diff --git a/action.yaml b/action.yaml
index 31e568a..d8f86a7 100644
--- a/action.yaml
+++ b/action.yaml
@@ -8,27 +8,30 @@ inputs:
   comment_token:
     description: ''
     required: false
-  opencode_base_url:
-    description: 'OpenCode server Base URL'
-    required: false
-  opencode_model:
-    description: 'OpenCode model id'
-    required: false
-  opencode_provider:
-    description: 'OpenCode server provider id'
-    required: false
+  model:
+    description: ''
+    required: true
 runs:
-  using: 'docker'
-  image: 'Dockerfile'
-  env:
-    GITEA_SERVER_URL: ${{ gitea.server_url }}
-    GITEA_REPOSITORY: ${{ gitea.repository }}
-    GITEA_TOKEN: ${{ inputs.token || gitea.token }}
-    GITEA_COMMENT_TOKEN: ${{ inputs.comment_token || inputs.token || gitea.token }}
-    PR_NUMBER: ${{ gitea.event.pull_request.number }}
-    PR_HEAD_SHA: ${{ gitea.event.pull_request.head.sha }}
-    PR_HEAD_BRANCH: ${{ gitea.event.pull_request.head.ref }}
-    PR_BASE_BRANCH: ${{ gitea.event.pull_request.base.ref }}
-    OPENCODE_BASE_URL: ${{ inputs.opencode_base_url }}
-    OPENCODE_MODEL: ${{ inputs.opencode_model }}
-    OPENCODE_PROVIDER: ${{ inputs.opencode_provider }}
+  using: 'composite'
+  steps:
+  - name: 安裝 Node.js 相依套件
+    shell: bash
+    run: |
+      cd "${GITHUB_ACTION_PATH:-${GITEA_ACTION_PATH:-.}}/app"
+      npm ci
+  - name: 執行 AI 程式碼審查
+    shell: bash
+    env:
+      GITEA_SERVER_URL: ${{ gitea.server_url }}
+      GITEA_REPOSITORY: ${{ gitea.repository }}
+      GITEA_TOKEN: ${{ inputs.token || gitea.token }}
+      GITEA_COMMENT_TOKEN: ${{ inputs.comment_token || inputs.token || gitea.token }}
+      PR_NUMBER: ${{ gitea.event.pull_request.number }}
+      PR_HEAD_SHA: ${{ gitea.event.pull_request.head.sha }}
+      PR_HEAD_BRANCH: ${{ gitea.event.pull_request.head.ref }}
+      PR_BASE_BRANCH: ${{ gitea.event.pull_request.base.ref }}
+      MODEL: ${{ inputs.model }}
+    run: |
+      echo "🚀 AI Code Review Action 啟動"
+      cd "${GITHUB_ACTION_PATH:-${GITEA_ACTION_PATH:-.}}/app"
+      node main.js
diff --git a/app/config.js b/app/config.js
index c92f2b1..e76389c 100644
--- a/app/config.js
+++ b/app/config.js
@@ -1,4 +1,5 @@
 import https from 'https';
+import { execFileSync } from 'child_process';
 
 process.env.NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED = '0';
 
@@ -30,25 +31,56 @@ export function getInsecureHttpsAgent() {
 
 export const getOpenCodeHttpsAgent = getInsecureHttpsAgent;
 
+const CLI_CANDIDATES = [
+  {
+    provider: 'codex',
+    command: 'codex',
+    defaultModel: 'gpt-5',
+  },
+  {
+    provider: 'claude',
+    command: 'claude',
+    defaultModel: 'sonnet',
+  },
+  {
+    provider: 'opencode',
+    command: 'opencode',
+    defaultModel: 'google/gemini-2.5-flash',
+  },
+];
+
+function commandExists(command) {
+  try {
+    execFileSync('/bin/sh', ['-lc', `command -v ${command}`], { stdio: 'ignore' });
+    return true;
+  } catch {
+    return false;
+  }
+}
+
 /**
  * 依環境變數解析並回傳 LLM 提供者設定。
  *
- * 當設定了 `OPENCODE_BASE_URL` 時回傳 OpenCode 提供者設定
- * （model 取自 `OPENCODE_MODEL`，預設為 `gemini-2.5-flash`）；
- * 否則回傳各欄位皆為空／null 的「無提供者」設定，由呼叫端據此判斷是否略過 LLM 流程。
+ * 優先使用 `AI_ASSISTANT_CLI` 指定的 CLI；未指定時依序偵測 codex、claude、opencode。
+ * model 優先取 `MODEL`，再相容舊的 `OPENCODE_MODEL`，最後使用各 CLI 預設值。
  *
- * @remarks 每次呼叫都會即時讀取 `process.env`。`apiKeys` 在 OpenCode 模式下為固定佔位值 `['opencode']`，並非真實金鑰。
- * @returns {{ provider: ('opencode'|null), apiKeys: string[], baseURL: (string|null), model: (string|null) }}
+ * @param {{ commandExistsFn?: (command: string) => boolean }} [deps] - 可注入的 CLI 偵測函式，供測試使用。
+ * @returns {{ provider: ('codex'|'claude'|'opencode'|null), apiKeys: string[], baseURL: null, model: (string|null), command: (string|null) }}
  *          LLM 設定物件；`provider` 為 `null` 表示沒有可用的提供者。
  */
-export function getLLMConfig() {
-  if (process.env.OPENCODE_BASE_URL) {
-    return {
-      provider: 'opencode',
-      apiKeys: ['opencode'],
-      baseURL: process.env.OPENCODE_BASE_URL,
-      model: process.env.OPENCODE_MODEL || 'gemini-2.5-flash',
-    };
-  }
-  return { provider: null, apiKeys: [], baseURL: null, model: null };
+export function getLLMConfig({ commandExistsFn = commandExists } = {}) {
+  const requested = process.env.AI_ASSISTANT_CLI;
+  const candidates = requested
+    ? CLI_CANDIDATES.filter(c => c.provider === requested || c.command === requested)
+    : CLI_CANDIDATES;
+  const cli = candidates.find(c => commandExistsFn(c.command));
+  if (!cli) return { provider: null, apiKeys: [], baseURL: null, model: null, command: null };
+
+  return {
+    provider: cli.provider,
+    apiKeys: [cli.provider],
+    baseURL: null,
+    model: process.env.MODEL || process.env.OPENCODE_MODEL || cli.defaultModel,
+    command: cli.command,
+  };
 }
diff --git a/app/llm.js b/app/llm.js
index eaf77e4..7a27866 100644
--- a/app/llm.js
+++ b/app/llm.js
@@ -1,168 +1,129 @@
-import axios from 'axios';
-import { getLLMConfig, getOpenCodeHttpsAgent } from './config.js';
+import * as childProcess from 'child_process';
+import { mkdtemp, writeFile, rm } from 'fs/promises';
+import { tmpdir } from 'os';
+import { join } from 'path';
+import { getLLMConfig } from './config.js';
 import { recordUsage } from './usage.js';
 import { line } from './log.js';
 
 /**
- * 將模型識別字串解析為 OpenCode API 所需的 provider 與 model 識別碼。
- *
- * 當字串含有 `/` 時視為 `providerID/modelID` 形式並拆解；否則 provider
- * 取環境變數 `OPENCODE_PROVIDER`（預設 `google`），model 則為整個字串。
- *
- * @param {string} model - 模型識別字串，例如 `"google/gemini-2.0"` 或 `"gemini-2.0"`。
- * @returns {{ providerID: string, modelID: string }} 拆解後的 provider 與 model 識別碼。
+ * 將既有 system/user prompt 合併成一次 CLI 呼叫用的輸入。
  */
-function opencodeModelConfig(model) {
-  const [providerID, modelID] = model.includes('/') ? model.split('/', 2) : [process.env.OPENCODE_PROVIDER || 'google', model];
-  return { providerID, modelID };
+function buildPrompt(systemPrompt, userContent) {
+  return [
+    '請依照以下系統指示處理使用者內容，並只輸出要求的最終結果。',
+    '',
+    '<system>',
+    systemPrompt,
+    '</system>',
+    '',
+    '<user>',
+    userContent,
+    '</user>',
+  ].join('\n');
 }
 
-/**
- * 建立傳給 axios 的共用請求選項，統一注入 headers 與 OpenCode 專用的 HTTPS agent。
- *
- * 供本模組所有 OpenCode HTTP 呼叫共用，集中管理連線設定。
- *
- * @param {Record<string, string>} headers - 要附加於請求的 HTTP 標頭。
- * @returns {{ headers: Record<string, string>, httpsAgent: import('https').Agent }} axios 請求選項物件。
- */
-function opencodeAxiosOptions(headers) {
-  return {
-    headers,
-    httpsAgent: getOpenCodeHttpsAgent(),
-  };
+function cliArgs(provider, model, promptFile = null) {
+  if (provider === 'codex') {
+    return ['exec', '--model', model, '--sandbox', 'read-only', '--ask-for-approval', 'never', '--skip-git-repo-check', '-'];
+  }
+  if (provider === 'claude') {
+    return ['--print', '--model', model, '--permission-mode', 'dontAsk', '--no-session-persistence'];
+  }
+  if (provider === 'opencode') {
+    return ['run', '--model', model, '--format', 'default', '--file', promptFile, '請依附件 prompt.md 的完整內容執行，並只輸出要求的最終結果。'];
+  }
+  throw new Error(`不支援的 AI 助理 CLI: ${provider}`);
 }
 
-function sleep(ms) {
-  return new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
+function summarizeCliError(e) {
+  const stderr = String(e.stderr || '').trim();
+  const stdout = String(e.stdout || '').trim();
+  return (stderr || stdout || e.message || String(e)).slice(0, 1000);
 }
 
-/**
- * 從 OpenCode 訊息回應中抽取並串接所有文字片段。
- *
- * 以多重 fallback 相容不同包裹層級的回應結構（`parts` / `data.parts` /
- * `info.content` / `data.info.content`），逐片段取 `text` 或 `content` 後串接。
- *
- * @param {object} data - OpenCode `/session/{id}/message` 的回應資料物件。
- * @returns {string} 串接後的純文字內容；無可用片段時回傳空字串。
- */
-function extractOpenCodeContent(data) {
-  const parts = data.parts || data.data?.parts || data.info?.content || data.data?.info?.content || [];
-  return parts
-    .map(part => part.text || part.content || '')
-    .filter(Boolean)
-    .join('');
-}
-
-function summarizeErrorResponse(data) {
-  if (data == null) return '';
-  if (typeof data === 'string') return data.slice(0, 500);
+async function runAssistantCLI({ provider, command, model }, prompt) {
+  let tempDir = null;
+  let promptFile = null;
+  if (provider === 'opencode') {
+    tempDir = await mkdtemp(join(tmpdir(), 'ai-review-prompt-'));
+    promptFile = join(tempDir, 'prompt.md');
+    await writeFile(promptFile, prompt);
+  }
+  const args = cliArgs(provider, model, promptFile);
+  const maxBuffer = Number(process.env.AI_ASSISTANT_MAX_BUFFER || 20 * 1024 * 1024);
+  const timeout = Number(process.env.AI_ASSISTANT_TIMEOUT_MS || 15 * 60 * 1000);
   try {
-    return JSON.stringify(data).slice(0, 500);
-  } catch {
-    return String(data).slice(0, 500);
+    return await new Promise((resolve, reject) => {
+      const child = childProcess.spawn(command, args, { env: process.env, stdio: ['pipe', 'pipe', 'pipe'] });
+      let stdout = '';
+      let stderr = '';
+      let settled = false;
+      const timer = setTimeout(() => {
+        settled = true;
+        child.kill('SIGTERM');
+        reject(new Error(`${provider} CLI 逾時 (${timeout}ms)`));
+      }, timeout);
+
+      const append = (kind, chunk) => {
+        if (kind === 'stdout') stdout += chunk;
+        else stderr += chunk;
+        if (stdout.length + stderr.length > maxBuffer) {
+          settled = true;
+          child.kill('SIGTERM');
+          reject(new Error(`${provider} CLI 輸出超過 ${maxBuffer} bytes`));
+        }
+      };
+
+      child.stdout.setEncoding('utf8');
+      child.stderr.setEncoding('utf8');
+      child.stdout.on('data', chunk => append('stdout', chunk));
+      child.stderr.on('data', chunk => append('stderr', chunk));
+      child.on('error', reject);
+      child.on('close', (code, signal) => {
+        clearTimeout(timer);
+        if (settled) return;
+        if (code === 0) resolve(stdout.trim());
+        else reject(Object.assign(new Error(`${provider} CLI exited with ${code ?? signal}`), { stdout, stderr }));
+      });
+      child.stdin.end(provider === 'opencode' ? '' : prompt);
+    });
+  } finally {
+    if (tempDir) await rm(tempDir, { recursive: true, force: true });
   }
 }
 
-function formatOpenCodeError(e) {
-  const status = e.response?.status;
-  const response = summarizeErrorResponse(e.response?.data);
-  const statusText = status ? `HTTP ${status}` : e.message;
-  return response ? `${statusText}: ${response}` : statusText;
-}
-
-function isTransientOpenCodeError(e) {
-  const status = e.response?.status;
-  return status === 500 || status === 502 || status === 503 || status === 504 || status === 429;
-}
-
 /**
- * 對 OpenCode server 執行一次完整對話：建立 session 後送出訊息並回傳結果。
+ * 對目前環境可用的 AI 助理 CLI 送出一次對話請求並回傳純文字回應。
  *
- * 先 POST `/session` 取得 session id（缺少則拋錯），再 POST
- * `/session/{id}/message` 送出 system prompt 與使用者內容，最後抽取回應文字。
- * 會發出兩次 HTTP 請求；網路或 API 錯誤會向外拋出，交由呼叫端處理。
- *
- * @param {string} baseURL - OpenCode server 基底 URL（尾端斜線會被去除）。
- * @param {string} model - 模型識別字串，將交由 {@link opencodeModelConfig} 解析。
- * @param {string} systemPrompt - 系統提示詞。
- * @param {string} userContent - 使用者輸入內容。
- * @param {Record<string, string>} headers - 附加於請求的 HTTP 標頭。
- * @returns {Promise<{ content: string, data: object }>} 抽取後的文字內容與原始回應資料。
- * @throws {Error} 當回應中無 session id，或任一 HTTP 請求失敗時。
- */
-async function chatOpenCode(baseURL, model, systemPrompt, userContent, headers) {
-  const base = baseURL.replace(/\/$/, '');
-  const { providerID, modelID } = opencodeModelConfig(model);
-  const session = await axios.post(
-    `${base}/session`,
-    { title: 'AI Code Review', model: { providerID, id: modelID } },
-    opencodeAxiosOptions(headers)
-  );
-  const sessionID = session.data.id || session.data.data?.id;
-  if (!sessionID) throw new Error('OpenCode session 建立失敗：回應中沒有 session id');
-
-  const resp = await axios.post(
-    `${base}/session/${sessionID}/message`,
-    {
-      model: { providerID, modelID },
-      system: systemPrompt,
-      parts: [{ type: 'text', text: userContent }],
-    },
-    opencodeAxiosOptions(headers)
-  );
-  return { content: extractOpenCodeContent(resp.data), data: resp.data };
-}
-
-async function chatOpenCodeWithRetry(baseURL, model, systemPrompt, userContent, headers) {
-  const maxAttempts = Number(process.env.OPENCODE_RETRY_ATTEMPTS || 3);
-  let lastError;
-  for (let attempt = 1; attempt <= maxAttempts; attempt++) {
-    try {
-      return await chatOpenCode(baseURL, model, systemPrompt, userContent, headers);
-    } catch (e) {
-      lastError = e;
-      if (!isTransientOpenCodeError(e) || attempt === maxAttempts) throw e;
-      const delay = Math.min(1000 * 2 ** (attempt - 1), 8000);
-      line(`[LLM] OpenCode 暫時性錯誤，${delay}ms 後重試 (${attempt}/${maxAttempts}): ${formatOpenCodeError(e)}`);
-      await sleep(delay);
-    }
-  }
-  throw lastError;
-}
-
-/**
- * 對 OpenCode server 送出一次對話請求並回傳模型純文字回應。
- *
- * 從設定取得 provider/baseURL/model；未設定 provider 時拋錯。成功時記錄
- * usage 並回傳內容。OpenCode 呼叫失敗時會記錄錯誤並向外拋出，讓呼叫端
- * 決定是否降級、略過單一角色或終止整體流程。
+ * 從設定取得 provider/command/model；未偵測到 CLI 時拋錯。成功時記錄一次
+ * usage 呼叫（CLI 通常不回傳 token 明細，因此 token 可能為 0）並回傳內容。
  *
  * @param {string} systemPrompt - 系統提示詞。
  * @param {string} userContent - 使用者輸入內容。
  * @returns {Promise<string>} 模型回應的純文字內容。
- * @throws {Error} 當未設定 OpenCode server（缺少 provider）時。
+ * @throws {Error} 當未偵測到可用 AI 助理 CLI，或 CLI 呼叫失敗時。
  */
 export async function chat(systemPrompt, userContent) {
-  const { provider, baseURL, model } = getLLMConfig();
-  if (!provider) throw new Error('未設定 OpenCode server，請設定 OPENCODE_BASE_URL');
+  const cfg = getLLMConfig();
+  const { provider, command, model } = cfg;
+  if (!provider || !command) throw new Error('未偵測到可用 AI 助理 CLI，請安裝 codex、claude 或 opencode');
 
-  line(`[LLM] provider=${provider} model=${model}`);
-
-  const headers = { 'Content-Type': 'application/json' };
+  line(`[LLM] provider=${provider} command=${command} model=${model}`);
 
   try {
-    const { content, data } = await chatOpenCodeWithRetry(baseURL, model, systemPrompt, userContent, headers);
-    recordUsage(data);
+    const content = await runAssistantCLI(cfg, buildPrompt(systemPrompt, userContent));
+    recordUsage(null);
     return content;
   } catch (e) {
-    const message = formatOpenCodeError(e);
-    line(`[LLM] OpenCode 呼叫失敗: ${message}`);
+    const message = summarizeCliError(e);
+    line(`[LLM] ${provider} CLI 呼叫失敗: ${message}`);
     throw new Error(message);
   }
 }
 
 /**
- * 對 OpenCode 送出對話並將回應解析為 JSON 物件/陣列。
+ * 對 AI 助理 CLI 送出對話並將回應解析為 JSON 物件/陣列。
  *
  * 先取得文字回應，經 {@link extractJSONText} 抽出 JSON 片段後解析。
  * 解析失敗時記錄錯誤並回傳空陣列，不向外拋錯（容錯設計）。
diff --git a/app/preflight.js b/app/preflight.js
index 90b8814..ca7586d 100644
--- a/app/preflight.js
+++ b/app/preflight.js
@@ -6,7 +6,6 @@ import {
   GITEA_REPOSITORY,
   PR_NUMBER,
   getInsecureHttpsAgent,
-  getOpenCodeHttpsAgent,
   getLLMConfig,
 } from './config.js';
 import { verifyRemoteAccess } from './git.js';
@@ -30,33 +29,6 @@ const api = (path) => `${GITEA_SERVER_URL.replace(/\/$/, '')}/api/v1${path}`;
  * @returns {{Authorization: string, 'Content-Type': string}} 可直接交給 axios 的 headers 物件。
  */
 const giteaHeaders = (token) => ({ Authorization: `token ${token}`, 'Content-Type': 'application/json' });
-/**
- * 將模型字串解析為 OpenCode 的 providerID 與 modelID。
- *
- * 若 model 含 `/` 則以斜線拆分為 provider/model；否則 provider 取
- * 環境變數 OPENCODE_PROVIDER（預設 `google`），model 即原字串。
- * @param {string} model - 模型識別字串，例如 `google/gemini-2.0` 或 `gemini-2.0`。
- * @returns {{providerID: string, modelID: string}} 解析後的 provider 與 model 識別碼。
- * @remarks 讀取 process.env.OPENCODE_PROVIDER；split 上限為 2 段，多餘段落會被忽略。
- */
-const opencodeModelConfig = (model) => {
-  const [providerID, modelID] = model.includes('/') ? model.split('/', 2) : [process.env.OPENCODE_PROVIDER || 'google', model];
-  return { providerID, modelID };
-};
-/**
- * 組出呼叫 OpenCode server 用的 axios 請求設定。
- *
- * 固定 30 秒逾時，並套用 config.js 的 getOpenCodeHttpsAgent() 作為 httpsAgent。
- * @param {object} headers - 要套用的 HTTP headers 物件。
- * @returns {{headers: object, timeout: number, httpsAgent: import('https').Agent}} axios 設定物件。
- * @remarks 每次呼叫都會執行 getOpenCodeHttpsAgent() 取得 agent。
- */
-const opencodeAxiosOptions = (headers) => ({
-  headers,
-  timeout: 30000,
-  httpsAgent: getOpenCodeHttpsAgent(),
-});
-
 /**
  * 將（axios）錯誤格式化為易讀的訊息字串。
  *
@@ -124,37 +96,23 @@ export async function verifyCommentToken(token = GITEA_COMMENT_TOKEN) {
 }
 
 /**
- * 驗證 LLM（OpenCode server）設定可用。
+ * 驗證 LLM（AI 助理 CLI）設定可用。
  *
- * 依序確認：已設定 provider、有 base URL、health 端點可連線、OpenCode 已設定
- * 對應 provider 且其列出指定 model。任一不符回傳對應錯誤；錯誤被攔截不會 throw。
+ * 確認目前環境可偵測到支援的 CLI，且已解析出 model。實際模型可用性由 CLI
+ * 在正式呼叫時回報；preflight 不主動送 prompt，避免額外消耗額度。
  * @returns {Promise<{ok: true, provider: string}|{ok: false, provider?: string, error: string}>}
  *   通過時含 provider；未設定 provider 的失敗分支不含 provider 欄位。
- * @remarks 設定來源為 config.js 的 getLLMConfig()；provider/model 鍵的比對使用 opencodeModelConfig 解析後的 providerID/modelID。
+ * @remarks 設定來源為 config.js 的 getLLMConfig()。
  */
 export async function verifyLLM() {
-  const { provider, baseURL, model } = getLLMConfig();
-  if (!provider) return { ok: false, error: '未設定 OpenCode server，請設定 OPENCODE_BASE_URL' };
-  if (!baseURL) return { ok: false, provider, error: `${provider} 缺少 base URL` };
-
-  const base = baseURL.replace(/\/$/, '');
-  const headers = { 'Content-Type': 'application/json' };
-
-  const { providerID, modelID } = opencodeModelConfig(model);
-  try {
-    await axios.get(`${base}/global/health`, opencodeAxiosOptions(headers));
-    const providers = await axios.get(`${base}/config/providers`, opencodeAxiosOptions(headers));
-    const configuredProvider = providers.data.providers?.find(p => p.id === providerID);
-    if (!configuredProvider) return { ok: false, provider, error: `OpenCode server 未設定 provider=${providerID}` };
-    if (!configuredProvider.models?.[modelID]) return { ok: false, provider, error: `OpenCode server provider=${providerID} 未列出 model=${modelID}` };
-    return { ok: true, provider };
-  } catch (e) {
-    return { ok: false, provider, error: `OpenCode server 驗證失敗: ${e.message}` };
-  }
+  const { provider, command, model } = getLLMConfig();
+  if (!provider || !command) return { ok: false, error: '未偵測到可用 AI 助理 CLI，請安裝 codex、claude 或 opencode' };
+  if (!model) return { ok: false, provider, error: '未設定 MODEL' };
+  return { ok: true, provider, command, model };
 }
 
 /**
- * 執行所有前置驗證（Step2）：環境變數、Gitea token、comment token、git 遠端、LLM。
+ * 執行所有前置驗證（Step2）：環境變數、Gitea token、comment token、git 遠端、LLM CLI。
  *
  * 全程唯讀，不發布任何 comment；任一檢查失敗即記錄錯誤並回傳 false。
  * 各檢查可經 deps 注入覆寫，方便單元測試。
@@ -164,7 +122,7 @@ export async function verifyLLM() {
  * @param {Function} [deps.verifyToken=verifyGiteaToken] - Gitea token / repo 讀取驗證。
  * @param {Function} [deps.verifyComment=verifyCommentToken] - comment token 驗證。
  * @param {Function} [deps.verifyRemote=verifyRemoteAccess] - git 遠端（ls-remote）認證驗證。
- * @param {Function} [deps.verifyLLMFn=verifyLLM] - LLM（OpenCode）連線驗證。
+ * @param {Function} [deps.verifyLLMFn=verifyLLM] - LLM（AI 助理 CLI）驗證。
  * @returns {Promise<boolean>} 全部通過為 true，任一失敗為 false。
  * @remarks 透過 log.js 輸出 step/ok/line/error/result 記錄；不會 throw（前提是注入的檢查函式皆自行攔截錯誤）。
  */
@@ -212,7 +170,7 @@ export async function runPreflight(workspace = process.env.GITHUB_WORKSPACE || '
     error(`LLM 驗證失敗: ${llm.error}`);
     return false;
   }
-  ok(`LLM provider=${llm.provider} 連線正常`);
+  ok(`LLM provider=${llm.provider} CLI 可用`);
 
   result(true, '前置驗證通過');
   return true;