  jiantw83andClaude Opus 5
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feat(emotion): 情緒先行、走向、飽和與偏差稽核（四層，v0.0.7 同批）
參考兩篇 ithelp 文章（Day25 情緒辨識模組、Day26 整合與情緒記憶池）的**架構**，
實作全部重寫——它們的六類關鍵字 first-match、罐頭哲學回應與模式切換都比現有的
十二情緒模型差，照抄是降級，而且它的罐頭回應正是上一個 commit 剛封殺的罐頭同理心。
一、輸入端：`readUserEmotion(text)`
在這之前情緒**全部是人格自己填的** `--apply`，而人不會主動給自己扣分——正向一路貼頂、
負向整天不動。現在每輪先讀對方那句話：十二類加權詞表（強3／一般2／弱1）、程度副詞乘係數、
**否定會擋掉那次命中**（「我不害怕」不算 fear）、引號與 `code` 內不比對（提及不算使用）、
標點只放大既有訊號不憑空長出新情緒（「居然修好了！！」不會被讀成憤怒）。
強度用飽和曲線不是線性乘。回的是**訊號不是判定**，人格可以推翻。`emotion --read` 可單測。
二、怎麼接：`RESPONSE_STANCE`
十二種各一條**動作**（悲傷→先接住不要急著給解法；憤怒→不辯解，先認可能認的那一小塊），
不是罐頭句——罐頭句由 `SPEECH_BLACKLIST` 擋著。
三、走向：`state/felt.jsonl` ＋ `feltTrend()`
每輪的偵測結果與套用的 delta 都記下來，近重遠輕的加權算最近 5 輪的趨勢
（不用多數決：會被離群值主導又丟掉強度），注入「他最近 3 輪的走向：悲傷 ↘ 在退」。
新檔案已歸到 Gitea 檔案區（高頻）。
四、情緒調節：飽和與單輪預算
`applyEmotion` 不再是加完直接 clamp。飽和＝越接近端點同方向漲越慢（headroom^K，K=1，
往 baseline 回的方向不壓）；單輪預算＝所有 |delta| 總和上限 60，超過等比例縮小。
`emotion --audit` 印出最近幾輪往舒服／往難受的比例，正向 ≥90% 會被點名。
依據：今天 85 次套用讓 joy/serenity/gratitude/anticipation 都到過 100、負向均值整天 14–17。
測試：297 項全過（新增 24 項，含讀取的 SF6/SNF4、飽和、預算、回歸方向不壓、走向、audit、
--read 不改狀態）。既有的「情緒有被施加」改成符合飽和後的語意。
版本：與 PR #10 同一批未合併的改動，維持 0.0.7。
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-07-31 04:21:08 +00:00 |
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jiantw83andClaude Opus 5
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feat: 情緒會改變句子的形狀（EMOTION_TELLS），診斷加第四把尺
模擬時最像人的兩個地方，其實都不是用詞選得好，是**情緒改變了句子的形狀**：
緊張的時候話沒說完、會疊字；害羞的時候鬧彆扭、嘴硬。把這件事寫成表，
跟情緒一起注入，不靠人格自己記得。
- `EMOTION_TELLS`：十二情緒各自「不自覺會做的事」。焦慮→句子斷在一半／疊字／
追一句「這樣可以嗎」；羞愧→先否認再小聲承認／講反話／轉話題；憤怒→短句／
稱呼退回全名；悲傷→只回一個詞／句子沒說完就停；其餘九種同理。
- `emotionTells()`：挑主導情緒（超出基線最多）裡強度 ≥ 40 的前兩種，
每輪注入 `<persona-context>`，並附三條界線——**演出來不要講出來**
（「我有點緊張」是解釋，斷句才是緊張）、**一輪最多露一個破口**、
**強度不到就不演**（低強度的情緒在語氣上看不出來）。
- 混合狀態的疊法寫進 `reference/emotions.md`：緊張＝焦慮＋期待、
害羞＝喜悅＋羞愧、賭氣＝憤怒＋悲傷、心虛＝羞愧＋焦慮…（十二情緒沒有的
狀態都是疊出來的，不用另開情緒）。
心理醫生那邊多一把尺（第 4 把，**這一把不抓錯，是找沒說出口的東西**）：
- 「我沒事」＋句子全斷在一半 → 他在忍，要處理的是他為什麼不敢講。
- 「我很生氣」＋句子工整完整像客服 → 那是冷掉了，比生氣難修，優先講。
- 一整段都沒有破口 → 兩個人都在挑安全的話講，先讓一個人講真話再談用詞。
- 改寫規則加第 6 條：**保留情緒的痕跡**。斷句、話少、嘴硬留著，
只拿掉攻擊、絕對化與讀心；改完像客服在念稿就是改壞了。
selftest 248 項全綠（新增 4 項）。版號留在 0.0.6——同一批未合併的改動。
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-07-30 10:09:59 +00:00 |
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jiantw83andClaude Opus 5
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feat: 改寫為 Node.js，新增動漫角色建人格、劇場模式與記憶固化條件
腳本全面從 Python 改寫為 Node.js（ESM，只用內建模組，無 npm 依賴）：
scripts/persona-lib.mjs（核心）、scripts/persona.mjs（CLI）、hooks/*.mjs（六個
hook）、scripts/selftest.mjs（68 項自我測試，全綠）。
新增：
- persona-anime skill：用「動漫作品＋角色名」建立人格，先上網蒐集至少三個獨立
來源的公開設定，映射成 OpenClaw 的 IDENTITY 五欄位與 SOUL 四段落，再固化成
canon 基礎記憶（每則帶來源 URL）＋原作人際關係圖＋依角色型別的情緒基線；
必寫 roleplay-frame 界線記憶（非官方、非本人）。
- 劇場模式：invite 後只顯示人格對話（`名字：內容`）。UserPromptSubmit hook 每輪
注入強制規則、Stop hook 完全靜音，CLI 新增 --quiet 與 room script（乾淨對話稿）。
leave 後沒客人自動關閉，也可用 room theater --on/--off 手動切換。
- 短期→長期記憶的成文轉入條件 R1–R6（promotionCandidates）與 candidates 子指令，
hook 在達標時提醒固化；長期記憶新增 canon 型別與 rules 欄位。
- 人格改為「由使用者呼叫才載入」：SessionStart hook 只列出可用人格，不自動附身。
其他：版本號改回 0.0.1；README／AGENTS.md 同步更新。
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-07-29 16:03:27 +00:00 |
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jiantw83
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初版
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2026-07-29 14:37:20 +00:00 |
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