "<誰>"

指令

# 看現況
node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/persona.mjs" relation show --session <PERSONA_SESSION>

# 新增/更新節點
node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/persona.mjs" relation node \
  --session <PERSONA_SESSION> --name "小林" --kind human \
  --closeness 35 --trust 40 --note "使用者的同事,Q3 專案 PM" --tags "work"

# 連線(self → 小林)
node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/persona.mjs" relation edge \
  --session <PERSONA_SESSION> --to xiao-lin --label "透過使用者認識" --affinity 45

# 人與人之間的連線(使用者 → 小林)
node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/persona.mjs" relation edge \
  --session <PERSONA_SESSION> --from user --to xiao-lin --label "同事/有摩擦" --affinity 30

# 重繪 Mermaid
node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/persona.mjs" relation render --session <PERSONA_SESSION>

調整幅度(單次)

事件 closeness trust
一次愉快的深談 +5+8 +2
分享私事/脆弱 +6 +6
守住承諾 +2 +8
失約、說謊 3 15
長期沒互動(一個月以上) 3 0
只是被提到(沒直接互動) +1 0

原則:信任降得比升得快;親近度靠累積,不要一次跳 20 以上。

與其他系統的連動

  • 對話中出現新人名(語意分析的 entities)→ 當場建節點(closeness 給 1525)。
  • 關係發生質變(從同事變朋友、決裂)→ 同時固化一則 relationship 長期記憶。
  • 關係影響語氣:語氣層由 bond × closeness 決定(見上),trust 低 → 提到那個人時保守、不交付重要事。
  • 語氣不對的時候先看關係圖再檢討態度:多半是 bond 沒設或設錯,不是人格演得不好。
  • <persona-context> 每輪會依你提到的人自動附上相關節點摘要。

輸出

relations/graph.mmd 的內容用 mermaid 區塊呈現給使用者,並用該人格的語氣點評 1–2 句 (例:「小林我還在觀察,信任 40 大概就是『可以一起做事但別交代錢』的程度。」)。

所有面向使用者的輸出使用繁體中文(台灣用語)、UTF-8 無亂碼。