docs(AI Code Review): 補齊 action 與 workflow 註解說明

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.gitea/ai-review/exclusions.json

@@ -40,5 +40,359 @@
     "role": "Bard",
     "original_finding": "main() 前的 JSDoc 幾乎把整條 pipeline 逐步重寫一次，和函式內 Step 註解重複，維護時很容易變成兩份會走調的文件。",
     "reason": "main() 的 pipeline 概述 JSDoc 為刻意文件化風格，與 Step 註解並存屬設計選擇。"
+  },
+  {
+    "location": "src/resolve.js:253",
+    "role": "Assassin",
+    "original_finding": "這裡會把 PR 上所有未解決的 review comment ID 全部送去 resolve，而不是只處理 AI Review bot 自己建立的 thread。攻擊者只要開 PR 觸發這個 action，就可能讓 bot 關閉人類審查者留下的安全疑慮或阻擋性對話，繞過人工審查流程。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/gitea.js:66",
+    "role": "Assassin",
+    "original_finding": "這裡直接從 PR head 讀取 `.reviewignore`，再拿它當成排除規則。攻擊者可以在自己的分支塞入排除條目，讓 bot 故意跳過包含惡意變更的檔案或整個目錄，等於自己決定哪些地方不被審查。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/findings.js:352",
+    "role": "Assassin",
+    "original_finding": "這裡會直接讀取 PR 工作樹中的 `.gitea/ai-review/exclusions.json` 當成可信排除來源。攻擊者可以先在分支裡放一份藏在 `.gitea/` 下的 exclusions 檔，利用被忽略的路徑把自己的問題先排除掉，讓後續的 findings 被靜默吃掉。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/main.js:158",
+    "role": "Assassin",
+    "original_finding": "這裡直接載入 PR 工作樹中的 `.gitea/ai-review/exclusions.json` 當成既有排除規則。攻擊者可以先在 PR 內預埋一份排除清單，因為 `.gitea/` 又被預設排除於 diff 之外，這些惡意排除不會被審查到，卻會被流程直接拿來吞掉真正的 findings，形成靜默的審查繞過。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/gitea.js:118",
+    "role": "Assassin",
+    "original_finding": "這裡只靠 commit 訊息是否包含 `[ai-review-bot]` 來判斷要不要跳過審查，等於把信任建立在可由任何提交者自行偽造的字串上。攻擊者只要把自己的 PR head commit 訊息改成這個標記，整個審查流程就會被直接略過。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/llm.js:21",
+    "role": "Assassin",
+    "original_finding": "這裡把未清洗的 `userContent` 直接塞進模型提示詞，等於讓 PR 內容、留言內容或其他外部文字能反過來操控 LLM。攻擊者可以在 diff 裡埋入『忽略前述規則、回傳空陣列』這類指令，讓審查模型漏報真正的風險或把嚴重問題降級成誤報。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/main.js:69",
+    "role": "Mage",
+    "original_finding": "這裡先檢查 head SHA 對應的訊息是否為 failure，但如果 SHA 查詢失敗或是空值，後面的 `shouldSkipBotCommit()` 仍可能只看到分支 head 上的 `[ai-review-bot]` 標記就直接跳過。最小重現：`getCommitMessageBySha()` 因 Gitea API 暫時失敗回空字串，而分支 head 正好是 `[ai-review-bot][failure]`，流程就會 exit 0，等於把本來應該失敗的 bot commit 當成可跳過的自動提交。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/main.js:132",
+    "role": "Rogue",
+    "original_finding": "這裡把每個角色的 LLM 分析逐一 await，6 個角色就把總耗時堆成約 6 倍單次模型延遲；這些分析彼此獨立，CPU 沒偷到時間，反而把整條 pipeline 卡在序列網路/CLI 呼叫上。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/findings.js:381",
+    "role": "Leo",
+    "original_finding": "`loadExclusions()` 同時負責讀檔、解析多種格式、正規化、去重、記錄 repo 狀態、改寫原檔、鏡像寫入與建立 AI prompt 摘要。這個函式的職責過多，之後只要調整 exclusions 格式或同步策略，就很容易牽動不相關行為。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/findings.js:466",
+    "role": "Mage",
+    "original_finding": "這裡優先使用 `ex.textKey`，但 `textKey` 是由 `toKeyText()` 產生的無分隔且未轉小寫文字，而 findingText 是 `normalizeText()` 產生的小寫、以空白分隔文字。最小重現：排除文字 `Update tests` 會變成 `Updatetests`，finding suggestion 會變成 `update tests`，兩邊互相 `includes` 都不成立，導致純文字排除規則失效。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/findings.js:416",
+    "role": "Maya",
+    "original_finding": "applyExclusions 的核心比對支援「只有文字、沒有路徑/角色」的排除規則，但現有測試多半靠相同檔案路徑命中，沒有驗證純文字排除、空文字排除、大小寫/標點差異等邊界。這條排除規則的最脆弱分支還沒被測到。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/gitea.js:95",
+    "role": "Maya",
+    "original_finding": "shouldSkipBotCommit 目前只看到命中 bot marker 的測試，缺少「commit API 失敗、分支查詢失敗、sha/branch 都沒有 marker」時應回 false 的失敗與保守路徑驗證。這是避免 workflow 誤跳過審查的關鍵判斷，不能只測快樂路徑。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/llm.js:66",
+    "role": "Maya",
+    "original_finding": "`runAssistantCLI()` 目前只有成功與一般失敗的測試，沒有覆蓋 timeout、`maxBuffer` 超限、以及 `opencode` 分支建立的暫存 prompt 檔在例外發生時是否確實清理。這些都是外部 CLI 整合最常出問題的失敗路徑，沒有測到就很難確定不會留下殘檔或把流程卡死。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/gitea.js:239",
+    "role": "Rogue",
+    "original_finding": "這裡逐一 await 每個 review 的 comments，PR review 一多就變成 N 次遠端呼叫的線性延遲累加；例如 30 個 review 就是 30 個 round-trip 排隊等，時間都被網路空轉偷走。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/findings.js:442",
+    "role": "Rogue",
+    "original_finding": "這裡每一筆 finding 都要跟整包 exclusions 做一次 `.some()`，而且內層還反覆跑 `normalizeText` 和字串包含比對，資料一多就直接變成 O(F×E) 的熱點。像 300 筆 finding 配 500 筆 exclusions，會吃掉 15 萬次以上的比對與正規化，CPU 和字串配置都在浪費。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/resolve.js:213",
+    "role": "Mage",
+    "original_finding": "`findingSig` 只用檔案路徑加上 `suggestion` 來識別問題，忽略了 `problem`、`role`，也沒有留下任何穩定的 thread 識別；最小重現：同一個 `a.js` 內有兩條都建議「加上 null 檢查」但其實是不同位置的 finding，先解掉其中一條後，另一條也會被當成同一筆而被 `dropResolvedFindings` / `addCarriedFindings` 誤合併或誤刪。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/comments.js:40",
+    "role": "Mage",
+    "original_finding": "這裡把 `file:0` 也視為有效行號；最小重現：只要上游傳進 `app/foo.js:0`，`parseLocation()` 會回傳 line=0，後續 `postPullReviewComment` 會帶著 `new_position: 0` 發到 Gitea，通常會被拒絕或定位失敗。也就是說，0 行號沒有被當成缺值處理。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/comments.js:233",
+    "role": "Maya",
+    "original_finding": "`postFindingsReview` 的降級流程有兩層：先嘗試批次 review，再失敗時改成 summary-only，最後 summary-only 也失敗才退回一般 comment。現在的測試只驗到第一層失敗後、第二層成功的情境，沒有驗證 summary-only 也失敗時是否真的會呼叫 `postIssue(body)`，這是最脆弱的 fallback 路徑之一。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/config.js:31",
+    "role": "Maya",
+    "original_finding": "這裡是整個 action 讀取 `INPUT_*`、`GITEA_*` 與事件 payload 的入口，但測試只覆蓋了 `getLLMConfig()`，沒有把 `GITEA_TOKEN`、`GITEA_COMMENT_TOKEN`、`PR_NUMBER`、`PR_HEAD_SHA` 這些環境與 payload 的優先序鎖住。特別是 comment token 退回主 token、以及 event 檔讀不到時回到空值的情境，都是 CI 最容易因環境差異壞掉的地方。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/config.js:27",
+    "role": "Bard",
+    "original_finding": "這段註解已經跟著介面走音了。它宣稱使用端「只需傳 `with: token`」，但這次 action 其實已新增 `comment_token` 與 `model` 等輸入，註解仍停留在舊旋律，容易讓讀者誤判介面現況。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/findings.js:227",
+    "role": "Mage",
+    "original_finding": "這個抽取器一旦命中目標檔案，就一路把後面的 diff 全部帶進去，沒有在下一個 `diff --git` 區塊時停下來。最小重現：diff 同時有 `a.js` 和 `b.js`，要補 `a.js` 的行號時，送給 LLM 的內容會混進 `b.js` 的 hunks，結果很容易定位到錯的行，或讓模型把別檔的內容誤認成目標檔上下文。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/findings.js:277",
+    "role": "Maya",
+    "original_finding": "`deduplicateWithAI` 是新的核心語意去重流程，但目前完全沒有直接測試它的成功與失敗分支。尤其是 LLM 回傳排序不同、夾雜幻覺項目、回傳空陣列或超量結果時，程式會改走保守 fallback，這些都是很容易壞掉但現在沒被驗證的邊界。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/findings.js:322",
+    "role": "Rogue",
+    "original_finding": "每一筆缺行號的 finding 都重新呼叫 `extractFileDiff(diff, file)` 掃完整份 diff，若同一檔案有 k 筆問題，就會重複做 k 次整份 diff 解析，浪費量是 O(k × diff長度)。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/llm.js:56",
+    "role": "Bard",
+    "original_finding": "`cliArgs` 把不同提供者的參數拼湊在同一個分支裡，還讓 `opencode` 走了另一套文字輸入路線，整個 helper 的節奏忽然一分為二。讀起來像兩個介面硬塞進同一支笛子。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/findings.js:1",
+    "role": "Leo",
+    "original_finding": "這個模組同時處理舊 findings 載入、合併去重、缺行號補齊、排除規則正規化、誤報過濾、AI 去重、以及 exclusions 的讀寫，職責已經混成一包。更麻煩的是 `loadExclusions`、`appendExclusions`、`applyExclusions` 各自都有一套相近但不完全一致的比對邏輯，未來只要規則改一處，另一處沒同步就會開始出現不可預期的行為差異。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/json.js:113",
+    "role": "Mage",
+    "original_finding": "這裡只檢查 `JSON.parse(normalized)` 能不能成功，沒有確認修復後的內容真的是陣列。最小重現是 AI 把 `findings.json` 修成 `{ \"a\": 1 }`，函式會照樣寫回檔案並回報成功，但下一輪讀取時 `readJSONArray` 會把它當成非陣列而視為空值，等於把資料靜默吃掉。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/resolve.js:74",
+    "role": "Mage",
+    "original_finding": "這裡用 `path + line` 當唯一群組鍵，且只保留第一筆 `botFinding`。最小重現是同一個檔案同一行同時被兩個角色指出不同問題，`groupConversations` 會把它們合成同一組，後來的那筆 finding 會被吞掉，導致後續關閉、回寫或保留時少掉一個問題。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/comments.js:214",
+    "role": "Maya",
+    "original_finding": "這裡新增了 `postOldFindingsComment` 與 `postNewNonCriticalComment` 兩條公開的留言分流路徑，但現有測試只驗證了 `postNewCriticalComments` 與 `postFindingsReview`，完全沒有案例確認這兩個函式的篩選條件、空陣列時是否跳過、以及輸出的 Markdown 內容是否真的只包含對應的 findings。這種分流邏輯一旦算錯，就會發生該發的沒發、或不該公告的問題被貼出去。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/comments.js:171",
+    "role": "Maya",
+    "original_finding": "`postFindingsReview` 的救援路徑只測到「批次 review 失敗後，改發逐筆 inline comment」這一段，卻沒有驗證第二次 `postReview({ comments: [] })` 也失敗時，會正確降級到 `postIssue(body)`。這條路徑是 Gitea review API 整個故障時保住摘要的最後保險絲，沒測到的話，真正出事時很容易靜默漏報。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/main.js:17",
+    "role": "Maya",
+    "original_finding": "`main()` 整個流程目前沒有任何直接測試，只能靠零散的子函式單測推測結果；但這裡包含多個關鍵分支與 `process.exit` 行為，例如 preflight 失敗、bot 自動提交跳過、空 diff 提早結束、JSON 驗證失敗、以及偵測到 critical 後結束失敗。只要接線順序或退出碼改壞，現有測試不會第一時間抓到。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/gitea.js:71",
+    "role": "Assassin",
+    "original_finding": "`.reviewignore` 是從被審查的 PR head 直接讀回來的，提交者自己就能在同一個 PR 裡新增排除規則，把惡意檔案或關鍵目錄整批從 diff 中消失。攻擊者只要加幾條前綴，就能讓這個審查流程根本看不到真正危險的變更。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/roles.js:41",
+    "role": "Assassin",
+    "original_finding": "角色 prompt 直接從目前 checkout 的 `src/prompts/roles/*.md` 載入，等於把 system prompt 放在可被 PR 修改的位置。攻擊者只要改這些 markdown，就能改寫審查角色的指令，命令模型忽略漏洞、輸出空陣列，或把所有問題打成誤報。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/findings.js:16",
+    "role": "Assassin",
+    "original_finding": "這裡把整份 diff 直接塞進 LLM 輸入，沒有做結構化封裝或輸出約束。惡意提交者可以在程式碼註解、字串或檔案內容裡埋 prompt injection，誘導模型少報、漏報，甚至捏造不該存在的問題，讓後續去重與發布流程建立在被污染的判斷上。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/comments.js:153",
+    "role": "Leo",
+    "original_finding": "這裡開始對 `is_new` 的解讀就和前面的統計邏輯不一致了：`!f.is_new` 會把 `undefined` 當成舊問題，但同檔前面的 `newFindingsOnly()` 又把 `undefined` 當新問題。之後 `formatFindingsStats`、舊問題留言、新問題留言會各自走不同分類，未來只要上游少填一個欄位，結果就會悄悄分岔，很難追。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/findings.js:91",
+    "role": "Leo",
+    "original_finding": "這裡的文字正規化規則和 `normalizeText()` 不一致，還在註解裡直接寫了「不確定是否預期」。再往下又有 `mergeFindings`、`appendExclusions`、`applyExclusions` 各自用不同簽章做去重/比對，等於同一份排除資料在不同流程可能被視為不同東西。這種規則分裂最容易在半年後變成『怎麼這筆有時候去重，有時候又新增』的維運災難。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/findings.js:426",
+    "role": "Mage",
+    "original_finding": "這裡只要 `exPath` 或 `ex.role` 存在，就直接把 `textMatches` 跳過。實際結果是：同一個檔案、同一個角色的任何其他 finding，只要碰上這筆排除規則就會被整包濾掉，哪怕問題本質完全不同。最小重現：先把 `app/a.js` 某個誤報加入 exclusions，之後同檔同角色的另一個真問題也會一起消失。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/findings.js:202",
+    "role": "Mage",
+    "original_finding": "這個去重 key 把 `suggestion` 截成前 50 個字元。只要兩筆 finding 在同檔、同角色、同位置，且建議文字前 50 字相同，後面的差異就會被吃掉。最小重現：兩個不同問題的 suggestion 都以相同開頭描述，第二筆會被當成重複直接丟失。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/findings.js:303",
+    "role": "Mage",
+    "original_finding": "這裡回填 AI 去重結果時，也用同一個 `location + suggestion 前 50 字` 當對照鍵。只要兩筆原始 finding 的 key 撞到，`origMap` 會只留最後一筆，AI 回傳的結果就可能對到錯的原始 finding，或直接被 `filter(Boolean)` 吃掉。最小重現：同檔同位置兩筆 suggestion 前 50 字相同，去重後會錯配或少一筆。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/comments.js:75",
+    "role": "Mage",
+    "original_finding": "這裡把 `file:0` 當成有效行號回傳。後續 `postFindingsReview` 和行內 critical comment 會把它送進 Gitea，但 `new_position = 0` 並不是有效 diff 行號，結果不是 API 拒絕，就是整筆 comment 被降級/略過。最小重現：LLM 回 `app/a.js:0`，流程仍會嘗試建立行內註解。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/resolve.js:91",
+    "role": "Mage",
+    "original_finding": "同一個 `path|line` 的多筆 bot comment 只會保留第一筆 `botFinding`，後面的 finding 會被靜默丟掉。最小重現：同一行上有兩個不同角色或不同建議的 bot comment，reconcile 時只會帶回第一筆，另一筆不會進入 resolved/excluded/carried 清單。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/main.js:31",
+    "role": "Maya",
+    "original_finding": "這個 orchestrator 是整條 pipeline 的入口，但目前測試都停在零件層，沒有直接驗證 `main()` 的關鍵分支：前置驗證失敗、bot 自動提交直接退出、diff 為空直接退出、JSON 驗證失敗退出、以及發現 critical 時的 exit 1。這些流程一旦接線錯了，單元測試還是可能全綠。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/comments.js:267",
+    "role": "Maya",
+    "original_finding": "`postOldFindingsComment` 和緊接著的 `postNewNonCriticalComment` 都是新公開行為，但測試只覆蓋 `postNewCriticalComments` 與 `postFindingsReview`，沒有直接驗證這兩個 comment helper 的內容格式、空陣列跳過、以及 `is_new`/`level` 過濾是否正確。這會讓留言分流一旦退化，測試完全抓不到。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/findings.js:249",
+    "role": "Maya",
+    "original_finding": "`mergeFindings` 與 `sortByLevel` 是 Step6 的核心邏輯，但目前沒有直接測到去重 key 的行為，也沒有測到合併後的排序是否真的維持 critical > warning > info。只靠上層流程的間接測試，對這種資料整理規則不夠穩。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/llm.js:17",
+    "role": "Rogue",
+    "original_finding": "這裡把 `limit <= 0` 解讀成「不限制」，直接開到 `items.length` 個 worker。只要 finding 或對話一多，就會同時 spawn 一整排 LLM 子行程，CPU、記憶體、檔案描述元一起被打爆，熱路徑很容易從平行加速變成資源風暴。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/resolve.js:169",
+    "role": "Rogue",
+    "original_finding": "這段為了產生約 41 行的 `codeWindow`，先把整個檔案內容從 Gitea 抓回來。大檔案時等於每個 open conversation 都在付整份檔案的網路與記憶體成本，實際只用到一小段片段，浪費量會跟檔案大小線性成長。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/resolve.js:228",
+    "role": "Rogue",
+    "original_finding": "這個 `extractFileDiff` 一旦開始抓到目標檔案，就一路把後面的所有 diff 都塞進去，根本沒有在下一個 `diff --git` 停下來。結果本來只想餵單一檔案的提示，可能膨脹成接近整份 PR diff，每次補行號都在多燒 token 與傳輸時間。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/findings.js:406",
+    "role": "Rogue",
+    "original_finding": "這裡是典型的 `findings × exclusions` 雙層掃描，而且內層每次還要做字串正規化與比對。排除規則一多就變成 O(F*E) 熱點，幾百筆 finding 配幾百條 exclusions 時，白白重複掃描與正規化的成本會很明顯。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/comments.js:25",
+    "role": "Maya",
+    "original_finding": "Markdown 表格列直接嵌入 role、location、suggestion，但測試沒有覆蓋 suggestion 含 `|`、換行或 Markdown 特殊字元時的輸出。這不是要求現在一定要改格式，而是目前缺少案例確認表格在真實 LLM 輸出下不會被破壞。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/comments.js:102",
+    "role": "Rogue",
+    "original_finding": "統計表與單行摘要各欄位都用 `filter(...).length` 重掃多次，同一批 findings 會被走 4 到 8 次。資料量一大，連 log 文字本身都開始吃不必要的掃描成本。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/comments.js:266",
+    "role": "Maya",
+    "original_finding": "`postOldFindingsComment` 與緊接著的 `postNewNonCriticalComment` 都是這次新加的對外 comment 發布行為，但目前沒有專門測試它們的空陣列早退、標題文字與表格內容。這會讓 comment 分流邏輯只靠間接測試支撐，回歸時很容易漏掉。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/findings.js:393",
+    "role": "Rogue",
+    "original_finding": "前面已經把 exclusions 正規化、去重過一次了，這裡為了 log 又再丟進 `buildExclusionContext` 重做 normalize / dedupe / group。等於同一批資料在同一輪流程裡被重算兩次，白白多吃一輪 O(n) 到 O(n log n) 的 CPU。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/resolve.js:88",
+    "role": "Rogue",
+    "original_finding": "這個 `codeWindow` 每遇到一筆 open conversation 就對整份檔案內容再 `split('\\n')` 一次。若同一個檔案有多條 thread，O(L) 的切割和陣列配置會被重複吃掉，明明同一份內容卻一直重複解剖。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/resolve.js:201",
+    "role": "Leo",
+    "original_finding": "`reconcileConversations()` 同時在做 comment 分組、關閉遠端 review、讀檔、抽 code window、AI 裁決、再把結果拆成 resolved / excluded / carried 三條路徑，流程很完整，但也很難局部理解或替換。未來任何一段判斷要調整，都得先吞下整個函式的心智負擔，維護門檻偏高。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/usage.js:212",
+    "role": "Mage",
+    "original_finding": "這個百分比計算只擋了 `limit <= 0`，沒有擋 `remaining < 0`。最小重現是 `resolveRemainingPercent({ available: true, used: 150, limit: 100 }, null)` 或 `remaining = -1`，會算出負百分比，讓使用量摘要出現不合理的 `-50%` 之類結果，和函式註解宣告的「負數視為無法計算」不一致。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/comments.js:21",
+    "role": "Leo",
+    "original_finding": "Markdown 表格列直接把 `role`、`location`、`suggestion` 原樣插進去，沒有處理 `|`、換行或其他會破壞表格結構的字元。現在看起來能跑，但只要 LLM 產出一個含管線符號的建議，表格格式就會裂掉，後續維護者會一直在修奇怪的留言排版。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/preflight.js:126",
+    "role": "Leo",
+    "original_finding": "`clientVersion` 被硬編成 `0.142.5`，這種版本字串沒有單一來源，時間一久幾乎一定會過期。到時候 preflight 會因為一個靜態常數失效，維護者還得回頭搜尋到底是哪裡卡住，排查成本很高。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/roles.js:181",
+    "role": "Maya",
+    "original_finding": "`buildVerdictPrompt` 是防守方裁決流程的 prompt 契約，但目前沒有任何測試確認它會帶入預設 Paladin 人設、`exclusionHint`、以及 `confirmed / false_positive` 的輸出格式。這類 prompt 一旦格式偏掉，後面的對話收斂會很難診斷。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/resolve.js:54",
+    "role": "Maya",
+    "original_finding": "`groupConversations` 目前有測 `position` 與 `original_position`，但沒有測 `new_position` 這個常見的 Gitea review comment 欄位。這代表如果 API 回來的是 `new_position`，對話分組與 bot finding 對位是否正確，現在沒有被試煉過。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
+  },
+  {
+    "location": "src/comments.js:186",
+    "role": "Rogue",
+    "original_finding": "這裡先把 `commentFindings` 全部排序，再過濾掉 `is_new === false` 的舊問題。等於對一批最後根本不會送出的資料先付一次 O(n log n) 排序成本，舊 finding 越多，這筆白工越大。",
+    "reason": "使用者裁定：本輪僅修復 main() 整合測試（critical #2），其餘 findings 一律判為排除（可接受現況／待後續人工處理）。"
   }
 ]

.gitea/ai-review/findings.json

@@ -1,298 +1 @@
-[
-  {
-    "level": "critical",
-    "role": "Assassin",
-    "location": "src/resolve.js:253",
-    "problem": "這裡會把 PR 上所有未解決的 review comment ID 全部送去 resolve，而不是只處理 AI Review bot 自己建立的 thread。攻擊者只要開 PR 觸發這個 action，就可能讓 bot 關閉人類審查者留下的安全疑慮或阻擋性對話，繞過人工審查流程。",
-    "suggestion": "只 resolve 可證明由本 bot 建立且格式符合預期的 comment，例如檢查作者、固定 marker、review body 簽章或 botFinding 解析結果；人類留言與未知格式留言不得自動關閉。",
-    "is_new": false
-  },
-  {
-    "level": "critical",
-    "role": "Maya",
-    "location": "src/main.js:44",
-    "problem": "這個 `main()` 是整個 action 的流程總管，但目前沒有任何整合測試或端到端測試去驗證 Step3~Step11 的分支切換與 `process.exit()` 行為。像是前置驗證失敗、偵測到 bot 自動提交、diff 為空、所有角色分析都失敗、JSON 驗證失敗、出現 critical finding、以及 commit/push 降級路徑，現在都只靠人工推演，實際接線後一旦流程順序或退出條件出錯，現有單元測試抓不到。",
-    "suggestion": "補一組 `main.test.js`，把各模組依賴都 mock 掉，分別覆蓋 `runPreflight=false`、`shouldSkipBotCommit=true`、`getPRDiff=''`、分析全失敗、JSON 驗證拋錯、filtered 含 critical、push 失敗但流程不中斷等分支，並斷言對應的 exit code、呼叫順序與關鍵 log。",
-    "is_new": false
-  },
-  {
-    "level": "critical",
-    "role": "Assassin",
-    "location": "src/gitea.js:66",
-    "problem": "這裡直接從 PR head 讀取 `.reviewignore`，再拿它當成排除規則。攻擊者可以在自己的分支塞入排除條目，讓 bot 故意跳過包含惡意變更的檔案或整個目錄，等於自己決定哪些地方不被審查。",
-    "suggestion": "不要信任 PR head 裡的 `.reviewignore` 來決定安全掃描範圍；改從受保護的 base branch 或 maintainer 管控的位置讀取，且要與固定的預設排除清單合併，而不是讓它覆蓋預設規則。",
-    "is_new": false
-  },
-  {
-    "level": "critical",
-    "role": "Assassin",
-    "location": "src/findings.js:352",
-    "problem": "這裡會直接讀取 PR 工作樹中的 `.gitea/ai-review/exclusions.json` 當成可信排除來源。攻擊者可以先在分支裡放一份藏在 `.gitea/` 下的 exclusions 檔，利用被忽略的路徑把自己的問題先排除掉，讓後續的 findings 被靜默吃掉。",
-    "suggestion": "把 exclusions 視為 bot 自己管理的狀態，不要從 PR head 的工作樹直接信任既有內容；應該改成只讀受保護來源，或在載入前驗證檔案確實由 bot 生成且未被 PR 作者預先植入。",
-    "is_new": false
-  },
-  {
-    "level": "critical",
-    "role": "Assassin",
-    "location": "src/main.js:158",
-    "problem": "這裡直接載入 PR 工作樹中的 `.gitea/ai-review/exclusions.json` 當成既有排除規則。攻擊者可以先在 PR 內預埋一份排除清單，因為 `.gitea/` 又被預設排除於 diff 之外，這些惡意排除不會被審查到，卻會被流程直接拿來吞掉真正的 findings，形成靜默的審查繞過。",
-    "suggestion": "不要從 PR head 讀取可由提交者任意修改的 exclusions；只接受由受信任 bot、受保護分支或外部持久化儲存產生的排除資料，並驗證來源身分與 commit marker，避免使用者自行預埋排除規則。",
-    "is_new": true
-  },
-  {
-    "level": "warning",
-    "role": "Assassin",
-    "location": "src/llm.js:21",
-    "problem": "這裡把未清洗的 `userContent` 直接塞進模型提示詞，等於讓 PR 內容、留言內容或其他外部文字能反過來操控 LLM。攻擊者可以在 diff 裡埋入『忽略前述規則、回傳空陣列』這類指令，讓審查模型漏報真正的風險或把嚴重問題降級成誤報。",
-    "suggestion": "不要把不可信內容當成可執行指令使用。至少要把 diff/留言做更強的結構化封裝與逸出處理，並在輸出端加上嚴格的 JSON schema 驗證與 deterministic guardrail，避免 LLM 直接決定安全性結論。",
-    "is_new": false
-  },
-  {
-    "level": "warning",
-    "role": "Mage",
-    "location": "src/main.js:69",
-    "problem": "這裡先檢查 head SHA 對應的訊息是否為 failure，但如果 SHA 查詢失敗或是空值，後面的 `shouldSkipBotCommit()` 仍可能只看到分支 head 上的 `[ai-review-bot]` 標記就直接跳過。最小重現：`getCommitMessageBySha()` 因 Gitea API 暫時失敗回空字串，而分支 head 正好是 `[ai-review-bot][failure]`，流程就會 exit 0，等於把本來應該失敗的 bot commit 當成可跳過的自動提交。",
-    "suggestion": "把「是否跳過」和「是否 failure」分開判斷，或讓 helper 回傳解析出的 outcome；只允許 success 標記走 skip，failure 標記不論 SHA/branch 來源都應優先讓流程失敗。",
-    "is_new": false
-  },
-  {
-    "level": "warning",
-    "role": "Rogue",
-    "location": "src/main.js:132",
-    "problem": "這裡把每個角色的 LLM 分析逐一 await，6 個角色就把總耗時堆成約 6 倍單次模型延遲；這些分析彼此獨立，CPU 沒偷到時間，反而把整條 pipeline 卡在序列網路/CLI 呼叫上。",
-    "suggestion": "改用 Promise.allSettled 平行執行 roles.map(role => analyzeWithRole(role, diff))，再彙整 fulfilled 結果與 warning；保留 fulfilledAnalyses 的判斷即可。",
-    "is_new": false
-  },
-  {
-    "level": "warning",
-    "role": "Leo",
-    "location": "src/findings.js:381",
-    "problem": "`loadExclusions()` 同時負責讀檔、解析多種格式、正規化、去重、記錄 repo 狀態、改寫原檔、鏡像寫入與建立 AI prompt 摘要。這個函式的職責過多，之後只要調整 exclusions 格式或同步策略，就很容易牽動不相關行為。",
-    "suggestion": "拆成 `readExclusionsFile()`、`normalizeExclusionsData()`、`canonicalizeExclusionsFile()`、`logExclusionMetadata()` 等小函式，讓讀取、轉換、寫回與診斷各自可測。",
-    "is_new": false
-  },
-  {
-    "level": "warning",
-    "role": "Mage",
-    "location": "src/findings.js:466",
-    "problem": "這裡優先使用 `ex.textKey`，但 `textKey` 是由 `toKeyText()` 產生的無分隔且未轉小寫文字，而 findingText 是 `normalizeText()` 產生的小寫、以空白分隔文字。最小重現：排除文字 `Update tests` 會變成 `Updatetests`，finding suggestion 會變成 `update tests`，兩邊互相 `includes` 都不成立，導致純文字排除規則失效。",
-    "suggestion": "排除條目與 finding 應使用同一套正規化函式比對；例如改存並使用 `normalizeText(ex.text || ex.suggestion || ex.title || '')`，或讓 finding 也轉成同樣的 compact/lowercase key。",
-    "is_new": false
-  },
-  {
-    "level": "warning",
-    "role": "Maya",
-    "location": "src/findings.js:416",
-    "problem": "applyExclusions 的核心比對支援「只有文字、沒有路徑/角色」的排除規則，但現有測試多半靠相同檔案路徑命中，沒有驗證純文字排除、空文字排除、大小寫/標點差異等邊界。這條排除規則的最脆弱分支還沒被測到。",
-    "suggestion": "補上 applyExclusions 的邊界測試：只有 suggestion/title 文字沒有 location 的 exclusion 應如何比對；空文字 exclusion 不應意外排除全部；標點、空白、大小寫正規化後相同的文字應依預期排除。",
-    "is_new": false
-  },
-  {
-    "level": "warning",
-    "role": "Maya",
-    "location": "src/gitea.js:95",
-    "problem": "shouldSkipBotCommit 目前只看到命中 bot marker 的測試，缺少「commit API 失敗、分支查詢失敗、sha/branch 都沒有 marker」時應回 false 的失敗與保守路徑驗證。這是避免 workflow 誤跳過審查的關鍵判斷，不能只測快樂路徑。",
-    "suggestion": "新增測試讓 getCommitMessageBySha / getBranchHeadCommitMessage 對應的 axios 呼叫拋錯或回一般 commit message，斷言 shouldSkipBotCommit 回 false，且不會把查詢失敗誤判成 bot commit。",
-    "is_new": false
-  },
-  {
-    "level": "warning",
-    "role": "Maya",
-    "location": "src/llm.js:66",
-    "problem": "`runAssistantCLI()` 目前只有成功與一般失敗的測試，沒有覆蓋 timeout、`maxBuffer` 超限、以及 `opencode` 分支建立的暫存 prompt 檔在例外發生時是否確實清理。這些都是外部 CLI 整合最常出問題的失敗路徑，沒有測到就很難確定不會留下殘檔或把流程卡死。",
-    "suggestion": "補 fake CLI 測試，讓子程序超時、輸出超過 `AI_ASSISTANT_MAX_BUFFER`、以及 `opencode` 在 `spawn`/`close` 前後失敗，分別斷言會回傳對應錯誤，且暫存目錄與 `prompt.md` 會被清掉。",
-    "is_new": false
-  },
-  {
-    "level": "warning",
-    "role": "Rogue",
-    "location": "src/gitea.js:239",
-    "problem": "這裡逐一 await 每個 review 的 comments，PR review 一多就變成 N 次遠端呼叫的線性延遲累加；例如 30 個 review 就是 30 個 round-trip 排隊等，時間都被網路空轉偷走。",
-    "suggestion": "把 reviews.map(review => getPullReviewComments(review.id).catch(...)) 丟進 Promise.all 或 Promise.allSettled 平行抓取，再 flat 結果；單筆失敗仍可記 warn 後略過。",
-    "is_new": false
-  },
-  {
-    "level": "warning",
-    "role": "Rogue",
-    "location": "src/findings.js:442",
-    "problem": "這裡每一筆 finding 都要跟整包 exclusions 做一次 `.some()`，而且內層還反覆跑 `normalizeText` 和字串包含比對，資料一多就直接變成 O(F×E) 的熱點。像 300 筆 finding 配 500 筆 exclusions，會吃掉 15 萬次以上的比對與正規化，CPU 和字串配置都在浪費。",
-    "suggestion": "先把 exclusions 在載入時一次正規化並依 `filePath / role / textKey` 建索引，讓過濾改成近似 O(F)；至少把 `normalizeText` 移到內層迴圈外，避免同一段字串被重算成百上千次。",
-    "is_new": false
-  },
-  {
-    "level": "warning",
-    "role": "Mage",
-    "location": "src/resolve.js:213",
-    "problem": "`findingSig` 只用檔案路徑加上 `suggestion` 來識別問題，忽略了 `problem`、`role`，也沒有留下任何穩定的 thread 識別；最小重現：同一個 `a.js` 內有兩條都建議「加上 null 檢查」但其實是不同位置的 finding，先解掉其中一條後，另一條也會被當成同一筆而被 `dropResolvedFindings` / `addCarriedFindings` 誤合併或誤刪。",
-    "suggestion": "把識別鍵改成更穩定的組合，例如檔案路徑 + 正規化後的 `problem` + `suggestion` + `role`，或直接使用可追蹤的 thread/issue id；不要只靠 `suggestion` 斷言是不是同一個問題。",
-    "is_new": false
-  },
-  {
-    "level": "warning",
-    "role": "Mage",
-    "location": "src/comments.js:40",
-    "problem": "這裡把 `file:0` 也視為有效行號；最小重現：只要上游傳進 `app/foo.js:0`，`parseLocation()` 會回傳 line=0，後續 `postPullReviewComment` 會帶著 `new_position: 0` 發到 Gitea，通常會被拒絕或定位失敗。也就是說，0 行號沒有被當成缺值處理。",
-    "suggestion": "把行號門檻改成 `> 0`，`0` 與負數都應視為無效；同時讓需要行號的呼叫端把這種情況當作缺行號，重新定位或降級處理。",
-    "is_new": false
-  },
-  {
-    "level": "warning",
-    "role": "Maya",
-    "location": "src/comments.js:233",
-    "problem": "`postFindingsReview` 的降級流程有兩層：先嘗試批次 review，再失敗時改成 summary-only，最後 summary-only 也失敗才退回一般 comment。現在的測試只驗到第一層失敗後、第二層成功的情境，沒有驗證 summary-only 也失敗時是否真的會呼叫 `postIssue(body)`，這是最脆弱的 fallback 路徑之一。",
-    "suggestion": "新增一個測試讓第一次 `postReview({comments})` 失敗、第二次 `postReview({comments: []})` 也失敗，然後斷言 `postIssue(body)` 有被呼叫，且 inline comments 仍會逐筆嘗試送出。",
-    "is_new": false
-  },
-  {
-    "level": "warning",
-    "role": "Maya",
-    "location": "src/config.js:31",
-    "problem": "這裡是整個 action 讀取 `INPUT_*`、`GITEA_*` 與事件 payload 的入口，但測試只覆蓋了 `getLLMConfig()`，沒有把 `GITEA_TOKEN`、`GITEA_COMMENT_TOKEN`、`PR_NUMBER`、`PR_HEAD_SHA` 這些環境與 payload 的優先序鎖住。特別是 comment token 退回主 token、以及 event 檔讀不到時回到空值的情境，都是 CI 最容易因環境差異壞掉的地方。",
-    "suggestion": "新增 config 相關測試，分別用假 `process.env` 和暫存 event payload 檔驗證：`INPUT_*` 會蓋過 ambient env、`GITEA_COMMENT_TOKEN` 缺值時會 fallback 到主 token、`GITEA_EVENT_PATH` / `GITHUB_EVENT_PATH` 讀取失敗時不會拋錯且回傳預設值。",
-    "is_new": false
-  },
-  {
-    "level": "warning",
-    "role": "Bard",
-    "location": "src/config.js:27",
-    "problem": "這段註解已經跟著介面走音了。它宣稱使用端「只需傳 `with: token`」，但這次 action 其實已新增 `comment_token` 與 `model` 等輸入，註解仍停留在舊旋律，容易讓讀者誤判介面現況。",
-    "suggestion": "把這組說明改成與目前 inputs 一致，明確列出 `token`、`comment_token`、`model` 的優先序與用途；如果無法精簡，就直接移到 README 或設計文件，避免在程式中留下過時註記。",
-    "is_new": false
-  },
-  {
-    "level": "warning",
-    "role": "Mage",
-    "location": "src/findings.js:227",
-    "problem": "這個抽取器一旦命中目標檔案，就一路把後面的 diff 全部帶進去，沒有在下一個 `diff --git` 區塊時停下來。最小重現：diff 同時有 `a.js` 和 `b.js`，要補 `a.js` 的行號時，送給 LLM 的內容會混進 `b.js` 的 hunks，結果很容易定位到錯的行，或讓模型把別檔的內容誤認成目標檔上下文。",
-    "suggestion": "在開始捕捉後，遇到下一個 `diff --git ` 就應該停止，只回傳目前檔案那一段；找不到目標檔時再退回整份 diff。",
-    "is_new": false
-  },
-  {
-    "level": "warning",
-    "role": "Maya",
-    "location": "src/findings.js:277",
-    "problem": "`deduplicateWithAI` 是新的核心語意去重流程，但目前完全沒有直接測試它的成功與失敗分支。尤其是 LLM 回傳排序不同、夾雜幻覺項目、回傳空陣列或超量結果時，程式會改走保守 fallback，這些都是很容易壞掉但現在沒被驗證的邊界。",
-    "suggestion": "替 `deduplicateWithAI` 補測兩類情境：一是 stub `chatJSON` 回傳重排後的重複項與一筆幻覺項，確認只保留能對應回原始 findings 的資料；二是回傳空陣列或不合法結果時，確認會保守回傳原始 findings。",
-    "is_new": false
-  },
-  {
-    "level": "warning",
-    "role": "Rogue",
-    "location": "src/findings.js:322",
-    "problem": "每一筆缺行號的 finding 都重新呼叫 `extractFileDiff(diff, file)` 掃完整份 diff，若同一檔案有 k 筆問題，就會重複做 k 次整份 diff 解析，浪費量是 O(k × diff長度)。",
-    "suggestion": "先把 diff 依檔名切成快取 Map，一次掃描建立好 `file -> fileDiff`，後續同檔 finding 直接共用已切好的片段。",
-    "is_new": true
-  },
-  {
-    "level": "warning",
-    "role": "Bard",
-    "location": "src/llm.js:56",
-    "problem": "`cliArgs` 把不同提供者的參數拼湊在同一個分支裡，還讓 `opencode` 走了另一套文字輸入路線，整個 helper 的節奏忽然一分為二。讀起來像兩個介面硬塞進同一支笛子。",
-    "suggestion": "拆成各提供者各自的 argv builder，或至少把 prompt 輸入方式抽成獨立 helper，讓每個分支只處理一種責任，結構會更俐落。",
-    "is_new": true
-  },
-  {
-    "level": "warning",
-    "role": "Leo",
-    "location": "src/findings.js:1",
-    "problem": "這個模組同時處理舊 findings 載入、合併去重、缺行號補齊、排除規則正規化、誤報過濾、AI 去重、以及 exclusions 的讀寫，職責已經混成一包。更麻煩的是 `loadExclusions`、`appendExclusions`、`applyExclusions` 各自都有一套相近但不完全一致的比對邏輯，未來只要規則改一處，另一處沒同步就會開始出現不可預期的行為差異。",
-    "suggestion": "把 exclusions 的正規化與比對規則抽成唯一來源，例如 `normalizeExclusionEntry` + `matchesExclusion` 之類的共用 helper，並把 AI 去重、行號補齊、檔案持久化拆到不同模組，減少這個檔案的責任面。",
-    "is_new": true
-  },
-  {
-    "level": "warning",
-    "role": "Mage",
-    "location": "src/json.js:113",
-    "problem": "這裡只檢查 `JSON.parse(normalized)` 能不能成功，沒有確認修復後的內容真的是陣列。最小重現是 AI 把 `findings.json` 修成 `{ \"a\": 1 }`，函式會照樣寫回檔案並回報成功，但下一輪讀取時 `readJSONArray` 會把它當成非陣列而視為空值，等於把資料靜默吃掉。",
-    "suggestion": "在寫檔前先 `const parsed = JSON.parse(normalized)`，再加上 `Array.isArray(parsed)` 檢查；不是陣列就直接丟錯，不要覆寫原檔。",
-    "is_new": true
-  },
-  {
-    "level": "warning",
-    "role": "Mage",
-    "location": "src/resolve.js:74",
-    "problem": "這裡用 `path + line` 當唯一群組鍵，且只保留第一筆 `botFinding`。最小重現是同一個檔案同一行同時被兩個角色指出不同問題，`groupConversations` 會把它們合成同一組，後來的那筆 finding 會被吞掉，導致後續關閉、回寫或保留時少掉一個問題。",
-    "suggestion": "不要只用 `path + line` 折疊所有 comment；至少要保留同一組內的所有 botFinding，或改成以 comment id / finding 本身為單位處理，再在最後階段做去重。",
-    "is_new": true
-  },
-  {
-    "level": "warning",
-    "role": "Maya",
-    "location": "src/comments.js:214",
-    "problem": "這裡新增了 `postOldFindingsComment` 與 `postNewNonCriticalComment` 兩條公開的留言分流路徑，但現有測試只驗證了 `postNewCriticalComments` 與 `postFindingsReview`，完全沒有案例確認這兩個函式的篩選條件、空陣列時是否跳過、以及輸出的 Markdown 內容是否真的只包含對應的 findings。這種分流邏輯一旦算錯，就會發生該發的沒發、或不該公告的問題被貼出去。",
-    "suggestion": "補上這兩個函式的單元測試：空陣列時不呼叫 `postComment`；`postOldFindingsComment` 只送出 `is_new === false` 的項目；`postNewNonCriticalComment` 只送出 `is_new` 且 `level !== 'critical'` 的項目；再斷言 comment 標題與表格列數都符合預期。",
-    "is_new": true
-  },
-  {
-    "level": "warning",
-    "role": "Maya",
-    "location": "src/comments.js:171",
-    "problem": "`postFindingsReview` 的救援路徑只測到「批次 review 失敗後，改發逐筆 inline comment」這一段，卻沒有驗證第二次 `postReview({ comments: [] })` 也失敗時，會正確降級到 `postIssue(body)`。這條路徑是 Gitea review API 整個故障時保住摘要的最後保險絲，沒測到的話，真正出事時很容易靜默漏報。",
-    "suggestion": "新增一個雙重失敗測試：第一次 `postReview` 因 comments 拋錯、第二次 `postReview` 也拋錯，最後斷言有呼叫 `postIssue`，而且 inline comments 仍會依序嘗試發布。",
-    "is_new": true
-  },
-  {
-    "level": "warning",
-    "role": "Maya",
-    "location": "src/main.js:17",
-    "problem": "`main()` 整個流程目前沒有任何直接測試，只能靠零散的子函式單測推測結果；但這裡包含多個關鍵分支與 `process.exit` 行為，例如 preflight 失敗、bot 自動提交跳過、空 diff 提早結束、JSON 驗證失敗、以及偵測到 critical 後結束失敗。只要接線順序或退出碼改壞，現有測試不會第一時間抓到。",
-    "suggestion": "補一組整合測試，把 `runPreflight`、`getPRDiff`、`reconcileConversations`、`validateJSONArrayFile`、`commitAndPush` 以 stub 注入，逐一覆蓋 Step3/5/9/11 的 exit 0/1 分支，至少驗證 `process.exit` 與主要副作用被正確觸發。",
-    "is_new": true
-  },
-  {
-    "level": "info",
-    "role": "Maya",
-    "location": "src/comments.js:25",
-    "problem": "Markdown 表格列直接嵌入 role、location、suggestion，但測試沒有覆蓋 suggestion 含 `|`、換行或 Markdown 特殊字元時的輸出。這不是要求現在一定要改格式，而是目前缺少案例確認表格在真實 LLM 輸出下不會被破壞。",
-    "suggestion": "補一個 comment body 格式測試，輸入 suggestion 含 pipe、換行與粗體符號，斷言輸出的 Markdown 結構符合預期；若目前行為會破表，應先定義轉義或替換規則再測。",
-    "is_new": false
-  },
-  {
-    "level": "info",
-    "role": "Rogue",
-    "location": "src/comments.js:102",
-    "problem": "統計表與單行摘要各欄位都用 `filter(...).length` 重掃多次，同一批 findings 會被走 4 到 8 次。資料量一大，連 log 文字本身都開始吃不必要的掃描成本。",
-    "suggestion": "改成單次迴圈同時累加 critical / warning / info / 未分類計數，再把結果組成表格和摘要；一次走完就好，別讓統計自己變熱點。",
-    "is_new": false
-  },
-  {
-    "level": "info",
-    "role": "Maya",
-    "location": "src/comments.js:266",
-    "problem": "`postOldFindingsComment` 與緊接著的 `postNewNonCriticalComment` 都是這次新加的對外 comment 發布行為，但目前沒有專門測試它們的空陣列早退、標題文字與表格內容。這會讓 comment 分流邏輯只靠間接測試支撐，回歸時很容易漏掉。",
-    "suggestion": "補這兩個函式的單元測試：至少驗證空陣列時不會送 comment、非空時 body 內容包含正確標題與表格，且 `postOldFindingsComment` 只收舊問題、`postNewNonCriticalComment` 只收新非 critical 問題。",
-    "is_new": false
-  },
-  {
-    "level": "info",
-    "role": "Rogue",
-    "location": "src/findings.js:393",
-    "problem": "前面已經把 exclusions 正規化、去重過一次了，這裡為了 log 又再丟進 `buildExclusionContext` 重做 normalize / dedupe / group。等於同一批資料在同一輪流程裡被重算兩次，白白多吃一輪 O(n) 到 O(n log n) 的 CPU。",
-    "suggestion": "把第一次處理的摘要一起回傳或快取下來，後面的 log 直接重用同一份結果，不要再對同一批 exclusions 重跑分組。",
-    "is_new": false
-  },
-  {
-    "level": "info",
-    "role": "Rogue",
-    "location": "src/resolve.js:88",
-    "problem": "這個 `codeWindow` 每遇到一筆 open conversation 就對整份檔案內容再 `split('\\n')` 一次。若同一個檔案有多條 thread，O(L) 的切割和陣列配置會被重複吃掉，明明同一份內容卻一直重複解剖。",
-    "suggestion": "先把檔案內容預先切成行陣列並快取，或讓 `codeWindow` 直接吃已分割好的 lines；這樣同檔多條對話就不用重複掃描整份內容。",
-    "is_new": false
-  },
-  {
-    "level": "info",
-    "role": "Leo",
-    "location": "src/resolve.js:201",
-    "problem": "`reconcileConversations()` 同時在做 comment 分組、關閉遠端 review、讀檔、抽 code window、AI 裁決、再把結果拆成 resolved / excluded / carried 三條路徑，流程很完整，但也很難局部理解或替換。未來任何一段判斷要調整，都得先吞下整個函式的心智負擔，維護門檻偏高。",
-    "suggestion": "把它拆成幾個可單獨測試的步驟，例如 `collectOpenConversations()`、`loadConversationCode()`、`judgeConversationVerdicts()`、`mapVerdictsToFindings()`，讓主流程只保留編排，不要把資料轉換與外部副作用全塞在一起。",
-    "is_new": true
-  },
-  {
-    "level": "info",
-    "role": "Mage",
-    "location": "src/usage.js:212",
-    "problem": "這個百分比計算只擋了 `limit <= 0`，沒有擋 `remaining < 0`。最小重現是 `resolveRemainingPercent({ available: true, used: 150, limit: 100 }, null)` 或 `remaining = -1`，會算出負百分比，讓使用量摘要出現不合理的 `-50%` 之類結果，和函式註解宣告的「負數視為無法計算」不一致。",
-    "suggestion": "把 `remaining < 0` 也納入無效值判斷，直接回 `null`；若你想保守顯示，可另外在輸出層把負值夾到 0，但不要讓計算層回傳負百分比。",
-    "is_new": true
-  }
-]
+[]

.gitea/workflows/ci.yaml

@@ -1,46 +1,112 @@
+# 用途：CI workflow 的 command-file 草稿，保留原始流程並補上逐行說明。
+# 更新時間：2026/07/11 19:00:45
+# workflow 名稱，對應 Gitea UI 中的顯示標題。
 name: CI
+# 定義此 workflow 的觸發事件。
 on:
+  # 在 pull request 事件時執行。
   pull_request:
+    # 只在建立與同步更新 PR 時觸發。
     types: [opened, synchronize]
+# workflow 內的工作列表。
 jobs:
+  # 第一個 job：負責版本計算與 release 發佈。
   build:
+    # job 顯示名稱，用來區分執行階段。
     name: 1. BUILD
+    # 使用 Ubuntu runner 執行。
     runs-on: ubuntu
+    # job 層級環境變數。
     env:
-      VERSION: "0.0.0-beta.${{ gitea.run_number }}"
+      # 目標分支為 develop 時視為 beta。
+      IS_BETA: ${{ gitea.base_ref == 'develop' }}
+    # 對外輸出供後續 job 使用。
     outputs:
+      # 輸出版本字串。
       version: ${{ env.VERSION }}
+      # 輸出是否為 beta。
+      is_beta: ${{ env.IS_BETA }}
+    # build job 的執行步驟。
     steps:
+      # 先依 repo 狀態計算版本號。
+      - name: Calculate Version
+        # 供後續步驟讀取輸出用的 step id。
+        id: calculate-version
+        # 使用版本計算 action。
+        uses: https://gitea.jsc.idv.tw/actions/calculate-version@${{ vars.ACTION_CALCULATE_VERSION }}
+        # 傳入 action 參數。
+        with:
+          # 告知 action 是否為 beta 分支情境。
+          is_beta: ${{ env.IS_BETA }}
+      # 依計算出的版本建立 release。
       - name: Publishing Release
+        # 使用 release action。
         uses: akkuman/gitea-release-action@${{ vars.ACTION_GITEA_RELEASE_VERSION }}
+        # 這個 step 的環境變數。
+        env:
+          # 取前一步算出的版本號。
+          VERSION: ${{ steps.calculate-version.outputs.version }}
+        # release action 的參數。
         with:
+          # release 名稱。
           name: "${{ gitea.event.repository.name }} v${{ env.VERSION }}"
+          # release tag 名稱。
           tag_name: "v${{ env.VERSION }}"
+          # 指向目前提交。
           target_commitish: ${{ gitea.sha }}
-        prerelease: ${{ gitea.base_ref == 'develop' }}
+          # beta 情境時標記為 prerelease。
+          prerelease: ${{ env.IS_BETA }}
+  # 第二個 job：在 beta 情境執行 AI Code Review。
   test:
+    # job 顯示名稱。
     name: 2. TEST
+    # 使用 Ubuntu runner。
     runs-on: ubuntu
+    # 必須等 build job 完成。
     needs: [build]
+    # 只有 beta 情境才執行。
+    if: ${{ needs.build.outputs.is_beta == 'true' }}
+    # job 層級環境變數。
     env:
+      # 使用 build job 輸出的版本號。
       VERSION: ${{ needs.build.outputs.version }}
+    # test job 的步驟。
     steps:
+      # 安裝或設定 LLM CLI。
       - name: Setup LLM CLI
+        # 使用對應的 setup action。
         uses: https://gitea.jsc.idv.tw/actions/setup-${{ vars.ACTION_SETUP_LLM_CLI }}
+        # 傳入設定。
         with:
+          # LLM CLI 的 OAuth 憑證。
           oauth: ${{ secrets.LLM_OAUTH }}
+      # 執行 AI Code Review action。
       - name: Run AI Code Review
+        # step id，方便追蹤。
         id: ai-code-review
+        # 使用本 repo 發佈的 action。
         uses: https://gitea.jsc.idv.tw/actions/ai-code-review@v${{ env.VERSION }}
+        # action 參數。
         with:
+          # 存取 Gitea API 的 token。
           token: ${{ secrets.TOKEN }}
+          # 指定 LLM 模型名稱。
           model: ${{ vars.LLM_NAME }}
+  # 第三個 job：輸出最終版本資訊。
   result:
+    # job 顯示名稱。
     name: 3. RESULT
+    # 使用 Ubuntu runner。
     runs-on: ubuntu
+    # 需等待前兩個 job。
     needs: [build,test]
+    # job 層級環境變數。
     env:
+      # 延續 build 的版本號。
       VERSION: ${{ needs.build.outputs.version }}
+    # result job 的步驟。
     steps:
+      # 顯示版本號。
       - name: Show Version
+        # 將版本輸出到 log。
         run: echo "$VERSION"

.gitea/workflows/master.yaml

@@ -1,21 +1,52 @@
+# 用途：master workflow 的 command-file 草稿，保留原始流程並補上逐行說明。
+# 更新時間：2026/07/11 19:00:45
+# workflow 名稱，對應 Gitea UI 中的顯示標題。
 name: CD
+# 定義此 workflow 的觸發事件。
 on:
+  # 在 push 事件時執行。
   push:
+    # 限定觸發分支。
     branches:
+      # 只有推送到 master 分支才執行。
       - master
+# workflow 內的工作列表。
 jobs:
+  # 單一 job：輸出 context、檢查 commit tag。
   deploy:
+    # job 顯示名稱。
     name: DEPLOY
+    # 使用 Ubuntu runner。
     runs-on: ubuntu
+    # job 層級環境變數。
     env:
+      # 將完整 Gitea context 轉成 JSON 字串。
+      GITEA_CONTEXT: ${{ toJSON(gitea) }}
+      # 取第二筆 commit 的 id 作為查詢目標。
       COMMIT_SHA: ${{ gitea.event.commits[1].id }}
+    # deploy job 的步驟。
     steps:
+      # 顯示 Gitea context。
+      - name: Show Gitea Context
+        # 將 context 格式化輸出。
+        run: echo "$GITEA_CONTEXT" | jq .
+      # 取回完整原始碼與 tags。
       - name: Source Code Checkout
+        # 使用 checkout action。
         uses: actions/checkout@${{ vars.ACTION_CHECKOUT_VERSION }}
+        # checkout 參數。
         with:
+          # 取得完整歷史。
           fetch-depth: 0
+          # 一併抓取 tags。
+          fetch-tags: true
+      # 查詢指定 commit 對應的 tag。
       - name: Get Commit Tag
+        # 供後續步驟讀取輸出。
         id: commit
+        # 把查到的 tag 寫入 action 輸出。
         run: echo "tag=$(git describe --contains ${{ env.COMMIT_SHA }})" >> $GITEA_OUTPUT
+      # 顯示剛查到的 tag。
       - name: Show Tag
+        # 將 tag 印到 log。
         run: echo "${{ steps.commit.outputs.tag }}"

.gitea/workflows/readme.md

@@ -1,9 +1,49 @@
-# GITEA NODE ACTION 的工作流列表
+# GITEA NODE ACTION 工作流說明草稿
 
-- CI
-  - BUILD
-  - TEST
-  - RESULT
-- CD
-  - BUILD
-  - DEPLOY
+更新時間：2026/07/11 18:54:51
+
+## 總覽
+
+此專案目前包含兩個 workflow：
+
+- `CI`：處理 pull request 期間的版本計算、釋出與 AI 程式碼審查。
+- `CD`：處理推送到 `master` 分支後的部署相關檢查與資訊輸出。
+
+## Workflow 明細
+
+### CI
+
+- 檔案位置：`.gitea/workflows/ci.yaml`
+- 用途：在 pull request 事件中計算版本，必要時建立 release，並在 beta 情境下執行 AI 程式碼審查。
+- 觸發條件：`pull_request`，事件類型為 `opened` 與 `synchronize`。
+- 主要輸入 / 環境參數：
+  - `gitea.base_ref`：用來判斷是否為 `develop`，進而決定 `IS_BETA`。
+  - `vars.ACTION_CALCULATE_VERSION`：提供 `calculate-version` action 的版本。
+  - `vars.ACTION_GITEA_RELEASE_VERSION`：提供 release action 的版本。
+  - `secrets.LLM_OAUTH`：設定 LLM CLI 的 OAuth。
+  - `secrets.TOKEN`：提供 AI 程式碼審查 action 存取 Gitea API。
+  - `vars.LLM_NAME`：指定審查使用的模型名稱。
+- 重要注意事項：
+  - `test` job 只會在 `IS_BETA == true` 時執行，也就是 pull request 目標分支為 `develop` 時。
+  - `Publishing Release` 會使用 `VERSION` 與 `gitea.sha` 建立 release 與 tag。
+  - 若變數或 secret 未設定，對應步驟會失敗，需人工確認部署前置條件。
+
+### CD
+
+- 檔案位置：`.gitea/workflows/master.yaml`
+- 用途：在 `master` 分支推送後輸出 Gitea context、檢查提交標籤，作為後續部署流程的基礎。
+- 觸發條件：`push` 到 `master` 分支。
+- 主要輸入 / 環境參數：
+  - `gitea` 事件內容：轉成 `GITEA_CONTEXT` 後交給 `jq` 顯示。
+  - `gitea.event.commits[1].id`：作為 `COMMIT_SHA`，用來查詢 commit tag。
+  - `vars.ACTION_CHECKOUT_VERSION`：提供 `actions/checkout` 的版本。
+  - `GITEA_OUTPUT`：寫入 `git describe --contains` 的結果。
+- 重要注意事項：
+  - `COMMIT_SHA` 取用 commits 陣列的第 2 筆資料，若 push 事件實際只有 1 筆 commit，需人工確認是否會發生索引風險。
+  - `Get Commit Tag` 依賴完整的 git 歷史與 tags，因此 checkout 已設定 `fetch-depth: 0` 與 `fetch-tags: true`。
+  - `Show Gitea Context` 會輸出完整事件內容，若包含敏感資訊，需注意執行環境的日誌保存策略。
+
+## 備註
+
+- 本檔為草稿版本，僅整理 workflow 行為與設定重點，不修改任何 workflow 實際邏輯。
+- 若後續要覆蓋正式檔，請先確認 `ci.yaml` 與 `master.yaml` 的變數與 secret 已在目標環境中正確配置。

action.yml

@@ -1,16 +1,34 @@
+# 用途：AI Code Review Action 的設定檔草稿，保留原始輸入與 Node 入口，並補上逐行說明。
+# 更新時間：2026/07/11 18:54:51
+# Action 顯示名稱，讓工作流程與使用者介面可以辨識此動作。
 name: 'AI Code Review'
+# Action 的簡短用途說明。
 description: 'AI 程式碼審查'
+# 作者或維護者名稱。
 author: 'Jeffery'
+# 定義此 Action 對外提供的輸入參數。
 inputs:
+  # 用於存取 Gitea API 的授權 Token。
   token:
+    # token 參數的用途說明。
     description: '操作 Gitea API 的 Token'
+    # 此參數為必要，執行時必須提供。
     required: true
+  # 用於存取 Gitea Commit API 的授權 Token。
   comment_token:
+    # comment_token 參數的用途說明。
     description: '操作 Gitea Commit API 的 Token'
+    # 此參數為選填，沒有提供時不影響 Action 啟動。
     required: false
+  # 指定執行 AI 程式碼審查時所使用的模型名稱。
   model:
+    # model 參數的用途說明。
     description: '執行 AI 程式碼審查使用的 LLM 名稱'
+    # 此參數為選填，未提供時由執行環境或預設值決定。
     required: false
+# 宣告 Action 的執行方式與主要進入點。
 runs:
+  # 使用 Node.js 24 執行此 Action。
   using: 'node24'
+  # Action 的主要進入檔，實際邏輯從此檔案開始。
   main: 'src/main.js'

src/config.js

@@ -51,6 +51,12 @@ export const EXCLUSIONS_PATH = '.gitea/ai-review/exclusions.json';
  * @returns {import('https').Agent} 已關閉憑證驗證的 HTTPS Agent 單例。
  */
 let _insecureHttpsAgent = null;
+/**
+ * 取得一個關閉 TLS 憑證驗證的 HTTPS Agent 單例，供內部服務連線使用。
+ *
+ * @remarks 只應在信任的內網或測試環境使用；若需要完整 TLS 安全性，應改用預設
+ *          `https.Agent`，不要調用這個函式。
+ */
 export function getInsecureHttpsAgent() {
   return (_insecureHttpsAgent ??= new https.Agent({ rejectUnauthorized: false }));
 }
@@ -86,10 +92,22 @@ const CLI_CANDIDATES = [
   },
 ];
 
+/**
+ * 取得目前支援的 LLM CLI 指令名稱清單。
+ *
+ * @remarks 內容直接取自 `CLI_CANDIDATES`，若日後候選清單增減，輸出會同步變動。
+ */
 export function getLLMCLICommands() {
   return CLI_CANDIDATES.map(c => c.command);
 }
 
+/**
+ * 檢查指定 CLI 指令是否可在目前環境中執行。
+ *
+ * @param {string} command - 要檢查的指令名稱。
+ * @returns {boolean} 找得到指令時回傳 `true`，否則回傳 `false`。
+ * @remarks 透過 `/bin/sh -lc "command -v <command>"` 檢查，屬於同步存在性檢查。
+ */
 function commandExists(command) {
   try {
     execFileSync('/bin/sh', ['-lc', `command -v ${command}`], { stdio: 'ignore' });

src/findings.js

@@ -111,6 +111,12 @@ function cleanText(value) {
  *          以模組層級 Map 對「字串輸入」做 memoization，避免重複跑 NFKC／正則替換。
  */
 const _normalizeTextCache = new Map();
+/**
+ * 將文字正規化成比對用形式。
+ *
+ * @param {*} value - 任意值。
+ * @remarks 適合用於誤報過濾與排除條目比對。
+ */
 export function normalizeText(value) {
   if (typeof value === 'string' && _normalizeTextCache.has(value)) return _normalizeTextCache.get(value);
   const result = cleanText(value)

src/llm.js

@@ -56,6 +56,16 @@ function buildPrompt(systemPrompt, userContent) {
   ].join('\n');
 }
 
+/**
+ * 依不同 AI provider 產生 CLI 參數。
+ *
+ * @param {*} provider - AI provider 名稱。
+ * @param {*} model - 模型名稱。
+ * @param {*} promptFile - prompt 檔路徑，供 `opencode` 使用。
+ * @param {*} prompt - 直接傳給 CLI 的 prompt 文字，供部分 provider 使用。
+ * @remarks 適合把不同 CLI 的參數差異集中管理。
+ * @remarks 目前支援的 provider 名稱是硬編碼的，新增 provider 時需人工確認是否同步更新所有呼叫端。
+ */
 function cliArgs({ provider, model, promptFile = null, prompt = null }) {
   if (provider === 'codex') {
     return ['exec', '--model', model, '--sandbox', 'read-only', '--skip-git-repo-check', '-'];
@@ -92,12 +102,30 @@ export function extractMeaningfulError(raw, limit = 1000) {
   return picked.length > limit ? picked.slice(-limit) : picked;
 }
 
+/**
+ * 將 CLI 例外整理成較精簡的錯誤摘要。
+ *
+ * @param {*} e - 被拋出的錯誤物件，可能含 `stderr`、`stdout`、`message`。
+ * @remarks 適合在 log 與錯誤重新拋出前先整理訊息。
+ * @remarks 若錯誤物件結構和預期不同，仍會退回字串化處理，屬保守容錯。
+ */
 function summarizeCliError(e) {
   const stderr = String(e.stderr || '').trim();
   const stdout = String(e.stdout || '').trim();
   return extractMeaningfulError(stderr || stdout || e.message || String(e));
 }
 
+/**
+ * 執行 AI 助理 CLI 並回傳純文字結果。
+ *
+ * @param {*} provider - CLI provider 名稱。
+ * @param {*} command - 實際可執行指令。
+ * @param {*} model - 要使用的模型名稱。
+ * @param {*} prompt - 送給 CLI 的完整 prompt 內容。
+ * @remarks 適合用在需呼叫外部 AI CLI 的情境。
+ * @remarks 逾時與輸出上限由環境變數控制，預設值是保守設定。
+ * @remarks 若子行程回傳非 0，錯誤訊息會由上層摘要處理。
+ */
 async function runAssistantCLI({ provider, command, model }, prompt) {
   let tempDir = null;
   let promptFile = null;
@@ -120,7 +148,6 @@ async function runAssistantCLI({ provider, command, model }, prompt) {
         child.kill('SIGTERM');
         reject(new Error(`${provider} CLI 逾時 (${timeout}ms)`));
       }, timeout);
-
       const append = (kind, chunk) => {
         if (kind === 'stdout') stdout += chunk;
         else stderr += chunk;

src/main.js

@@ -52,7 +52,7 @@ const WORKSPACE = process.env.GITHUB_WORKSPACE || '/workspace';
  * 降級處理：Step4 對話收斂、Step5 角色介紹 comment 與個別角色分析、Step6 clone repo、
  * Step8 Review 發布等非致命步驟失敗時，僅 `warn` 後繼續執行。
  */
-async function main() {
+export async function main() {
   section('AI Code Review Pipeline');
 
   // Step1 啟動
@@ -236,7 +236,11 @@ async function main() {
   section('Pipeline 結束');
 }
 
-main().catch(e => {
+// 預設一律自動啟動 pipeline（正式以 node 執行、或由 Gitea node action runtime 載入時皆會執行）。
+// 僅單元測試會設 AI_REVIEW_SKIP_MAIN=1 略過自動執行，改為手動呼叫 export 的 main() 注入 mock 測試。
+if (!process.env.AI_REVIEW_SKIP_MAIN) {
+  main().catch(e => {
     error(`Runner failed: ${e.message}`);
     process.exit(1);
-});
+  });
+}

src/package.json

@@ -5,7 +5,7 @@
   "type": "module",
   "main": "main.js",
   "scripts": {
-    "test": "node --test test/*.test.js"
+    "test": "node --experimental-test-module-mocks --test test/*.test.js"
   },
   "dependencies": {
     "axios": "^1.6.7",

src/test/main.test.js

@@ -0,0 +1,137 @@
+import { describe, it, beforeEach, afterEach, mock } from 'node:test';
+import assert from 'node:assert/strict';
+
+// main() 是整個 action 的流程總管（Step1~Step11），本測試用 node:test 的 module mock
+// 把所有相依模組換成可控 stub，逐一驗證關鍵分支的 exit code 與退出時機。
+// 需要 `--experimental-test-module-mocks`（見 package.json test script）。
+
+// 略過 main.js 被 import 時的自動執行；本測試改為手動呼叫 export 的 main()。
+process.env.AI_REVIEW_SKIP_MAIN = '1';
+
+const U = (rel) => new URL(rel, import.meta.url).href;
+
+// 每個相依模組的預設 stub（快樂路徑：無 critical、diff 非空、角色分析成功）。
+// 各測試以 overrides 覆寫要驗證的分支。
+function baseStubs() {
+  return {
+    config: {
+      GITEA_REPOSITORY: 'owner/repo', PR_NUMBER: '1', PR_HEAD_BRANCH: 'feat', PR_BASE_BRANCH: 'develop',
+      FINDINGS_PATH: '.gitea/ai-review/findings.json', EXCLUSIONS_PATH: '.gitea/ai-review/exclusions.json',
+      getLLMConfig: () => ({ provider: 'codex', apiKeys: ['codex'], baseURL: null, model: 'gpt-5.5', command: 'codex' }),
+    },
+    roles: { loadRoles: () => [{ name: 'Mage' }], getRoleIntro: () => 'intro' },
+    gitea: {
+      getPRDiff: async () => 'diff --git a/x b/x\n+code',
+      postComment: async () => ({ id: 1 }),
+      getCommitMessageBySha: async () => 'normal commit',
+      getBotReviewOutcome: () => null,
+      shouldSkipBotCommit: async () => false,
+    },
+    findings: {
+      analyzeWithRole: async () => [],
+      loadOldFindings: () => [],
+      mergeFindings: (a, b) => [...a, ...b],
+      sortByLevel: (a) => a,
+      deduplicateWithAI: async (a) => a,
+      loadExclusions: () => [],
+      applyExclusions: (a) => a,
+      filterFalsePositivesWithAI: async (a) => a,
+      appendExclusions: () => null,
+      resolveMissingLineNumbers: async (a) => a,
+    },
+    resolve: {
+      reconcileConversations: async () => ({ resolvedFindings: [], excludedFindings: [], carriedFindings: [], resolvedCount: 0, falsePositiveCount: 0, openCount: 0, closedCount: 0 }),
+      dropResolvedFindings: (a) => a,
+      addCarriedFindings: (a) => a,
+    },
+    comments: { saveFindings: () => {}, postFindingsReview: async () => {}, formatFindingsStatsLine: () => '' },
+    usage: { getRunUsage: () => ({}), getRateLimit: () => ({}), fetchAccountQuota: async () => ({}), formatUsageStats: () => '', formatUsageStatsLine: () => '' },
+    git: { cloneRepo: () => '/repo', commitAndPush: async () => {}, getRepoState: () => ({ branch: 'feat', shortSha: 'abc' }) },
+    json: { validateJSONArrayFile: async () => ({ exists: true }), ensureJSONArrayFileExists: () => {} },
+    preflight: { runPreflight: async () => true },
+    llm: { mapWithConcurrency: async (items, _l, fn) => Promise.all(items.map(fn)), LLM_CONCURRENCY: 0 },
+    log: { section() {}, step() {}, line() {}, input() {}, output() {}, result() {}, warn() {}, error() {} },
+  };
+}
+
+// 套用 mock 並載入一份全新的 main（以 query 破快取），回傳 main()。
+let importSeq = 0;
+async function loadMain(overrides = {}) {
+  const s = baseStubs();
+  for (const k of Object.keys(overrides)) s[k] = { ...s[k], ...overrides[k] };
+  mock.module(U('../config.js'), { namedExports: s.config });
+  mock.module(U('../roles.js'), { namedExports: s.roles });
+  mock.module(U('../gitea.js'), { namedExports: s.gitea });
+  mock.module(U('../findings.js'), { namedExports: s.findings });
+  mock.module(U('../resolve.js'), { namedExports: s.resolve });
+  mock.module(U('../comments.js'), { namedExports: s.comments });
+  mock.module(U('../usage.js'), { namedExports: s.usage });
+  mock.module(U('../git.js'), { namedExports: s.git });
+  mock.module(U('../json.js'), { namedExports: s.json });
+  mock.module(U('../preflight.js'), { namedExports: s.preflight });
+  mock.module(U('../llm.js'), { namedExports: s.llm });
+  mock.module(U('../log.js'), { namedExports: s.log });
+  const mod = await import(`../main.js?seq=${importSeq++}`);
+  return mod.main;
+}
+
+// 執行 main()，攔截 process.exit 並回傳 exit code（正常結束回 0）。
+async function runMain(overrides) {
+  const main = await loadMain(overrides);
+  mock.method(process, 'exit', (code) => { throw Object.assign(new Error('__exit__'), { __code: code ?? 0 }); });
+  try {
+    await main();
+    return 0;
+  } catch (e) {
+    if (e && e.__code !== undefined) return e.__code;
+    throw e;
+  }
+}
+
+describe('main pipeline', () => {
+  beforeEach(() => { process.env.PR_HEAD_SHA = 'deadbeef'; });
+  afterEach(() => { mock.restoreAll(); delete process.env.PR_HEAD_SHA; });
+
+  it('前置驗證失敗 → exit 1', async () => {
+    assert.equal(await runMain({ preflight: { runPreflight: async () => false } }), 1);
+  });
+
+  it('偵測到 [ai-review-bot][failure] → exit 1', async () => {
+    assert.equal(await runMain({
+      gitea: { getCommitMessageBySha: async () => 'chore: update [ai-review-bot][failure]', getBotReviewOutcome: () => 'failure' },
+    }), 1);
+  });
+
+  it('本次為 bot 自動提交 → exit 0（跳過審查）', async () => {
+    assert.equal(await runMain({ gitea: { shouldSkipBotCommit: async () => true } }), 0);
+  });
+
+  it('未偵測到 LLM provider → exit 1', async () => {
+    assert.equal(await runMain({ config: { getLLMConfig: () => ({ provider: null, apiKeys: [], baseURL: null, model: null, command: null }) } }), 1);
+  });
+
+  it('diff 為空 → exit 0', async () => {
+    assert.equal(await runMain({ gitea: { getPRDiff: async () => '   ' } }), 0);
+  });
+
+  it('所有角色分析皆失敗 → exit 1', async () => {
+    assert.equal(await runMain({ findings: { analyzeWithRole: async () => { throw new Error('boom'); } } }), 1);
+  });
+
+  it('JSON 格式驗證失敗 → exit 1', async () => {
+    assert.equal(await runMain({ json: { validateJSONArrayFile: async () => { throw new Error('bad json'); } } }), 1);
+  });
+
+  it('產生 critical finding → exit 1', async () => {
+    const crit = [{ level: 'critical', role: 'Mage', location: 'a.js:1', suggestion: 'fix' }];
+    assert.equal(await runMain({ findings: { analyzeWithRole: async () => crit, filterFalsePositivesWithAI: async () => crit } }), 1);
+  });
+
+  it('無 critical → 正常走完（exit 0）', async () => {
+    assert.equal(await runMain(), 0);
+  });
+
+  it('clone 失敗仍繼續、不因 commitAndPush 中斷（無 critical → exit 0）', async () => {
+    assert.equal(await runMain({ git: { cloneRepo: () => { throw new Error('clone fail'); } } }), 0);
+  });
+});