feat: 完成 O 群組 — 立繪子系統

後端（apps/api/src/tachie/）：立繪 manifest（身體姿勢/服裝/表情眉眼口/
效果層/微動態的資產目錄，服裝目錄有 M-1 登錄時優先採用）；表情解析依
情緒引擎六狀態對照眉/眼/口/效果/姿勢，依 RelationshipStage 分層解鎖
（陌生~認識/朋友/摯友/羈絆，哭臉限羈絆才會出現），依角色外顯度縮放
差分幅度（magnitude = expressiveness × 情緒強度）；emotionTag（實際
套用）與 rawEmotionTag（情緒引擎真實判定）分離，讓文字生成與表情解析
維持兩條獨立資料流，「文字與立繪故意不一致」是這個設計的自然結果，
不需要額外邏輯；視線方向依思考/迴避/警戒切換。

前端（apps/web/components/TachieStage.tsx）：以 PixiJS 實作分層合成
與眨眼/呼吸微動態，預留 TachieRenderer 介面供未來 Live2D Cubism SDK
實作（未引入任何 Live2D 相依或授權，純架構佔位）；接上 ChatView 取代
H 群組的佔位立繪，聊天回應後先查詢表情、延遲約 220ms 才顯示文字，
在非串流架構下盡力模擬「表情先變化、文字後出現」。

以 scratchpad 暫裝 playwright-core 實測瀏覽器行為（本環境無
chromium-cli），確認情緒變化即時反映在立繪、微動態持續運作。

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>

apps/web/lib/api.ts

@@ -49,3 +49,28 @@ export async function endChatSession(sessionId: string, characterId: string): Pr
     body: JSON.stringify({ characterId }),
   });
 }
+
+export interface TachieExpressionResponse {
+  emotionTag: EmotionTag;
+  rawEmotionTag: EmotionTag;
+  eyebrow: string;
+  eye: string;
+  mouth: string;
+  effect: string | null;
+  pose: string;
+  magnitude: number;
+  gaze: "UP" | "AWAY" | "DIRECT" | "NEUTRAL";
+  availableCostumes: string[];
+  lockedFallbackApplied: boolean;
+  usedCryingVariant: boolean;
+}
+
+// O-2 表情演出：情緒引擎已經在對話文字生成之前更新完畢，這裡獨立查詢目前的表情狀態，
+// 讓前端可以在文字訊息出現前先套用新的表情差分。
+export async function fetchExpression(characterId: string, userId: string): Promise<TachieExpressionResponse> {
+  const res = await fetch(`${API_BASE_URL}/tachie/${characterId}/${userId}/expression`);
+  if (!res.ok) {
+    throw new Error(`表情查詢失敗（${res.status}）`);
+  }
+  return res.json();
+}