Files
Kokorone/prisma/schema.prisma
T
Jeffery 503024c92f feat: 完成 G 群組 — 角色人格層
- archetype-params.ts:六原型(傲嬌/冷淡/天然呆/元氣/大小姐/三無)參數表,
  串接進 D 群組 EmotionService(情緒觸發閾值)與 E 群組 SentimentLedgerService(信任成長速度)
- 修正一個真實落差:觸發閾值原本只縮放強度、不影響是否觸發,加入 MIN_TRIGGER_INTENSITY
  門檻後「難觸發」原型才會對弱刺激真的沒反應
- expressiveness.ts:G-3 外顯函數,傲嬌反向表達(傲嬌值=內外差值,隨內部親密度先升後降)
- language-style.ts:G-2 稱呼系統(陌生→您、認識→名字、摯友→暱稱,含跨階事件)與角色禁則清單,
  已串接進 F-3 輸出過濾層與口癖後處理
- contrast-behavior.service.ts:G-4 反差萌,親密度+情緒+機率門檻皆滿足才觸發,
  新增 ContrastTriggerLog 資料表記錄冷卻期
- character-creation.service.ts:G-5 由角色設定表一次產生語意記憶/情節記憶/情緒參數/關係初始值
- cuteness-behavior.ts:G-6 撒嬌/鬧彆扭節奏控制/吃醋/笨拙的努力/專屬揭露觸發條件;
  記住小事擴充了 C-4 睡眠固化,使用者瑣事即使情緒強度低也會寫入語意記憶
- scripts/smoke/G.mjs:涵蓋六原型差異化反應、稱呼進化、傲嬌外顯曲線、反差冷卻、
  可愛行為觸發條件、瑣事固化

npm run restart && npm run smoke -- G 皆通過(G-V),A/B/C/D/E/F 群組冒煙測試無回歸。
2026-08-13 11:26:54 +08:00

220 lines
6.6 KiB
Plaintext

// Kokorone 資料模型
// R-2 會將 provider 由 sqlite 切換為 postgresql,並為 MemoryRetriever 加上 pgvector 語意檢索。
generator client {
provider = "prisma-client"
output = "../packages/db/generated"
}
datasource db {
provider = "sqlite"
}
enum CharacterSource {
ORIGINAL // 原創
EXISTING_WORK // 既有作品
}
enum CharacterBuildStatus {
CANDIDATE // 候補
BUILT // 已建置
}
enum MemorySource {
INTERACTION // 互動
OFFLINE_GENERATED // 離線生成
SOURCE_EXTRACTION // 原作萃取
}
// 情緒標籤類型:對應情緒子系統六種狀態(見 D 群組)
enum EmotionTag {
CALM // 平靜
JOY // 愉悅
SAD // 低落
ALERT // 警戒
SHY // 害羞
GRUMPY // 彆扭
}
enum RelationshipStage {
STRANGER // 陌生 0-19
ACQUAINTANCE // 認識 20-39
FRIEND // 朋友 40-59
CLOSE_AMBIGUOUS // 摯友-曖昧 60-79
BONDED // 羈絆 80-100
}
model User {
id String @id @default(cuid())
name String
createdAt DateTime @default(now())
updatedAt DateTime @updatedAt
relationships Relationship[]
relatedMemories EpisodicMemory[]
@@map("users")
}
model Work {
id String @id @default(cuid())
title String
volumeProgress String? // 卷數進度
worldview String? // 世界觀
progressAnchor String? // 作品進度錨定點(M-9/N 群組使用;描述作品實際描寫過的時期)
createdAt DateTime @default(now())
updatedAt DateTime @updatedAt
characters Character[]
@@map("works")
}
model Character {
id String @id @default(cuid())
workId String?
work Work? @relation(fields: [workId], references: [id], onDelete: SetNull)
source CharacterSource
buildStatus CharacterBuildStatus @default(CANDIDATE)
// 角色設定表七欄位
basicInfo String // 基本資料:名字、年齡、外型、出身
backgroundStory String // 背景故事:成長經歷、重大事件
personalityArchetype String // 性格原型:傲嬌/冷淡/天然呆/元氣/大小姐/三無
likesDislikes String // 喜好/厭惡
goalsObsessions String // 目標/執念
speechStyle String // 說話方式:口癖、語尾詞、第一/第二人稱
initialRelationValue String? // 人際初始值:對誰親近、對誰有心結
createdAt DateTime @default(now())
updatedAt DateTime @updatedAt
aliases CharacterAlias[]
episodicMemories EpisodicMemory[]
semanticMemories SemanticMemory[]
proceduralRules ProceduralRule[]
emotionState EmotionState?
relationships Relationship[]
contrastTriggerLogs ContrastTriggerLog[]
@@map("characters")
}
// G-4 反差萌稀有度控制:記錄每次反差行為觸發的時間,供冷卻期判定。
model ContrastTriggerLog {
id String @id @default(cuid())
characterId String
character Character @relation(fields: [characterId], references: [id], onDelete: Cascade)
triggeredAt DateTime @default(now())
@@map("contrast_trigger_logs")
}
model CharacterAlias {
id String @id @default(cuid())
characterId String
character Character @relation(fields: [characterId], references: [id], onDelete: Cascade)
formalName String // 正式名
nickname String? // 暱稱
calledByOthers String? // 他人稱呼(作品中其他角色如何稱呼)
createdAt DateTime @default(now())
@@map("character_aliases")
}
model EpisodicMemory {
id String @id @default(cuid())
characterId String
character Character @relation(fields: [characterId], references: [id], onDelete: Cascade)
content String
occurredAt DateTime // 發生時間
emotionTag EmotionTag
emotionIntensity Float // 情緒強度
retrievalCount Int @default(0) // 提取次數
lastRetrievedAt DateTime?
source MemorySource
weight Float @default(1) // 權重(供遺忘/檢索排序使用)
relatedUserId String? // 這段記憶與哪位使用者相關(E-5 關係加權檢索用)
relatedUser User? @relation(fields: [relatedUserId], references: [id], onDelete: SetNull)
createdAt DateTime @default(now())
@@map("episodic_memories")
}
model SemanticMemory {
id String @id @default(cuid())
characterId String
character Character @relation(fields: [characterId], references: [id], onDelete: Cascade)
fact String // 去情境化事實
about String // 對象(關於誰/什麼)
createdAt DateTime @default(now())
@@map("semantic_memories")
}
model ProceduralRule {
id String @id @default(cuid())
characterId String
character Character @relation(fields: [characterId], references: [id], onDelete: Cascade)
situation String // 情境
responsePattern String // 回應模式
weight Float @default(1)
createdAt DateTime @default(now())
updatedAt DateTime @updatedAt
@@map("procedural_rules")
}
model EmotionState {
id String @id @default(cuid())
characterId String @unique
character Character @relation(fields: [characterId], references: [id], onDelete: Cascade)
calm Float @default(100) // 平靜
joy Float @default(0) // 愉悅
sad Float @default(0) // 低落
alert Float @default(0) // 警戒
shy Float @default(0) // 害羞
grumpy Float @default(0) // 彆扭
updatedAt DateTime @updatedAt
@@map("emotion_states")
}
model Relationship {
id String @id @default(cuid())
characterId String
character Character @relation(fields: [characterId], references: [id], onDelete: Cascade)
userId String
user User @relation(fields: [userId], references: [id], onDelete: Cascade)
intimacy Int @default(0) // 親密度 0~100
trust Int @default(0) // 信任度 0~100
firstMet DateTime?
lastInteraction DateTime?
interactionCount Int @default(0)
stage RelationshipStage @default(STRANGER)
ledgerEntries SentimentLedgerEntry[]
createdAt DateTime @default(now())
updatedAt DateTime @updatedAt
@@unique([characterId, userId])
@@map("relationships")
}
model SentimentLedgerEntry {
id String @id @default(cuid())
relationshipId String
relationship Relationship @relation(fields: [relationshipId], references: [id], onDelete: Cascade)
date DateTime
event String
weight Float // 允許正負:正向事件為正值,負向事件為負值
createdAt DateTime @default(now())
@@map("sentiment_ledger_entries")
}