feat(emotion): 情緒先行、走向、飽和與偏差稽核（四層，v0.0.7 同批）

參考兩篇 ithelp 文章（Day25 情緒辨識模組、Day26 整合與情緒記憶池）的**架構**，
實作全部重寫——它們的六類關鍵字 first-match、罐頭哲學回應與模式切換都比現有的
十二情緒模型差，照抄是降級，而且它的罐頭回應正是上一個 commit 剛封殺的罐頭同理心。

一、輸入端：`readUserEmotion(text)`
  在這之前情緒**全部是人格自己填的** `--apply`，而人不會主動給自己扣分——正向一路貼頂、
  負向整天不動。現在每輪先讀對方那句話：十二類加權詞表（強3／一般2／弱1）、程度副詞乘係數、
  **否定會擋掉那次命中**（「我不害怕」不算 fear）、引號與 `code` 內不比對（提及不算使用）、
  標點只放大既有訊號不憑空長出新情緒（「居然修好了！！」不會被讀成憤怒）。
  強度用飽和曲線不是線性乘。回的是**訊號不是判定**，人格可以推翻。`emotion --read` 可單測。

二、怎麼接：`RESPONSE_STANCE`
  十二種各一條**動作**（悲傷→先接住不要急著給解法；憤怒→不辯解，先認可能認的那一小塊），
  不是罐頭句——罐頭句由 `SPEECH_BLACKLIST` 擋著。

三、走向：`state/felt.jsonl` ＋ `feltTrend()`
  每輪的偵測結果與套用的 delta 都記下來，近重遠輕的加權算最近 5 輪的趨勢
  （不用多數決：會被離群值主導又丟掉強度），注入「他最近 3 輪的走向：悲傷 ↘ 在退」。
  新檔案已歸到 Gitea 檔案區（高頻）。

四、情緒調節：飽和與單輪預算
  `applyEmotion` 不再是加完直接 clamp。飽和＝越接近端點同方向漲越慢（headroom^K，K=1，
  往 baseline 回的方向不壓）；單輪預算＝所有 |delta| 總和上限 60，超過等比例縮小。
  `emotion --audit` 印出最近幾輪往舒服／往難受的比例，正向 ≥90% 會被點名。
  依據：今天 85 次套用讓 joy/serenity/gratitude/anticipation 都到過 100、負向均值整天 14–17。

測試：297 項全過（新增 24 項，含讀取的 SF6/SNF4、飽和、預算、回歸方向不壓、走向、audit、
--read 不改狀態）。既有的「情緒有被施加」改成符合飽和後的語意。

版本：與 PR #10 同一批未合併的改動，維持 0.0.7。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

AGENTS.md

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    誤殺防護：`speechBody()` 會先拿掉引號與 `code`，**提及不算使用**；「老實說」只擋開場。
    最後是這一層的義務：**講自己的過去要有出處**——「我以前⋯」只能講 `recall` 查得到的轉折，
    `speechLint` 給 `level: "hint"`（不擋，但要人去驗），沒有紀錄就是編造自己的過去。
+8b. **情緒先行、會飽和、偏差看得見**：每輪注入之前先用 `readUserEmotion()` 讀對方那句話
+   （十二類加權詞表、否定會擋掉命中、引號與 `code` 內不比對、標點只放大既有訊號），
+   回的是**訊號不是判定**——人格讀到的不一樣就以人格為準；`RESPONSE_STANCE` 給的是
+   「怎麼接」的**動作**不是罐頭句。每輪的偵測與 delta 記進 `state/felt.jsonl`，
+   `feltTrend()` 用近重遠輕的加權算走向。`applyEmotion()` 加了**飽和**
+   （`headroom^EMOTION_SATURATION_K`，往 baseline 回不壓）與**單輪預算**
+   （`EMOTION_TURN_BUDGET`=60），因為 delta 是人格自己挑的、只會往舒服的方向倒；
+   `emotion --audit` 把這個偏差印出來。
 9. **人格可搬家**：`export` / `import`（單一 JSON bundle）。匯出只能匯出「本 session 載入的人格」，
    其他人格一律 deny——匯出等於把記憶讀出來。
 10. **人格有編號**：英文名全大寫＋兩位索引（`ASUNA-01`），同名才遞增。編號同時是新人格的