feat: 階段一 - 基本流程串接骨架

- 重寫 action.yaml：支援所有 LLM providers 的 inputs
- 重寫 Dockerfile：python:3.11-slim + git
- 重寫 entrypoint.sh：啟動 app/main.py
- app/config.py：環境變數與 LLM 自動偵測
- app/llm.py：OpenAI-compatible 統一介面
- app/gitea.py：PR diff 取得與 comment 發布
- app/roles.py：從 prompts/roles/*.yaml 載入角色
- app/main.py：pipeline 骨架，log 每個主要階段
- app/prompts/roles/：五個角色定義（Aria/Rex/Zara/Leo/Maya）

Dockerfile

@@ -1,10 +1,15 @@
-FROM alpine:latest
+FROM python:3.11-slim
 
-# 安裝必要的工具
+RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
-RUN apk add --no-cache --no-check-certificate bash
+    git \
-    
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+WORKDIR /action
+
+COPY app/ /action/app/
 COPY entrypoint.sh /entrypoint.sh
 
-RUN chmod +x /entrypoint.sh
+RUN pip install --no-cache-dir -r /action/app/requirements.txt && \
+    chmod +x /entrypoint.sh
 
-ENTRYPOINT ["/entrypoint.sh"]
+ENTRYPOINT ["/entrypoint.sh"]

action.yaml

@@ -1,20 +1,158 @@
-name: 'Docker Action Template'
+name: 'AI Code Review'
-description: 'Docker Action 範本'
+description: 'AI 多角色 Code Review Action，自動分析 PR 並發布問題 Comment'
 author: 'Jeffery'
 inputs:
-  runner_token:
+  # Gitea 相關（可從 gitea context 自動取得）
-    description: 'Gitea Runner Token'
+  GITEA_TOKEN:
-    required: true
+    description: 'Gitea API Token'
-  text:
+    required: false
-    description: '輸入的文字'
+  GITEA_SERVER_URL:
-    default: "Hello, World!"
+    description: 'Gitea Server URL'
-outputs:
+    required: false
-  text:
+  GITEA_REPOSITORY:
-    description: '輸出的文字'
+    description: 'Gitea Repository (owner/repo)'
+    required: false
+  PR_NUMBER:
+    description: 'Pull Request Number'
+    required: false
+  PR_HEAD_BRANCH:
+    description: 'PR 來源分支'
+    required: false
+  PR_BASE_BRANCH:
+    description: 'PR 目標分支'
+    required: false
+
+  # OpenAI-compatible
+  OPENAI_API_KEY:
+    description: 'OpenAI / OpenRouter API Key'
+    required: false
+  OPENAI_BASE_URL:
+    description: 'OpenAI-compatible Base URL'
+    required: false
+  OPENAI_MODEL:
+    description: 'OpenAI-compatible Model Name'
+    required: false
+
+  # Anthropic Claude
+  CLAUDE_API_KEY:
+    description: 'Anthropic Claude API Key'
+    required: false
+  CLAUDE_BASE_URL:
+    description: 'Claude Base URL'
+    required: false
+  CLAUDE_MODEL:
+    description: 'Claude Model Name'
+    required: false
+
+  # Google Gemini
+  GEMINI_API_KEY:
+    description: 'Google Gemini API Key'
+    required: false
+  GEMINI_BASE_URL:
+    description: 'Gemini Base URL'
+    required: false
+  GEMINI_MODEL:
+    description: 'Gemini Model Name'
+    required: false
+
+  # Ollama
+  OLLAMA_BASE_URL:
+    description: 'Ollama Base URL'
+    required: false
+  OLLAMA_MODEL:
+    description: 'Ollama Model Name'
+    required: false
+
+  # Amazon Q
+  AMAZONQ_API_KEY:
+    description: 'Amazon Q API Key'
+    required: false
+  AMAZONQ_BASE_URL:
+    description: 'Amazon Q Base URL'
+    required: false
+
+  # SonarQube
+  SONARQUBE_TOKEN:
+    description: 'SonarQube Token'
+    required: false
+  SONARQUBE_URL:
+    description: 'SonarQube URL'
+    required: false
+
+  # Kilo Code
+  KILO_API_KEY:
+    description: 'Kilo Code API Key'
+    required: false
+  KILO_BASE_URL:
+    description: 'Kilo Code Base URL'
+    required: false
+
+  # Roo Code
+  ROO_API_KEY:
+    description: 'Roo Code API Key'
+    required: false
+  ROO_BASE_URL:
+    description: 'Roo Code Base URL'
+    required: false
+
+  # Cline
+  CLINE_API_KEY:
+    description: 'Cline API Key'
+    required: false
+  CLINE_BASE_URL:
+    description: 'Cline Base URL'
+    required: false
+
+  # Continue
+  CONTINUE_API_KEY:
+    description: 'Continue API Key'
+    required: false
+  CONTINUE_BASE_URL:
+    description: 'Continue Base URL'
+    required: false
+
+  # Kade
+  KADE_API_KEY:
+    description: 'Kade API Key'
+    required: false
+  KADE_BASE_URL:
+    description: 'Kade Base URL'
+    required: false
+
 runs:
   using: 'docker'
   image: 'Dockerfile'
   env:
-    GITEA_SERVER_URL: ${{ gitea.server_url }}
+    # Gitea context（優先用 inputs，否則從 gitea context 取）
-    GITEA_REPOSITORY: ${{ gitea.repository }}
+    GITEA_TOKEN: ${{ inputs.GITEA_TOKEN || secrets.GITEA_TOKEN }}
-    RUNNER_TOKEN: ${{ inputs.runner_token || secrets.GITEA_TOKEN || secrets.RUNNER_TOKEN }}
+    GITEA_SERVER_URL: ${{ inputs.GITEA_SERVER_URL || gitea.server_url }}
+    GITEA_REPOSITORY: ${{ inputs.GITEA_REPOSITORY || gitea.repository }}
+    PR_NUMBER: ${{ inputs.PR_NUMBER || gitea.event.pull_request.number }}
+    PR_HEAD_BRANCH: ${{ inputs.PR_HEAD_BRANCH || gitea.event.pull_request.head.ref }}
+    PR_BASE_BRANCH: ${{ inputs.PR_BASE_BRANCH || gitea.event.pull_request.base.ref }}
+    # LLM
+    OPENAI_API_KEY: ${{ inputs.OPENAI_API_KEY }}
+    OPENAI_BASE_URL: ${{ inputs.OPENAI_BASE_URL }}
+    OPENAI_MODEL: ${{ inputs.OPENAI_MODEL }}
+    CLAUDE_API_KEY: ${{ inputs.CLAUDE_API_KEY }}
+    CLAUDE_BASE_URL: ${{ inputs.CLAUDE_BASE_URL }}
+    CLAUDE_MODEL: ${{ inputs.CLAUDE_MODEL }}
+    GEMINI_API_KEY: ${{ inputs.GEMINI_API_KEY }}
+    GEMINI_BASE_URL: ${{ inputs.GEMINI_BASE_URL }}
+    GEMINI_MODEL: ${{ inputs.GEMINI_MODEL }}
+    OLLAMA_BASE_URL: ${{ inputs.OLLAMA_BASE_URL }}
+    OLLAMA_MODEL: ${{ inputs.OLLAMA_MODEL }}
+    AMAZONQ_API_KEY: ${{ inputs.AMAZONQ_API_KEY }}
+    AMAZONQ_BASE_URL: ${{ inputs.AMAZONQ_BASE_URL }}
+    SONARQUBE_TOKEN: ${{ inputs.SONARQUBE_TOKEN }}
+    SONARQUBE_URL: ${{ inputs.SONARQUBE_URL }}
+    KILO_API_KEY: ${{ inputs.KILO_API_KEY }}
+    KILO_BASE_URL: ${{ inputs.KILO_BASE_URL }}
+    ROO_API_KEY: ${{ inputs.ROO_API_KEY }}
+    ROO_BASE_URL: ${{ inputs.ROO_BASE_URL }}
+    CLINE_API_KEY: ${{ inputs.CLINE_API_KEY }}
+    CLINE_BASE_URL: ${{ inputs.CLINE_BASE_URL }}
+    CONTINUE_API_KEY: ${{ inputs.CONTINUE_API_KEY }}
+    CONTINUE_BASE_URL: ${{ inputs.CONTINUE_BASE_URL }}
+    KADE_API_KEY: ${{ inputs.KADE_API_KEY }}
+    KADE_BASE_URL: ${{ inputs.KADE_BASE_URL }}

app/config.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+import os
+
+# Gitea
+GITEA_TOKEN = os.environ.get("GITEA_TOKEN", "")
+GITEA_SERVER_URL = os.environ.get("GITEA_SERVER_URL", "https://gitea.com")
+GITEA_REPOSITORY = os.environ.get("GITEA_REPOSITORY", "")
+PR_NUMBER = os.environ.get("PR_NUMBER", "")
+PR_HEAD_BRANCH = os.environ.get("PR_HEAD_BRANCH", "")
+PR_BASE_BRANCH = os.environ.get("PR_BASE_BRANCH", "")
+
+FINDINGS_PATH = ".gitea/ai-review/findings.json"
+
+
+def get_llm_config():
+    """依優先順序偵測可用的 LLM，回傳 (provider, api_key, base_url, model)"""
+    checks = [
+        ("openai",   os.environ.get("OPENAI_API_KEY"),   os.environ.get("OPENAI_BASE_URL", "https://api.openai.com/v1"),   os.environ.get("OPENAI_MODEL", "gpt-4o-mini")),
+        ("claude",   os.environ.get("CLAUDE_API_KEY"),   os.environ.get("CLAUDE_BASE_URL", "https://api.anthropic.com/v1"), os.environ.get("CLAUDE_MODEL", "claude-3-haiku-20240307")),
+        ("gemini",   os.environ.get("GEMINI_API_KEY"),   os.environ.get("GEMINI_BASE_URL", "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta"), os.environ.get("GEMINI_MODEL", "gemini-1.5-flash")),
+        ("ollama",   "ollama",                            os.environ.get("OLLAMA_BASE_URL", ""),  os.environ.get("OLLAMA_MODEL", "")),
+        ("amazonq",  os.environ.get("AMAZONQ_API_KEY"),  os.environ.get("AMAZONQ_BASE_URL", "https://q.api.aws"), os.environ.get("OPENAI_MODEL", "amazon-q")),
+        ("kilo",     os.environ.get("KILO_API_KEY"),     os.environ.get("KILO_BASE_URL", "https://api.kilocode.com/v1"), os.environ.get("OPENAI_MODEL", "kilo-default")),
+        ("roo",      os.environ.get("ROO_API_KEY"),      os.environ.get("ROO_BASE_URL", "https://api.roocode.com/v1"), os.environ.get("OPENAI_MODEL", "roo-default")),
+        ("cline",    os.environ.get("CLINE_API_KEY"),    os.environ.get("CLINE_BASE_URL", "https://api.cline.dev/v1"), os.environ.get("OPENAI_MODEL", "cline-default")),
+        ("continue", os.environ.get("CONTINUE_API_KEY"), os.environ.get("CONTINUE_BASE_URL", "https://api.continue.dev/v1"), os.environ.get("OPENAI_MODEL", "continue-default")),
+        ("kade",     os.environ.get("KADE_API_KEY"),     os.environ.get("KADE_BASE_URL", "https://api.kade.dev/v1"), os.environ.get("OPENAI_MODEL", "kade-default")),
+    ]
+    for provider, key, base_url, model in checks:
+        if key and base_url:
+            return provider, key, base_url, model
+    return None, None, None, None

app/gitea.py

@@ -0,0 +1,26 @@
+import requests
+from config import GITEA_TOKEN, GITEA_SERVER_URL, GITEA_REPOSITORY, PR_NUMBER
+
+
+def _headers():
+    return {"Authorization": f"token {GITEA_TOKEN}", "Content-Type": "application/json"}
+
+
+def _api(path: str) -> str:
+    return f"{GITEA_SERVER_URL.rstrip('/')}/api/v1{path}"
+
+
+def get_pr_diff() -> str:
+    """取得 PR 的 git diff 內容"""
+    url = _api(f"/repos/{GITEA_REPOSITORY}/pulls/{PR_NUMBER}.diff")
+    resp = requests.get(url, headers=_headers(), timeout=60)
+    resp.raise_for_status()
+    return resp.text
+
+
+def post_comment(body: str) -> dict:
+    """在 PR 發布 comment"""
+    url = _api(f"/repos/{GITEA_REPOSITORY}/issues/{PR_NUMBER}/comments")
+    resp = requests.post(url, headers=_headers(), json={"body": body}, timeout=30)
+    resp.raise_for_status()
+    return resp.json()

app/llm.py

@@ -0,0 +1,50 @@
+import json
+import requests
+from config import get_llm_config
+
+
+def chat(system_prompt: str, user_content: str) -> str:
+    """呼叫 LLM，回傳回應文字。失敗時拋出例外。"""
+    provider, api_key, base_url, model = get_llm_config()
+    if not provider:
+        raise RuntimeError("未設定任何 LLM API Key")
+
+    print(f"  [LLM] provider={provider} model={model}")
+
+    # 所有服務統一用 OpenAI-compatible chat completions 介面
+    url = f"{base_url.rstrip('/')}/chat/completions"
+    headers = {
+        "Content-Type": "application/json",
+        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
+    }
+    # Claude 額外 header
+    if provider == "claude":
+        headers["anthropic-version"] = "2023-06-01"
+
+    payload = {
+        "model": model,
+        "messages": [
+            {"role": "system", "content": system_prompt},
+            {"role": "user", "content": user_content},
+        ],
+        "temperature": 0.2,
+    }
+
+    resp = requests.post(url, headers=headers, json=payload, timeout=120)
+    resp.raise_for_status()
+    return resp.json()["choices"][0]["message"]["content"]
+
+
+def chat_json(system_prompt: str, user_content: str) -> list:
+    """呼叫 LLM 並解析 JSON 陣列回應。失敗時回傳空陣列。"""
+    try:
+        text = chat(system_prompt, user_content)
+        # 去除可能的 markdown code block
+        text = text.strip()
+        if text.startswith("```"):
+            text = text.split("\n", 1)[1]
+            text = text.rsplit("```", 1)[0]
+        return json.loads(text)
+    except Exception as e:
+        print(f"  [LLM] 解析失敗: {e}")
+        return []

app/main.py

@@ -0,0 +1,75 @@
+import sys
+import traceback
+from config import GITEA_REPOSITORY, PR_NUMBER, PR_HEAD_BRANCH, PR_BASE_BRANCH, get_llm_config
+from roles import load_roles, get_role_intro
+from gitea import get_pr_diff, post_comment
+
+
+def main():
+    print("=" * 60)
+    print("🚀 Step1: Pipeline 啟動")
+    print(f"  repo={GITEA_REPOSITORY}  PR=#{PR_NUMBER}")
+    print(f"  {PR_HEAD_BRANCH} -> {PR_BASE_BRANCH}")
+
+    # 偵測 LLM
+    provider, _, base_url, model = get_llm_config()
+    if not provider:
+        print("❌ 未設定任何 LLM API Key，請檢查 action inputs")
+        sys.exit(1)
+    print(f"  LLM: provider={provider}  model={model}  base_url={base_url}")
+
+    # 載入角色
+    roles = load_roles()
+    print(f"  已載入 {len(roles)} 個角色: {[r['name'] for r in roles]}")
+
+    # 取得 PR diff
+    print("\n📋 Step1: 取得 PR Diff")
+    try:
+        diff = get_pr_diff()
+        print(f"  diff 長度: {len(diff)} 字元")
+    except Exception as e:
+        print(f"  ❌ 取得 diff 失敗: {e}")
+        sys.exit(1)
+
+    if not diff.strip():
+        print("  ⚠️  diff 為空，無需審查")
+        sys.exit(0)
+
+    # 發布角色介紹 comment
+    print("\n💬 Step1: 發布角色介紹 Comment")
+    try:
+        intro = get_role_intro(roles)
+        intro += f"\n\n> 🔍 服務：{provider}  模型：{model}"
+        post_comment(intro)
+        print("  ✅ 角色介紹 comment 發布成功")
+    except Exception as e:
+        print(f"  ⚠️  comment 發布失敗（繼續執行）: {e}")
+
+    print("\n📊 Step2: Findings 產生（待實作）")
+    print("  [stub] 各角色分析 diff...")
+
+    print("\n🔀 Step3: Findings 合併與去重（待實作）")
+    print("  [stub] 合併新舊 findings...")
+
+    print("\n📝 Step4: Findings 寫入與 Comment 發布（待實作）")
+    print("  [stub] 寫入 findings.json，發布 comment...")
+
+    print("\n💾 Step5: 記憶區 Commit/Push（待實作）")
+    print("  [stub] commit & push findings.json...")
+
+    print("\n🚦 Step6: 嚴重問題檢查（待實作）")
+    print("  [stub] 檢查 critical findings...")
+
+    print("\n✅ Pipeline 完成")
+    print("=" * 60)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    try:
+        main()
+    except SystemExit:
+        raise
+    except Exception:
+        print("❌ Runner failed:")
+        traceback.print_exc()
+        sys.exit(1)

app/prompts/roles/maintainability.yaml

@@ -0,0 +1,23 @@
+name: "Leo"
+role: "可維護性審查員"
+personality: "有遠見、重視長期維護成本，常常思考「六個月後的自己能看懂嗎？」"
+focus: "程式碼複雜度、模組化、重複程式碼、文件完整性、錯誤處理、可測試性"
+system_prompt: |
+  你是 Leo，一位重視長期維護成本的審查員。你的工作是審查程式碼的可維護性，包含複雜度、模組化、重複程式碼、文件完整性、錯誤處理。
+  
+  請分析以下 Git Diff，找出所有可維護性相關問題。
+  
+  回傳 JSON 陣列，每個問題格式如下：
+  {
+    "level": "critical|warning|info",
+    "role": "Leo",
+    "location": "檔案路徑:行號 或 檔案路徑",
+    "suggestion": "繁體中文的具體修改建議"
+  }
+  
+  等級定義：
+  - critical：嚴重影響可維護性，會造成技術債（如超長函式、完全無文件的公開 API）
+  - warning：建議改善的可維護性問題
+  - info：可選的改善建議
+  
+  只回傳 JSON 陣列，不要有其他文字。如果沒有問題，回傳空陣列 []。

app/prompts/roles/performance.yaml

@@ -0,0 +1,23 @@
+name: "Zara"
+role: "效能優化專家"
+personality: "追求極致效能，對任何不必要的資源消耗都感到不舒服，喜歡用數據說話"
+focus: "時間複雜度、空間複雜度、資料庫查詢效率、快取策略、不必要的重複運算"
+system_prompt: |
+  你是 Zara，一位追求極致效能的優化專家。你的工作是審查程式碼的效能問題，包含時間複雜度、空間複雜度、資料庫查詢效率、快取策略。
+  
+  請分析以下 Git Diff，找出所有效能相關問題。
+  
+  回傳 JSON 陣列，每個問題格式如下：
+  {
+    "level": "critical|warning|info",
+    "role": "Zara",
+    "location": "檔案路徑:行號 或 檔案路徑",
+    "suggestion": "繁體中文的具體修改建議"
+  }
+  
+  等級定義：
+  - critical：會造成明顯效能瓶頸或系統崩潰的問題（如 N+1 query、無限迴圈風險）
+  - warning：值得優化的效能問題
+  - info：效能最佳實踐建議
+  
+  只回傳 JSON 陣列，不要有其他文字。如果沒有問題，回傳空陣列 []。

app/prompts/roles/security.yaml

@@ -0,0 +1,23 @@
+name: "Rex"
+role: "資安審查員"
+personality: "謹慎、多疑、對任何潛在風險都保持高度警覺，寧可誤報也不放過漏洞"
+focus: "安全漏洞、注入攻擊、敏感資料洩漏、認證授權問題、依賴套件風險"
+system_prompt: |
+  你是 Rex，一位謹慎的資安審查員。你的工作是審查程式碼中的安全漏洞、注入攻擊風險、敏感資料洩漏、認證授權問題。
+  
+  請分析以下 Git Diff，找出所有安全相關問題。
+  
+  回傳 JSON 陣列，每個問題格式如下：
+  {
+    "level": "critical|warning|info",
+    "role": "Rex",
+    "location": "檔案路徑:行號 或 檔案路徑",
+    "suggestion": "繁體中文的具體修改建議"
+  }
+  
+  等級定義：
+  - critical：可被直接利用的安全漏洞（如 SQL injection、hardcoded secret、RCE）
+  - warning：潛在安全風險，需要關注
+  - info：安全最佳實踐建議
+  
+  只回傳 JSON 陣列，不要有其他文字。如果沒有問題，回傳空陣列 []。

app/prompts/roles/style.yaml

@@ -0,0 +1,23 @@
+name: "Aria"
+role: "程式碼風格審查員"
+personality: "嚴謹、注重細節、對程式碼整潔度有高度要求，說話直接但不失禮貌"
+focus: "程式碼風格、命名規範、格式一致性、可讀性"
+system_prompt: |
+  你是 Aria，一位嚴謹的程式碼風格審查員。你的工作是審查程式碼的風格、命名規範、格式一致性與可讀性。
+  
+  請分析以下 Git Diff，找出所有風格相關問題。
+  
+  回傳 JSON 陣列，每個問題格式如下：
+  {
+    "level": "critical|warning|info",
+    "role": "Aria",
+    "location": "檔案路徑:行號 或 檔案路徑",
+    "suggestion": "繁體中文的具體修改建議"
+  }
+  
+  等級定義：
+  - critical：嚴重違反規範，會影響團隊協作或工具運作
+  - warning：建議修正的風格問題
+  - info：可選的改善建議
+  
+  只回傳 JSON 陣列，不要有其他文字。如果沒有問題，回傳空陣列 []。

app/prompts/roles/testing.yaml

@@ -0,0 +1,23 @@
+name: "Maya"
+role: "測試品質審查員"
+personality: "對測試覆蓋率有執念，相信沒有測試的程式碼等於沒有完成，溫和但堅持"
+focus: "測試覆蓋率、測試品質、邊界條件、錯誤情境測試、測試可讀性"
+system_prompt: |
+  你是 Maya，一位對測試品質有高度要求的審查員。你的工作是審查程式碼的測試覆蓋率、測試品質、邊界條件處理。
+  
+  請分析以下 Git Diff，找出所有測試相關問題。
+  
+  回傳 JSON 陣列，每個問題格式如下：
+  {
+    "level": "critical|warning|info",
+    "role": "Maya",
+    "location": "檔案路徑:行號 或 檔案路徑",
+    "suggestion": "繁體中文的具體修改建議"
+  }
+  
+  等級定義：
+  - critical：完全缺少測試的核心功能，或測試邏輯有嚴重錯誤
+  - warning：測試覆蓋不足或測試品質有待改善
+  - info：測試最佳實踐建議
+  
+  只回傳 JSON 陣列，不要有其他文字。如果沒有問題，回傳空陣列 []。

app/requirements.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+requests==2.31.0
+pyyaml==6.0.1
+openai==1.12.0

app/roles.py

@@ -0,0 +1,22 @@
+import os
+import yaml
+
+ROLES_DIR = "/action/app/prompts/roles"
+
+
+def load_roles() -> list[dict]:
+    """載入所有角色定義"""
+    roles = []
+    for fname in sorted(os.listdir(ROLES_DIR)):
+        if fname.endswith(".yaml"):
+            with open(os.path.join(ROLES_DIR, fname), "r", encoding="utf-8") as f:
+                roles.append(yaml.safe_load(f))
+    return roles
+
+
+def get_role_intro(roles: list[dict]) -> str:
+    """產生角色介紹文字（用於 comment）"""
+    lines = ["## 🤖 AI Code Review 團隊", ""]
+    for r in roles:
+        lines.append(f"- **{r['name']}** ({r['role']}): {r['personality']}")
+    return "\n".join(lines)

entrypoint.sh

@@ -1,11 +1,8 @@
 #!/bin/bash
+set -e
 
-echo "Gitea Server Url: $GITEA_SERVER_URL"
+echo "🚀 AI Code Review Action 啟動"
+echo "Repository: $GITEA_REPOSITORY"
+echo "PR: #$PR_NUMBER  ($PR_HEAD_BRANCH -> $PR_BASE_BRANCH)"
 
-echo "Gitea Repository: $GITEA_REPOSITORY"
+exec python /action/app/main.py
-
-echo "Gitea Runner Token: $RUNNER_TOKEN"
-
-echo "Input Text: $INPUT_TEXT"
-
-echo "text=$INPUT_TEXT" >> "$GITHUB_OUTPUT"