fix(ai-review model validation): 驗證 model 並支援自動選模

action.yml

@@ -9,7 +9,7 @@ inputs:
     description: '操作 Gitea Commit API 的 Token'
     required: false
   model:
-    description: '使用的 AI 模型'
+    description: '使用的 AI 模型，僅允許英數字、點、底線與連字號'
     required: false
 runs:
   using: 'docker'

src/config.js

@@ -42,6 +42,16 @@ export const LLM_PROVIDER = 'cliproxyapi';
 
 export const FINDINGS_PATH = '.gitea/ai-review/findings.json';
 export const EXCLUSIONS_PATH = '.gitea/ai-review/exclusions.json';
+const MODEL_NAME_RE = /^[A-Za-z0-9._-]+$/;
+
+function normalizeModelName(raw) {
+  const model = String(raw || '').trim();
+  if (!model) return { model: null, modelError: null };
+  if (!MODEL_NAME_RE.test(model)) {
+    return { model: null, modelError: '無效的 model 參數，僅允許英數字、點、底線與連字號' };
+  }
+  return { model, modelError: null };
+}
 
 let _insecureHttpsAgent = null;
 /**
@@ -67,26 +77,28 @@ export const getOpenCodeHttpsAgent = getInsecureHttpsAgent;
  * 優先讀取 `INPUT_CLI_PROXY_API` / `CLI_PROXY_API` 作為 base URL（會 trim 並移除結尾斜線），
  * `INPUT_MODEL` / `CLI_PROXY_API_MODEL` / `MODEL` / `OPENCODE_MODEL`（依序 fallback，
  * 相容 action input、舊 OpenCode 設定與環境變數）作為可選模型名稱；若未提供，
- * 則交由 CLIProxyAPI 自動選擇模型，`INPUT_CLI_PROXY_API_KEY` / `CLI_PROXY_API_KEY`
- * 作為存取金鑰（會 trim）。
+ * 則交由 CLIProxyAPI 自動選擇模型。若提供的名稱含非法字元，會被視為無效並於
+ * `modelError` 回報，`INPUT_CLI_PROXY_API_KEY` / `CLI_PROXY_API_KEY` 作為存取金鑰（會 trim）。
  *
  * 若 base URL 無法解析出任何值，視為沒有可用的 proxy 設定：`provider`/`baseURL` 回傳 `null`、
  * `apiKeys` 回傳空陣列，但 `model`（若有解析到）仍會回傳，不會被清空。
  *
- * @returns {{ provider: ('cliproxyapi'|null), apiKeys: string[], baseURL: (string|null), model: (string|null), command: null }}
+ * @returns {{ provider: ('cliproxyapi'|null), apiKeys: string[], baseURL: (string|null), model: (string|null), modelError: (string|null), command: null }}
  *          設定物件；`provider` 為 `null` 表示沒有可用的 proxy 設定。
  */
 export function getLLMConfig() {
   const baseURL = String(process.env.INPUT_CLI_PROXY_API || process.env.CLI_PROXY_API || '').trim().replace(/\/$/, '');
-  const model = process.env.INPUT_MODEL || process.env.CLI_PROXY_API_MODEL || process.env.MODEL || process.env.OPENCODE_MODEL || '';
+  const rawModel = process.env.INPUT_MODEL || process.env.CLI_PROXY_API_MODEL || process.env.MODEL || process.env.OPENCODE_MODEL || '';
+  const { model, modelError } = normalizeModelName(rawModel);
   const apiKey = String(process.env.INPUT_CLI_PROXY_API_KEY || process.env.CLI_PROXY_API_KEY || '').trim();
-  if (!baseURL) return { provider: null, apiKeys: [], baseURL: null, model: model || null, command: null };
+  if (!baseURL) return { provider: null, apiKeys: [], baseURL: null, model, modelError, command: null };
 
   return {
     provider: LLM_PROVIDER,
     apiKeys: apiKey ? [apiKey] : [],
     baseURL,
-    model: model || null,
+    model,
+    modelError,
     command: null,
   };
 }

src/llm.js

@@ -209,8 +209,9 @@ async function runProxyAPI({ provider, baseURL, apiKeys, model }, prompt) {
  */
 export async function chat(systemPrompt, userContent) {
   const cfg = getLLMConfig();
-  const { provider, baseURL, model } = cfg;
+  const { provider, baseURL, model, modelError } = cfg;
   if (!provider || !baseURL) throw new Error('未偵測到可用的 CLIProxyAPI 設定，請確認 CLI_PROXY_API');
+  if (modelError) throw new Error(modelError);
 
   line(`[LLM] provider=${provider} baseURL=${baseURL} model=${model || 'auto'}`);
 

src/preflight.js

@@ -177,8 +177,9 @@ export async function fetchLLMModels({
  * @remarks 設定來源為 config.js 的 getLLMConfig()。
  */
 export async function verifyLLM({ fetchLLMModelsFn = fetchLLMModels } = {}) {
-  const { provider, command, model } = getLLMConfig();
+  const { provider, command, model, modelError } = getLLMConfig();
   if (!provider) return { ok: false, error: '未偵測到可用的 CLIProxyAPI 設定，請確認 CLI_PROXY_API' };
+  if (modelError) return { ok: false, provider, command, model, error: modelError };
 
   if (provider === 'cliproxyapi') {
     const models = await fetchLLMModelsFn();

src/test/config.test.js

@@ -62,6 +62,16 @@ describe('getLLMConfig', () => {
     assert.equal(cfg.model, 'gpt-5.4-mini');
   });
 
+  it('rejects invalid model names', () => {
+    process.env.CLI_PROXY_API = 'https://proxy.example';
+    process.env.MODEL = 'gpt-5.5; rm -rf /';
+
+    const cfg = getLLMConfig();
+
+    assert.equal(cfg.model, null);
+    assert.match(cfg.modelError, /無效的 model 參數/);
+  });
+
   it('returns null provider when CLI_PROXY_API is missing', () => {
     process.env.MODEL = 'gpt-5.5';
     const cfg = getLLMConfig();

src/test/llm.test.js

@@ -88,6 +88,13 @@ describe('chat - CLIProxyAPI', async () => {
     await assert.rejects(() => chat('sys', 'user'), /401/);
     await assert.rejects(() => chat('sys', 'user'), /access token revoked/);
   });
+
+  it('throws when the configured model name is invalid', async () => {
+    process.env.CLI_PROXY_API = 'https://proxy.example';
+    process.env.MODEL = 'gpt-5.5; rm -rf /';
+
+    await assert.rejects(() => chat('sys', 'user'), /無效的 model 參數/);
+  });
 });
 
 describe('chatJSON', async () => {

src/test/preflight.test.js

@@ -208,6 +208,20 @@ describe('verifyLLM', () => {
     assert.match(result.error, /不在 CLIProxyAPI 可用清單/);
     assert.match(result.error, /gpt-9-imaginary/);
   });
+
+  it('fails when the configured model name is invalid', async () => {
+    clearLLMEnv();
+    process.env.CLI_PROXY_API = 'https://proxy.example';
+    process.env.MODEL = 'gpt-5.5; rm -rf /';
+
+    const result = await verifyLLM({
+      fetchLLMModelsFn: async () => ({ ok: true, slugs: ['gpt-5.5'] }),
+    });
+
+    assert.equal(result.ok, false);
+    assert.equal(result.provider, 'cliproxyapi');
+    assert.match(result.error, /無效的 model 參數/);
+  });
 });
 
 describe('runPreflight', () => {