.claude-plugin/plugin.json

@@ -1,6 +1,6 @@
 {
   "name": "jsc-cli",
-  "version": "0.0.2",
+  "version": "0.0.3",
   "description": "CLI 偵測、模型能力標籤與技能庫批次部署",
   "skills": "./skills",
   "author": {

.codex-plugin/plugin.json

@@ -1,6 +1,6 @@
 {
   "name": "jsc-cli",
-  "version": "0.0.2",
+  "version": "0.0.3",
   "description": "CLI 偵測、模型能力標籤與技能庫批次部署",
   "skills": "./skills"
 }

README.md

@@ -21,7 +21,7 @@ Marketplace 統一為 `jsc`（https://gitea.jsc.idv.tw/plugins/jsc.git），安
 | 工具 | 用途 |
 | --- | --- |
 | `tools/detect-clis.sh` | 列出已安裝的 AI CLI 與執行檔路徑（TSV：name / path / version；kiro 的執行檔為 `kiro-cli`） |
-| `tools/model-config.sh` | 解析 SDLC 各階段的指定模型鏈（`get {stage}`、`list`）；專案 `.jsc/models` 優先於 `$JSC_HOME/models.conf`，格式見 `references/model-tags.md` |
+| `tools/model-config.sh` | 解析 SDLC 各階段的指定模型鏈（`get {stage}`、`list`、`resolve {stage}` 印出目前 CLI 可用的第一個模型）；專案 `.jsc/models` 優先於 `$JSC_HOME/models.conf`，格式見 `references/model-tags.md` |
 
 ## Skills 目錄
 

plugin.json

@@ -1,6 +1,6 @@
 {
   "name": "jsc-cli",
-  "version": "0.0.2",
+  "version": "0.0.3",
   "description": "CLI 偵測、模型能力標籤與技能庫批次部署",
   "skills": "./skills/"
 }

tools/model-config.sh

@@ -9,6 +9,7 @@
 # 用法：
 #   model-config.sh get {stage}      印出該階段解析後的模型鏈（逗號分隔）；未設定不印。兩種情況都 exit 0。
 #   model-config.sh list             每階段一行：stage<TAB>chain<TAB>source（project 或 global）；未設定的 chain 與 source 印「-」。
+#   model-config.sh resolve {stage}  印出該階段「目前 CLI 可用的第一個模型」單一名稱；鏈為空或無法判定時不印，exit 0。
 set -u
 
 JSC_HOME="${JSC_HOME:-$HOME/.jsc}"
@@ -52,8 +53,36 @@ resolve() { # $1=階段
   return 0
 }
 
+# 判斷目前是哪個 CLI 在跑（盡量而為，非必要）。
+# 依 CLI 官方常見環境變數判斷；偵測不到就回傳 unknown。
+current_cli() {
+  [ -n "${CLAUDECODE:-}" ] && { echo claude; return 0; }
+  [ -n "${CODEX_SANDBOX:-}${CODEX_HOME:-}" ] && { echo codex; return 0; }
+  [ -n "${COPILOT_AGENT:-}" ] && { echo copilot; return 0; }
+  [ -n "${ANTIGRAVITY_SESSION:-}" ] && { echo antigravity; return 0; }
+  [ -n "${KIRO_SESSION:-}" ] && { echo kiro; return 0; }
+  echo unknown
+}
+
+# resolve 子指令：印出「目前 CLI 可用的第一個模型」單一名稱。
+# 簡化說明：這個 repo 目前沒有「列出某 CLI 實際安裝/可用模型」的 shell 級機制
+# ——現有的 skills/models 是靠 sub agent 讀各 CLI 的設定檔（~/.claude/settings.json、
+# ~/.codex/config.toml 等），屬於 LLM 才能做的判讀，沒辦法在這支 POSIX sh 腳本裡重現。
+# 因此這裡只用 current_cli() 抓到的「目前 CLI 名稱」這個既有訊號做記錄，
+# 實際判斷可用性一律簡化為「直接取模型鏈的第一個模型」，不逐一檢查該模型是否真的能用。
+# 之後若要做到依 CLI 實際可用模型過濾，可以在這裡比對 current_cli 的結果與
+# references/model-tags.md／detect-clis.sh 的輸出，逐一嘗試鏈上模型直到找到可用的。
+resolve_first_usable() { # $1=階段
+  chain=$(resolve "$1" | cut -f1)
+  [ -n "$chain" ] || return 0
+  cli=$(current_cli)
+  : "目前偵測到的 CLI：$cli（本版本尚未用來篩選模型，見上方簡化說明）"
+  printf '%s\n' "$chain" | cut -d, -f1
+  return 0
+}
+
 usage() {
-  echo "用法：model-config.sh get {plan|analyze|implement|maintain} | list" >&2
+  echo "用法：model-config.sh get {plan|analyze|implement|maintain} | list | resolve {plan|analyze|implement|maintain}" >&2
   exit 1
 }
 
@@ -67,6 +96,15 @@ case "${1:-}" in
     resolve "$stage" | cut -f1
     exit 0
     ;;
+  resolve)
+    stage="${2:-}"
+    case " $STAGES " in
+      *" $stage "*) ;;
+      *) usage ;;
+    esac
+    resolve_first_usable "$stage"
+    exit 0
+    ;;
   list)
     for stage in $STAGES; do
       line=$(resolve "$stage")