feat: 完成 M 群組 — 既有作品考據與輕小說章節管線

共用場景資料庫（Scene/ScenePresence/SceneLine/SceneFact/SceneInteraction，
角色中立客觀記錄）與投影（ProjectionService 寫入 EpisodicMemory/
SemanticMemory/PersonalityTraitSnapshot/CharacterRelationshipEventLog，
逐一可追溯到來源場景）完全分層。歸屬信心分數（明示標記決定性、語言指紋
從已歸屬語料統計、場景名冊硬約束、對話輪替）與隔離區/指紋冷啟動（低信心
或樣本不足一律隔離，指紋精煉後可重新嘗試釋放）。多角色投影與修正（改一處
場景資料庫、reprojectScene 同步更新所有受影響角色，使用者互動記憶因為
從不帶 sourceSceneId 而結構性地不受影響，發現得晚的歸屬錯誤額外記一筆
CORRECTION 事件）。作品名冊建置門檻（達標自動建置，門檻檢查排在投影完成
之後才做，避免用到投影前的舊統計）。錨定點知識邊界（雙向：前進載入、
後退遺忘）與矛盾偵測（同優先序來源待人工確認，跨優先序可依小說原文>
官方設定集>動畫改編自動裁決）。插圖索引與衍生服裝目錄/姿勢語彙表。

刻意簡化：章節→場景切分與互動正負權重皆採結構化輸入（不做自動 NLP
場景邊界偵測與情感分析），比照 F-7 MockProvider 的做法——機制先做對，
之後有真實 NLP/LLM 能力再替換輸入來源。

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>

packages/shared/src/domain/memory.ts

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 // 情緒標籤類型：對應情緒子系統六種狀態（見 D 群組）
 export type EmotionTag = "CALM" | "JOY" | "SAD" | "ALERT" | "SHY" | "GRUMPY";
-export type MemorySource = "INTERACTION" | "OFFLINE_GENERATED" | "SOURCE_EXTRACTION";
+export type MemorySource = "INTERACTION" | "OFFLINE_GENERATED" | "SOURCE_EXTRACTION" | "CORRECTION";
 
 export interface EpisodicMemory {
   id: string;