docs(cli): 把結束碼約定寫進腳本檔頭，README 跟著對齊

detect-clis.sh 與 list-models.sh 一律回零：找不到執行檔，或讀不到設定檔，
都只是少掉那一列，不算失敗。這個約定過去只存在讀過腳本的人腦袋裡。
呼叫端很容易拿結束碼去判斷「這台機器有沒有裝 CLI」，然後永遠判斷錯。
現在把它寫在檔頭，兩支腳本的行為都不動。

README 的腳本表與技能說明同步更新，讀 README 的人看到的流程，才跟技能
裡實際寫的一致。

tools/detect-clis.sh

@@ -2,6 +2,9 @@
 # detect-clis.sh — 找出已安裝的 AI CLI 工具與執行檔路徑。
 # 輸出（TSV）: name<TAB>path<TAB>version（未安裝的不輸出）
 # 支援: claude / codex / copilot / antigravity(agy) / kiro
+# 結束碼: 0=一律回 0。probe 找不到執行檔就跳過那一列，不算失敗，所以沒有其他碼。
+#         一台機器一個 CLI 都沒裝也是 0，只是不輸出任何一列。呼叫端要看輸出有幾列，
+#         不要拿結束碼判斷有沒有裝到 CLI。
 set -u
 probe() { # $1=顯示名 $2=執行檔名 $3=版本參數
   p=$(command -v "$2" 2>/dev/null) || return 0

tools/list-models.sh

@@ -10,6 +10,9 @@
 #   kiro         ~/.kiro/settings/cli.json，退回 ~/.config/kiro/settings.json
 # 五個 CLI 都沒有「列出可用模型」的指令，所以清單只到設定檔寫出來的模型。
 # 沒有列的 CLI 由 skills/models 的 sub agent 補上預設模型並標註「預設推定」。
+# 結束碼: 0=一律回 0。設定檔不存在、讀不到或裡面沒寫模型，都只是少掉那個 CLI 的列，
+#         不算失敗，所以沒有其他碼。呼叫端要看輸出有沒有該 CLI 的列，
+#         不要拿結束碼判斷讀不讀得到設定檔。
 set -u
 
 # 取第一個存在的檔案；都不存在就不印。