README.md

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    - 必要環境變數齊全：`GITEA_TOKEN`、`GITEA_REPOSITORY`、`PR_NUMBER`（缺一即失敗）
    - Gitea API 可連線且 `GITEA_TOKEN` 有權限讀取此 repo（呼叫 `GET /api/v1/repos/{repo}` 驗證 token 與 repo 同時有效）
    - 若有提供 `GITEA_COMMENT_TOKEN`，額外用它驗證可用（呼叫 `GET /api/v1/user`），確保後續發 comment 不會因 token 失效而中斷
-   - git push 認證可用：用與第 8 點 commit/push 完全相同的 askpass + remote URL 機制跑一次唯讀的 `git ls-remote`，提前抓出 askpass 無法執行或 HTTP 認證失敗（例如 `could not read Username`）的問題。此路徑與上面的 REST API 不同，API token 有效不代表 git push 一定能用，故獨立驗證
+   - git push 認證可用：用與第 7 點 commit/push 完全相同的 askpass + remote URL 機制跑一次唯讀的 `git ls-remote`，提前抓出 askpass 無法執行或 HTTP 認證失敗（例如 `could not read Username`）的問題。此路徑與上面的 REST API 不同，API token 有效不代表 git push 一定能用，故獨立驗證
    - 已選定一個 LLM provider，且其 API Key 至少有一把通過驗證：實際送出一個最小請求確認認證可用；逗號分隔的多把 Key 只要一把成功即可，逐把記錄成敗；Ollama 無 Key，改為檢查 `OLLAMA_BASE_URL` 可連線
 1. 服務名稱、模型名稱、角色資訊(個性、符合個性的英文名稱、工作內容)，Comment 到 Pull Request
 2. 每個角色個別分析 Git Diff 的內容產生新問題表格(問題等級、角色名稱、問題位置或行數、修改建議)
 3. 讀取來源分支中的所有未解決舊問題(問題檔案 `.gitea/ai-review/findings.json`)加上新問題後，去除重複產生本次 PR 的問題表格(PR問題表格)覆蓋問題檔案
 4. 讀取來源分支中的排除問題檔案(`.gitea/ai-review/exclusions.json`)，用來過濾 PR 問題表格中不需要處理的問題
-5. 將 PR 問題表格寫入 `.gitea/ai-review/findings.json`
-6. 發布一個 Gitea Review：Review 本文統計總問題數、可找出檔案與行數的問題數、無法標註檔案與行數的問題數，以及各嚴重等級數；之後將可找出檔案與行數的問題依照嚴重等級排序後加入 Review Comments 內，每個 Comment 包含嚴重等級／審查員／問題／建議
-7. 驗證來源分支中的 `findings.json` 與 `exclusions.json` 是否為合法 JSON array；格式錯誤時先嘗試透過 AI 修正內容，再重新驗證；修正後仍不合法才 exit 1；檔案不存在則建立並寫入 `[]`
-8. Commit 問題檔案，只將 workspace 中實際存在的 `.gitea/ai-review/findings.json` 與 `.gitea/ai-review/exclusions.json` 覆蓋到記憶區；workspace 沒有的問題檔就略過。自動提交的 commit message 會帶上 `[ai-review-bot]`，供 workflow 判斷是否要跳過重跑
-9. 如果 PR 問題表格中有嚴重問題，則不要讓 workflow 執行成功(exit 1)
+5. 將 PR 問題表格寫入 `.gitea/ai-review/findings.json`，並發布一個 Gitea Review：Review 本文用「嚴重／警告／建議」三欄統計各等級數量；之後將可找出檔案與行數的問題依照嚴重等級排序後加入 Review Comments 內，每個 Comment 包含嚴重等級／審查員／問題／建議
+6. 驗證來源分支中的 `findings.json` 與 `exclusions.json` 是否為合法 JSON array；格式錯誤時先嘗試透過 AI 修正內容，再重新驗證；修正後仍不合法才 exit 1；檔案不存在則建立並寫入 `[]`
+7. Commit 問題檔案，只將 workspace 中實際存在的 `.gitea/ai-review/findings.json` 與 `.gitea/ai-review/exclusions.json` 覆蓋到記憶區；workspace 沒有的問題檔就略過。自動提交的 commit message 會帶上 `[ai-review-bot]`，供 workflow 判斷是否要跳過重跑
+8. 如果 PR 問題表格中有嚴重問題，則不要讓 workflow 執行成功(exit 1)
 
 # 設計
 
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 5. 將提示詞放到 ./app/prompts 內供程式讀取
 6. API Key 支援逗號分隔傳入多個，隨機順序各嘗試一次，全部失敗則 exit 1
 7. 讀取 Git Diff 時排除 `.gitea/`、`.github/` 資料夾，以及 `TODO.md`、`README.md`，避免 AI 分析 workflow 設定與文件等非業務程式碼
-8. 階段七驗證來源分支中的 `findings.json` 與 `exclusions.json` 是否為合法 JSON 格式，格式錯誤時先嘗試透過 AI 修正內容，再重新驗證；修正後仍不合法才 exit 1；之後才檢查檔案是否存在，不存在則建立並寫入 `[]`
+8. 階段六驗證來源分支中的 `findings.json` 與 `exclusions.json` 是否為合法 JSON 格式，格式錯誤時先嘗試透過 AI 修正內容，再重新驗證；修正後仍不合法才 exit 1；之後才檢查檔案是否存在，不存在則建立並寫入 `[]`
 9. 傳給 AI 的 findings 只保留必要欄位（level、role、location、suggestion），排除 `is_new` 等內部欄位；system prompt 精簡為指令核心；exclusions hint 只傳 location 與 suggestion，減少 token 用量
 10. 執行時會額外記錄來源分支狀態、`findings.json` / `exclusions.json` 的檔案路徑、大小、mtime 與 raw/normalized 筆數，方便追查讀檔與分支內容不一致的問題
 11. action 一啟動就先做「前置驗證」（流程第 0 點）：集中檢查 Gitea REST API token、comment token、git push 認證與 LLM 的所有驗證相關設定是否可用，全部通過才往下跑。驗證邏輯獨立成 `app/preflight.js`（git push 驗證委派給 `app/git.js` 的 `verifyRemoteAccess`），由 `main.js` 在 Step1 之後、其餘步驟之前呼叫；任何一項失敗都印出是哪一項、原因為何後 `exit 1`，避免在分析到一半、發 comment 或最後 push 時才因 token / key / 認證無效而中斷