feat(relation): 親近度會改變情緒的份量；提到 ≠ 接觸（v0.0.8 同批）

① 親近度 → 情緒的份量（`relationGain()`）
  在這之前 `applyEmotion()` 完全沒吃關係圖：親近度只影響語氣層、羞恥度與主動關心，
  情緒的 delta 從頭到尾是人格自己挑的，**跟對象是誰無關**。
  但同一句「你最近怪怪的」，從親近 97 的人跟從生人嘴裡出來，衝擊不該一樣。
  現在 `emotion --apply` 會依對象親近度把 delta 乘 0.7–1.35（親近 96 → ×1.28、
  親近 8 → ×0.75），`--from <對象>` 指定是誰引起的，沒指定就用當前對話對象。
  **只調幅度、不調方向**——誰講的都不會讓難過變成高興。

② 提到 ≠ 接觸（`contactsFromRooms()`）
  主動關心的依據是 `last_contact_at`，而睡眠以前是掃短期記憶的 `entities` 來蓋章。
  那等於「我在日記裡寫到尤吉歐」就算「我跟尤吉歐接觸過」——沉默計時被無聲重置，
  關心名單於是永遠是空的。實測就是這樣：所有人都停在 1.09 天，沒有人會被想起。
  現在只認真的有來有往：同一個聊天室裡我發過言、他也發過言。
  沒有聊天室的對象（真人節點）走 `relation node --contact` 明確蓋章。

測試：340 項全過（新增 7 項）。既有的「關係時間戳有蓋上」拆成兩條——
只被提到的不蓋、真的接觸過才蓋，正好把新語意釘住。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

scripts/persona-lib.mjs

@@ -360,6 +360,21 @@ export function applyEmotion(state, deltas, trigger = "") {
   return state;
 }
 
+// 同一句話，從枕邊人嘴裡跟從生人嘴裡出來，衝擊本來就不一樣。
+// 這條把關係圖接進情緒：親近度高 → delta 放大；生人 → 縮小。
+// 只調**幅度**，不調方向——誰講的不會讓難過變成高興。
+export const RELATION_GAIN_MIN = 0.7;
+export const RELATION_GAIN_MAX = 1.35;
+
+/** 這個對象講的話，對我的情緒有多少倍的份量。找不到對象就 1（不放大也不縮小）。 */
+export function relationGain(slug, who = null) {
+  const node = who ? findRelationNode(slug, who) : speakerNode(slug);
+  if (!node) return { gain: 1, name: null, closeness: null };
+  const closeness = Number(node.closeness ?? 30);
+  const gain = clamp(0.7 + 0.006 * closeness, RELATION_GAIN_MIN, RELATION_GAIN_MAX);
+  return { gain: Math.round(gain * 100) / 100, name: node.name || node.id, closeness };
+}
+
 export function mood(state) {
   const levels = state.levels || {};
   let valence = 0;
@@ -2209,6 +2224,15 @@ export function styleRules(slug, node) {
 }
 
 /** 使用者在關係圖裡是誰（`relation speaker` 設定的節點）；沒設就回 null。 */
+/** 依名字或 id 找關係節點（找不到回 null）。 */
+export function findRelationNode(slug, who) {
+  const key = String(who || "").trim();
+  if (!key) return null;
+  const nodes = loadRelations(slug).nodes || [];
+  return nodes.find((n) => n.id === key) || nodes.find((n) => n.name === key)
+    || nodes.find((n) => String(n.name || "").includes(key)) || null;
+}
+
 export function speakerNode(slug) {
   const id = loadConfig(slug).speaker_node;
   if (!id) return null;
@@ -2270,6 +2294,35 @@ export function stampContact(slug, nameOrId, at = nowIso()) {
  * 很久沒聯絡、但關係很近的人——這是「主動想起某個人」的客觀依據。
  * 沒有 `last_contact_at` 的節點用 `created_at` 當起點；分數 = 親近度 × 沉默天數。
  */
+/**
+ * 真的講到話的人（不是「被提到」的人）。
+ *
+ * 以前睡眠是掃短期記憶的 `entities` 來蓋時間戳——那等於「我在日記裡寫到尤吉歐」
+ * 就算「我跟尤吉歐接觸過」，於是主動關心的計時被無聲重置，名單永遠是空的。
+ * **提到不是接觸。** 這裡只認真的有來有往的證據：同一個聊天室裡，我發過言、他也發過言。
+ * 沒有聊天室的對象（真人節點）只能靠 `relation node --contact` 明確蓋章。
+ */
+export function contactsFromRooms(slug, { hours = 36 } = {}) {
+  const cutoff = Date.now() - hours * 3_600_000;
+  const names = new Set();
+  let rooms = [];
+  try {
+    rooms = fs.readdirSync(roomsDir(), { withFileTypes: true }).filter((e) => e.isDirectory()).map((e) => e.name);
+  } catch {
+    return [];
+  }
+  for (const room of rooms) {
+    const rows = readJsonl(roomTranscript(room), 200)
+      .filter((r) => r.kind !== "meta" && (parseIso(r.ts)?.getTime() ?? 0) >= cutoff);
+    if (!rows.some((r) => r.speaker === slug)) continue; // 我沒在這個房間講過話
+    for (const row of rows) {
+      if (!row.speaker || row.speaker === slug) continue;
+      names.add(roomDisplayName(row.speaker));
+    }
+  }
+  return [...names];
+}
+
 export function staleContacts(slug, { days = 3, minCloseness = 60, limit = 3 } = {}) {
   const data = loadRelations(slug);
   const out = [];